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公开(公告)号：CN108391876A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810179551.7
申请日：2018-03-05
Applicant: 西华大学
Abstract: 本发明提供了一种脸谱面具，包括LED模块、固定装置和电源装置，所述LED模块的正面设置有若干颗LED灯珠，若干LED灯珠被配置为当若干LED灯珠中的部分或全部LED灯珠各自发出相应颜色的灯光时，LED模块的正面呈现出由所述灯光构成的脸谱图案；LED模块的背面为曲面，所述曲面与人的面部轮廓相匹配；所述固定装置用于将所述LED模块固定在人的面部。相比现有技术中利用复杂的机械结构实现变脸，本发明所述脸谱面具利用若干颗LED灯珠的灯光形成脸谱图案，通过控制LED灯珠的灯光变化实现变脸，其结构简单且稳定，可实现批量化生产制造。LED模块可存储的脸谱图案的数量庞大，使用时可连续多次变脸而不重复，很大程度地提高其使用乐趣。
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公开(公告)号：CN105335785B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510729332.8
申请日：2015-10-30
Applicant: 西华大学
IPC: G06N5/02
CPC classification number: G06F17/30539 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法，包括以下步骤：定义对象和属性的向量表示，约定对象向量和属性向量的运算规则，用于计算属性集上的向量基；根据向量基计算生成属性集上的向量；根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度；设定向量基的支持度阈值，筛选出大于支持度阈值条件的向量；根据预先设定的可信度阈值，在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法，利用向量基生成属性集上的向量拓扑，避免了生成频繁闭项集的幂集，因而避免了在属性集的幂集中运算，以及属性关联规则的重复生成问题，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116737646A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210188230.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 西华大学
IPC: G06F15/78 , G06V20/17 , G06V10/94 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于国产化FPGA芯片的无人机智能识别方法，将无人机的识别方法划分为若干个算子，且每个算子基于FPGA原语设计，并将每个算子封装成算子模块以便于调用。本发明通过将识别方法的整个实现流程划分为若干个算子，且每个算子基于FPGA原语设计，开发效率和模块性能大大提高。同时，通过优化数据流的路径来缩短关键路径，提升系统性能。
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公开(公告)号：CN107543914A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710918937.0
申请日：2017-09-30
Applicant: 西华大学
Inventor： 周斌
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了种计算机控制的土壤圆锥仪，包括圆锥贯入装置和计算机控制系统，所述圆锥贯入装置包括底座，所述底座的中心处开设贯入孔，且底座的顶端对称焊接有支撑杆，所述支撑杆之间从上至下依次固定安装有拉压力传感器、传动装置和多圈精密电位器，圆锥贯入装置通过丝杆带动圆锥头进行贯入，且导向槽内卡接有导向杆，通过导向杆对丝杆进行定位，保证丝杆在下降的过程中保证垂直，通过计算机控制系统控制电机的正转和反转，从而控制丝杆的下降和上升，再通过计算机控制系统的计算机与圆锥贯入装置实现圆锥贯入装置的自动贯入、自动记录和遇到异常情况的自动处理。
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公开(公告)号：CN113011393A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110449449.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西华大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/40 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及基于改进混合投影函数的人眼定位方法，包括以下步骤：对人脸图像分别进行强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影，以得出人眼关键区域的中心位置；根据强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影的先验信息，构建混合投影函数，使用所述投影函数对人眼进行定位；所述先验信息包括强度积分投影函数IPF、方差积分投影函数VPF、梯度差分投影函数DPF。本发明从分析人眼在面部的关键特征出发，充分考虑函数算法的运算量，结合强度积分、方差积分、梯度差分等因素对人眼定位的影响，提出了一种基于改进混合投影函数的人眼定位方法，实现了对人眼的精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106021546A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610365087.1
