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公开(公告)号：CN117763859B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311821300.1
申请日：2023-12-27
申请人： 中国石油大学(北京) , 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
摘要： 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。
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公开(公告)号：CN117763859A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311821300.1
申请日：2023-12-27
申请人： 中国石油大学(北京) , 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
摘要： 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。
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公开(公告)号：CN116858400A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310642758.4
申请日：2023-06-01
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于岩体微裂缝渗流的注水采热热量测量方法，该方法包括如下步骤：S10、制作增强型热储开采过程储层损伤微裂缝岩芯试样；S20、对微裂缝岩芯试样进行渗流试验，得出微裂缝岩芯试样瞬态渗透率方程式；S30、确定注入的流体体积流量与微裂缝储层岩体中的渗流流速之间的关系式；S40、得到岩体微裂缝注水采热热能的最终计算式。本发明能实现对微裂缝岩体注水采热的采热热能的精确测量，明确微裂缝对干热岩注水采热的影响及贡献，为降低注水采热过程中流体漏失率、提升热开采效率等提供理论基础。
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公开(公告)号：CN112561174B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011505944.6
申请日：2020-12-18
申请人： 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。
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公开(公告)号：CN118030215B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410355347.1
申请日：2024-03-27
申请人： 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种压缩超临界二氧化碳地下储能与地质封存一体化方法，涉及能源利用技术领域。包括以下步骤：对二氧化碳进行捕集，在用电低谷开启压缩机将二氧化碳压缩至超临界态；利用高压泵将超临界二氧化碳从注入井泵入地下高温储层，进行地质封存；在用电高峰从生产井将二氧化碳释放，并利用回收的热能对二氧化碳进行加热，驱动膨胀机对外做功，膨胀机通过涡轮机带动发电机发电；收集从膨胀机中排出的二氧化碳，在下一轮用电低谷时储能，在用电高峰时再次使用，此过程中部分二氧化碳封存于高温储层中。本发明的方法同时了满足二氧化碳封存、二氧化碳储能、废热利用多方面需求，实现了技术互补，提高资源整合度，改善经济性，降低能源成本。
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公开(公告)号：CN117390871A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311403780.X
申请日：2023-10-27
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G16C20/30 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于逆变换采样的非均质性储存层渗透率获取方法，涉及地下流体渗流传热技术领域。方法包括：S1、获取待测区域地质数据，构建研究区域的三维空间直角坐标系，确定结构性网格尺寸和数量、各方向上的相关距离长度，构建相关矩阵；S2、确定随机种子数，利用一个随机标准正态序列初步生成随机场；S3、确定所研究区域的渗透率均值和变异系数；S4、对每个结构性网格进行逆变换采样；S5、导入非结构性网格，获得渗透率数据。本发明实现了生成的渗透率随机场在保证服从对数正态分布的基础上，每一个结构性网格内部再次随机，获得可用于非结构性网格中的更理想的非均质储层。
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公开(公告)号：CN117308106A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311307012.4
申请日：2023-10-10
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种促使牛粪燃料充分燃烧的自送风炊事炉，包括炉体外壳、温差发电片、隔热层、桌面、炉排、蓄电池、调节开关、二次风机、环形风腔、风口、二次风管、一次风机、一次风管、排烟组件、牛粪添加组件、观察口组件和灰斗组件，通过上述部件的连接和配合。使得本发明解决了高原牧民放牧期炊事，提高燃烧效率，降低污染排放，操作简便，能提供一定电力储备，同时也能兼顾采暖，能达到生物质在农村地区的高效清洁利用目标，对于加速农村地区实现低碳清洁用能具有重要作用。
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公开(公告)号：CN112561174A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011505944.6
申请日：2020-12-18
申请人： 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。
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公开(公告)号：CN117744527B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311771116.0
申请日：2023-12-21
申请人： 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。
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