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公开(公告)号：CN119851092A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510304251.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119310382B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411854279.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及列车设备检测领域，提供了一种列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质，以温度数据中的最低温度作为环境输入量，以电流数据为额定电流输入量，将环境输入量和额定电流输入量输入至数字孪生模型中，得到高压系统的电热仿真分布数据；分别从温度数据和电热仿真分布数据中，提取出最高的实际温度以及实际温度对应目标位置的仿真温度，并基于时间变化生成对应的实际温度曲线和仿真温度曲线；通过对比实际温度和仿真温度，对故障进行报警并输出对应位置或区域的红外图像。提高了列车高压系统状态监测的准确性和实时性，从而及时发现高速列车高压系统存在的缺陷，为列车的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119851092B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510304251.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。
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公开(公告)号：CN119261563B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411818862.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于实时除冰的受电弓刮冰装置及方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括实时采集列车速度、覆冰下接触线的重力和受流受电弓的接触力；将所述列车速度和所述重力输入至预设的弓网动力学模型中计算刮冰受电弓的最优抬升力；基于刮冰受电弓的最优抬升力实时控制刮冰受电弓的高度进行刮冰；计算接触力与预设接触力的差值，通过差值更新受流受电弓的最优抬升力；基于受流受电弓的最优抬升力控制受流受电弓的高度，实现受电弓刮冰时的最优弓网匹配。本发明解决了现有方法在接触网结冰速度快和天窗时间短的情况下，不能实现方便、高效地接触网除冰，以及无法保证弓网间良好接触的问题。
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公开(公告)号：CN119310382A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854279.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及列车设备检测领域，提供了一种列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质，以温度数据中的最低温度作为环境输入量，以电流数据为额定电流输入量，将环境输入量和额定电流输入量输入至数字孪生模型中，得到高压系统的电热仿真分布数据；分别从温度数据和电热仿真分布数据中，提取出最高的实际温度以及实际温度对应目标位置的仿真温度，并基于时间变化生成对应的实际温度曲线和仿真温度曲线；通过对比实际温度和仿真温度，对故障进行报警并输出对应位置或区域的红外图像。提高了列车高压系统状态监测的准确性和实时性，从而及时发现高速列车高压系统存在的缺陷，为列车的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119261563A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411818862.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于实时除冰的受电弓刮冰装置及方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括实时采集列车速度、覆冰下接触线的重力和受流受电弓的接触力；将所述列车速度和所述重力输入至预设的弓网动力学模型中计算刮冰受电弓的最优抬升力；基于刮冰受电弓的最优抬升力实时控制刮冰受电弓的高度进行刮冰；计算接触力与预设接触力的差值，通过差值更新受流受电弓的最优抬升力；基于受流受电弓的最优抬升力控制受流受电弓的高度，实现受电弓刮冰时的最优弓网匹配。本发明解决了现有方法在接触网结冰速度快和天窗时间短的情况下，不能实现方便、高效地接触网除冰，以及无法保证弓网间良好接触的问题。
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