申请日：2016-05-27
Applicant: 西华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9027 , G06F16/2272 , G06F16/2246 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种基于项目子集事例树的极小非约简关联规则挖掘方法，包括以下步骤，在事例项目数据库中，利用单个项目生成的闭项目集和集合的并运算，生成项目子集合，该集合是项目集的幂集的一个真子集；利用生成的项目子集合，构造事例项目数据库的项目子集事例树结构；在项目子集事例树中挖掘闭频繁项目集及其极小生成元，根据挖掘出的闭频繁项目集及其极小生成元，快速生成极小非约简关联规则。本发明利用单个项目生成的闭项目集，获得若干项目子集并构造项目子集事例树刻画项目子集的层次关系及其对应的支持度，有效地减少了事例和项目之间的检索次数；同时有效地减少存储空间，提高了极小非约简关联规则的挖掘速度和效率。
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公开(公告)号：CN113011393B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110449449.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西华大学
IPC: G06V40/19 , G06V40/18 , G06V10/30 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及基于改进混合投影函数的人眼定位方法，包括以下步骤：对人脸图像分别进行强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影，以得出人眼关键区域的中心位置；根据强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影的先验信息，构建混合投影函数，使用所述投影函数对人眼进行定位；所述先验信息包括强度积分投影函数IPF、方差积分投影函数VPF、梯度差分投影函数DPF。本发明从分析人眼在面部的关键特征出发，充分考虑函数算法的运算量，结合强度积分、方差积分、梯度差分等因素对人眼定位的影响，提出了一种基于改进混合投影函数的人眼定位方法，实现了对人眼的精准定位。
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公开(公告)号：CN113255693A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110543495.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 西华大学
Abstract: 本发明涉及基于成像元数据辅助的无人机多尺度检测识别方法，包括以下步骤：基于成像元数据辅助的无人机多尺度检测识别方法，其特征在于：包括以下步骤：通过多尺度检测识别网络识别实时采集的图像中的目标，预测识别的目标的类别概率，并通过融合PANet神经网络结构使识别的目标增大感受野；通过边缘检测和轮廓提取的识别算法，根据无人机飞行参数识别实时采集的图像中的无人机目标；将多尺度检测识别网络识别的目标、边缘检测和轮廓提取的识别算法识别的无人机目标，结合成像元数据和先验知识，输入单阶目标检测识别模型，得到对无人机目标的鉴别结果。本发明的目的在于能够满足实时性的基础上对多尺度无人机目标进行准确率较高的识别。
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公开(公告)号：CN107680063B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201710991370.X
申请日：2017-10-23
Applicant: 西华大学
Inventor： 周斌
Abstract: 本发明公开了一种直接数字化图像的增强方法，具体包括以下处理步骤：对X线摄影设备产生的图像信息进行采集；将采集到的图像信息进行数字化处理：将处理后获得的数字信号进行滤波处理；将滤波后的数字信号进行干涉处理；将通过干涉后的获得的干涉信号进行整合分析；根据整合分析后的干涉信号进行傅里叶变换；将傅里叶变换后的信号信息进行成像处理；通过对原有的X线照射获得的图形进行数字化处理，而后通过降噪和边缘性增强，在干涉的作用下将图像信息进行进一步增强，从而使得图像信号得到显著的增强，继而使得图像的边缘及内部图像的清晰度得到增强，易于肉眼进行分析。
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公开(公告)号：CN107680063A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710991370.X
申请日：2017-10-23
Applicant: 西华大学
Inventor： 周斌
Abstract: 本发明公开了一种直接数字化图像的增强方法，具体包括以下处理步骤：对X线摄影设备产生的图像信息进行采集；将采集到的图像信息进行数字化处理：将处理后获得的数字信号进行滤波处理；将滤波后的数字信号进行干涉处理；将通过干涉后的获得的干涉信号进行整合分析；根据整合分析后的干涉信号进行傅里叶变换；将傅里叶变换后的信号信息进行成像处理；通过对原有的X线照射获得的图形进行数字化处理，而后通过降噪和边缘性增强，在干涉的作用下将图像信息进行进一步增强，从而使得图像信号得到显著的增强，继而使得图像的边缘及内部图像的清晰度得到增强，易于肉眼进行分析。
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