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公开(公告)号：CN115451826A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210957367.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通检测技术领域，涉及一种接触网几何参数的摄影测量方法及装置，方法包括：一、将小车置于轨道上，小车沿轨道自由推行；上方线激光器发出光幕，在接触线处形成光幕靶，下方线激光器发出光幕，在两侧钢轨处形成光幕靶；上方相机和下方相机分别斜照向接触线和钢轨，拍摄捕获光幕靶图片；二、根据拍摄的图片中接触线和钢轨所在位置的灰度值与其他区域不同，初步提取接触线和两侧钢轨在图像中的特征点；三、对图像特征点进行数据处理，求得接触线和两侧钢轨在同一坐标系下的坐标；四、根据坐标计算导高和拉出值。本发明能较佳地进行测量。
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公开(公告)号：CN107727521B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201711043723.X
申请日：2017-10-31
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开一种接触网吊弦疲劳试验方法和装置，驱动吊弦下部抬升，并在一定高度释放，使吊弦的下部依靠重力自由下落，吊弦的上部可以是保持刚性固定，也可以采用被动弹性固定，也可以采用模拟承力索运动的方式主动配合吊弦下部运动。本发明能够使吊弦的疲劳试验中疲劳载荷加载过程不受机械驱动装置本身个别参数不易控制的影响；同时，能够模拟更真实的吊弦现场实际工况，提高吊弦疲劳试验结果的精准性。
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公开(公告)号：CN111623965B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010002841.1
申请日：2020-01-02
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种接触网吊弦疲劳试验装置及方法。该装置包括：缓冲装置、直线电机、安装平台和可编程位移控制系统；所述缓冲装置的一端固定在固定装置上；所述安装平台设置在所述缓冲装置的正下方；待测吊弦设置在所述缓冲装置与所述安装平台之间；所述安装平台与所述直线电机的动子连接；所述可编程位移控制系统与所述直线电机的控制端连接；所述可编程位移控制系统用于获取高度时间对应曲线，控制所述直线电机按照所述高度时间对应曲线做直线运动，通过安装平台带动所述待测吊弦的一端沿垂向做直线周期运动。本发明通过直线电机精确控制吊弦一端的位移曲线，吊弦的另一端通过缓冲装置缓冲的方法，实现影响吊弦疲劳寿命参数的单独精确控制。
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公开(公告)号：CN111595431A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010204806.8
申请日：2020-03-22
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所 , 中铁检验认证中心有限公司 , 西南交通大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 一种高速铁路接触网整体吊弦振动谱采集装置，属于轨道交通领域，是一种用于采集整体吊弦振动谱的非接触式测量装置，主要由采集系统、控制系统组成，采集系统包括高速摄像模块(1)、长焦镜头(2)、三角支架(3)，控制系统由PLC控制单元(4)、工控机(5)、数据传输线(6)和数据显示器(7)组成。此采集装置通过高速摄像模块(1)在铁路附近同时测量列车经过时一跨内6根整体吊弦(8)对应位置接触线(9)和承力索(10)的振动图像，实现实时测量整体吊弦(8)振动谱的目的。
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公开(公告)号：CN108009591A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711341384.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的接触网关键部件识别方法，包括主要步骤有：(1)目标图像采集；(2)图像数据增强；(3)图像分层识别；(4)关键部件及部件特征识别；所述步骤(3)包括(3a)图像区域识别和(3e)关键部件识别网络模型训练两个步骤。针对接触网图像集的特点，本发明采用了多种数据增强、分层次识别和错误集微调等方法，主要有以下优点：提高对小部件的识别率；减少了计算上的损耗；减少标注量，提高标注效率；提高了网络的泛化能力；显著提高接触网图像网络识别率，建立的模型在不同线路之间可方便转化，当模型应用于新线路时，可以仅进行针对性的微调，节省了大量的设计、标注、训练工作，方便人工、自动检测工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116916089A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310704953.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/439
Abstract: 本发明涉及视频剪辑技术领域，涉及一种融合人声特征与人脸特征的智能视频剪辑方法，包括：S1、场景镜头拆分，将输入的视频拆分成多个场景镜头片段，然后对每个场景镜头片段进行滑窗切片；S2、智能视频剪辑S2.1、对切片后的片段进行目标检测和显著性检测；S2.2、多主角类视频的判定：判定片段是否为多人物主角类，若是，则采用人声与人脸智能匹配方法；S2.3、通过人声与人脸智能匹配方法分析得到视频每段的说话人主体目标框，再通过按比例对视频进行裁剪，再对多片段和原语音进行合成，最后对视频进行平滑即可输出最后的裁剪的短视频结果。本发明能够应对多主角人物视频自动剪辑中的音画不匹配。
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公开(公告)号：CN116916089B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310704953.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/439
Abstract: 本发明涉及视频剪辑技术领域，涉及一种融合人声特征与人脸特征的智能视频剪辑方法，包括：S1、场景镜头拆分，将输入的视频拆分成多个场景镜头片段，然后对每个场景镜头片段进行滑窗切片；S2、智能视频剪辑S2.1、对切片后的片段进行目标检测和显著性检测；S2.2、多主角类视频的判定：判定片段是否为多人物主角类，若是，则采用人声与人脸智能匹配方法；S2.3、通过人声与人脸智能匹配方法分析得到视频每段的说话人主体目标框，再通过按比例对视频进行裁剪，再对多片段和原语音进行合成，最后对视频进行平滑即可输出最后的裁剪的短视频结果。本发明能够应对多主角人物视频自动剪辑中的音画不匹配。
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公开(公告)号：CN108009591B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711341384.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的接触网关键部件识别方法，包括主要步骤有：(1)目标图像采集；(2)图像数据增强；(3)图像分层识别；(4)关键部件及部件特征识别；所述步骤(3)包括(3a)图像区域识别和(3e)关键部件识别网络模型训练两个步骤。针对接触网图像集的特点，本发明采用了多种数据增强、分层次识别和错误集微调等方法，主要有以下优点：提高对小部件的识别率；减少了计算上的损耗；减少标注量，提高标注效率；提高了网络的泛化能力；显著提高接触网图像网络识别率，建立的模型在不同线路之间可方便转化，当模型应用于新线路时，可以仅进行针对性的微调，节省了大量的设计、标注、训练工作，方便人工、自动检测工作。
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公开(公告)号：CN111623965A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010002841.1
申请日：2020-01-02
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种接触网吊弦疲劳试验装置及方法。该装置包括：缓冲装置、直线电机、安装平台和可编程位移控制系统；所述缓冲装置的一端固定在固定装置上；所述安装平台设置在所述缓冲装置的正下方；待测吊弦设置在所述缓冲装置与所述安装平台之间；所述安装平台与所述直线电机的动子连接；所述可编程位移控制系统与所述直线电机的控制端连接；所述可编程位移控制系统用于获取高度时间对应曲线，控制所述直线电机按照所述高度时间对应曲线做直线运动，通过安装平台带动所述待测吊弦的一端沿垂向做直线周期运动。本发明通过直线电机精确控制吊弦一端的位移曲线，吊弦的另一端通过缓冲装置缓冲的方法，实现影响吊弦疲劳寿命参数的单独精确控制。
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