边坡的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117556703A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311570766.9

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明提供了一种边坡的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及边坡防护技术领域,包括获取边坡的点云数据,生成边坡的三维点云模型;对所述三维点云模型进行立方体分割,得到若干个立方体,并剔除立方体中的点云离群点;对立方体进行岩体结构面分组后得到若干个岩体结构面;由所有的立方体和岩体结构面构建数据集,构建深度学习模型,对深度学习模型进行训练和测试后生成岩体结构面识别模型;将待预测边坡的点云数据输入所述岩体结构面识别模型中,得到待预测边坡的若干岩体结构面,并计算每个岩体结构面的产状,本发明用于点云模型的实时识别任务,能够更加快速的识别结构面并进行产状分类。

    边坡的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117556703B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311570766.9

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明提供了一种边坡的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及边坡防护技术领域,包括获取边坡的点云数据,生成边坡的三维点云模型;对所述三维点云模型进行立方体分割,得到若干个立方体,并剔除立方体中的点云离群点;对立方体进行岩体结构面分组后得到若干个岩体结构面;由所有的立方体和岩体结构面构建数据集,构建深度学习模型,对深度学习模型进行训练和测试后生成岩体结构面识别模型;将待预测边坡的点云数据输入所述岩体结构面识别模型中,得到待预测边坡的若干岩体结构面,并计算每个岩体结构面的产状,本发明用于点云模型的实时识别任务,能够更加快速的识别结构面并进行产状分类。

    一种基于温度分布的基桩完整性检测装置与方法

    公开(公告)号:CN118110210A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410020947.2

    申请日:2024-01-05

    IPC分类号: E02D33/00 E02D27/12 G01K11/32

    摘要: 本发明涉及基桩完整性检测技术领域,具体涉及一种基于温度分布的基桩完整性检测装置与方法,该检测装置包括:数据处理模块、完整性分析模块和若干条光纤段。其中,若干条光纤段均沿灌注桩竖向布置;数据处理模块与所述光纤段连接,用于向所述光纤段发射光,并通过解析回光参数来获取所述光纤段各点温度;完整性分析模块与所述数据处理模块连接,获取所述数据处理模块分析后的温度数据,并根据所述光纤段各点的温度,分析桩身缺陷位置。能够解决现有技术中采用外热源产生的温度场检测基桩缺陷,操作方法复杂,无法检测早期基桩缺陷或是采用光纤光栅结构复杂,且测点数据有限,导致难以低成本、及时有效地发现桩身缺陷的问题。