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公开(公告)号：CN116179838A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310107635.0
申请日：2023-02-06
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种飞秒激光叠加无涂层激光冲击强化的复合强化方法，包括以下步骤：首先对待强化材料表面进行清洁处理，并对清洁后的材料表面进行干燥；随后将处理后的材料表面覆盖水约束层，并使用毫焦级纳秒激光对材料表面进行无涂层激光冲击强化处理；再对强化后的材料进行清洁并干燥；再使用飞秒激光对强化处理后的材料表面进行飞秒激光冲击强化，直至覆盖材料表面已冲击强化区域；最后对冲击强化完成后的材料进行清洁和干燥。该方法采用了毫焦级激光冲击强化诱导形成塑形形变层和飞秒激光冲击强化去除微裂纹的技术，大大提高了材料的加工效率，提高了表面质量，有效地避免了微裂纹的形成。
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公开(公告)号：CN116228641A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211605743.2
申请日：2022-12-14
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于U‑net网络的微动疲劳裂纹长度计算方法，涉及裂缝检测技术领域，本方法包括如下步骤：用某类微动疲劳裂纹原始图像训练优化后的U‑net网络得到训练后的U‑net网络模型；获取与步骤S1同类的微动疲劳裂缝图像作为实验图像；采用训练后的U‑net网络模型识别实验图像中的微动疲劳裂缝得到分割检测结果图；测量分割检测结果图中微动疲劳裂纹的长度。本发明的U‑net网络结构中在上采样模块、下采样模块之间设置依次连接的第一卷积池化层组、融合层，能够减少计算量，提高网络速度，同时扩大特征图捕捉局部信息和细节信息，从而精确提取微小的微动疲劳裂纹特征信息。
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公开(公告)号：CN110031351B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910219367.5
申请日：2019-03-21
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于控制能量的冲切磨损试验装置，弥补了现有诸多摩擦磨损测试装置及研究方法的不足。基于控制能量的冲切磨损试验装置主要包括机架，切向直线电机，试样夹具，冲击直线电机，用于实时反馈直线电机运动的精密磁栅传感器，冲击块，用于控制冲击块运动的电吸盘和硅钢片，用于采集冲击力和切向力的压力传感器，以及用于采集冲击块运动及试样切向运动的光栅传感器。本发明采用控制速度和质量的方法来控制冲击块能量的设计，通过冲切耦合的运动方式实现了冲击和切向的复合式磨损，有效的克服了现有试验机仅通过力的角度来研究冲切磨损过程的缺陷。
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公开(公告)号：CN110031351A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910219367.5
申请日：2019-03-21
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于控制能量的冲切磨损试验装置，弥补了现有诸多摩擦磨损测试装置及研究方法的不足。基于控制能量的冲切磨损试验装置主要包括机架，切向直线电机，试样夹具，冲击直线电机，用于实时反馈直线电机运动的精密磁栅传感器，冲击块，用于控制冲击块运动的电吸盘和硅钢片，用于采集冲击力和切向力的压力传感器，以及用于采集冲击块运动及试样切向运动的光栅传感器。本发明采用控制速度和质量的方法来控制冲击块能量的设计，通过冲切耦合的运动方式实现了冲击和切向的复合式磨损，有效的克服了现有试验机仅通过力的角度来研究冲切磨损过程的缺陷。
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公开(公告)号：CN114813327B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210567254.6
申请日：2022-05-23
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种榫结构微动疲劳试验系统和微动疲劳裂纹检测方法，一种榫结构微动疲劳试验系统，包括试验机、夹具本体以及光学监测装置。一种微动疲劳裂纹检测方法，包括以下步骤：榫试样安装在夹具本体上，并将二者安装在试验机上；调节光学监测装置，以对准榫试样；启动试验机开始微动疲劳试验，光学监测装置实时采集疲劳裂纹；疲劳裂纹定量测量。本榫结构微动疲劳试验系统和微动疲劳裂纹检测方法利用夹具本体夹持榫试样并放置在试验机上以进行微动疲劳试验，光学监测装置对准榫试样并将实时捕捉榫试样裂纹的扩展情况，不仅可以采集微动疲劳试验结束后的裂纹数据，还可以采集微动疲劳试验的过程数据，获得裂纹萌生和扩展数据。
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公开(公告)号：CN114813327A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210567254.6
申请日：2022-05-23
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种榫结构微动疲劳试验系统和微动疲劳裂纹检测方法，一种榫结构微动疲劳试验系统，包括试验机、夹具本体以及光学监测装置。一种微动疲劳裂纹检测方法，包括以下步骤：榫试样安装在夹具本体上，并将二者安装在试验机上；调节光学监测装置，以对准榫试样；启动试验机开始微动疲劳试验，光学监测装置实时采集疲劳裂纹；疲劳裂纹定量测量。本榫结构微动疲劳试验系统和微动疲劳裂纹检测方法利用夹具本体夹持榫试样并放置在试验机上以进行微动疲劳试验，光学监测装置对准榫试样并将实时捕捉榫试样裂纹的扩展情况，不仅可以采集微动疲劳试验结束后的裂纹数据，还可以采集微动疲劳试验的过程数据，获得裂纹萌生和扩展数据。
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公开(公告)号：CN110773872A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910887384.6
申请日：2019-09-19
申请人： 中国人民解放军空军工程大学 , 西南交通大学
IPC分类号： B23K26/36 , B23K26/0622
摘要： 本发明涉及激光加工技术领域，且公开了一种涡轮叶片热障涂层飞秒激光精准化去除方法，主要包括以下步骤：步骤一，加工工件前，将待加工工件安装于工作台上并设定激光器的相应参数，主要包括激光的波长、脉冲宽度、重复频率、激光器工作功率；步骤二，利用CAD软件进行加工路径的设定，利用激光打标控制软件设定具体加工条件，包括扫描速度，扫描次数，扫描线间距；步骤三，加工开始时，超短脉冲激光束从激光源发射。该涡轮叶片热障涂层飞秒激光精准化去除方法，通过设定激光器的性能参数以及通过控制系统调节光束调整传输协调以及监测系统，实现对复杂曲面上的热障涂层高效、高精度去除。
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