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公开(公告)号：CN118917104A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411211656.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁检验认证中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种针对高速铁路受电弓碳滑板摩擦磨损参数的优化方法，通过综合考虑高速列车运行时的参数，旨在全面评估影响受电弓滑板磨损的关键因素，在弓网设计与列车运营阶段适当调整运行参数，降低受电弓滑板的磨耗。采用Box‑Behnken试验设计方法，系统地调查不同参数组合对碳滑板磨损率的影响。利用统计分析技术Spearman秩相关系数法评估不同参数组合与接触力等因素之间的相关性，确定其对碳滑板磨损的影响程度。通过敏感度分析方法Sobol法，定量地评估各参数对碳滑板磨损率的影响程度，并确定优化弓网匹配方式的优先顺序。确定最佳弓网匹配方式。本发明具有操作简便、效果显著的特点，可有效评估加速滑板磨损的关键因素。
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公开(公告)号：CN118917210A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411210934.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁检验认证中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习技术的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法，结合神经网络与优化算法，进而通过快速合理的调整吊弦布局参数来实现。进行接触网结构优化时，以吊弦在一跨内所处的位置为输入量，接触压力标准差作为目标输出，通过调整跨距内吊弦位置尽可能的降低接触压力波动。本发明的目的是为接触网吊弦布局设计提供一种合理的优化方法，提升吊弦服役期的疲劳寿命。通过接触网吊弦位置信息与接触压力的相关性，结合机器学习手段建立映射模型，搜寻优化结果后仿真验证优化效果。
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公开(公告)号：CN119261563B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411818862.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于实时除冰的受电弓刮冰装置及方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括实时采集列车速度、覆冰下接触线的重力和受流受电弓的接触力；将所述列车速度和所述重力输入至预设的弓网动力学模型中计算刮冰受电弓的最优抬升力；基于刮冰受电弓的最优抬升力实时控制刮冰受电弓的高度进行刮冰；计算接触力与预设接触力的差值，通过差值更新受流受电弓的最优抬升力；基于受流受电弓的最优抬升力控制受流受电弓的高度，实现受电弓刮冰时的最优弓网匹配。本发明解决了现有方法在接触网结冰速度快和天窗时间短的情况下，不能实现方便、高效地接触网除冰，以及无法保证弓网间良好接触的问题。
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公开(公告)号：CN119261563A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411818862.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于实时除冰的受电弓刮冰装置及方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括实时采集列车速度、覆冰下接触线的重力和受流受电弓的接触力；将所述列车速度和所述重力输入至预设的弓网动力学模型中计算刮冰受电弓的最优抬升力；基于刮冰受电弓的最优抬升力实时控制刮冰受电弓的高度进行刮冰；计算接触力与预设接触力的差值，通过差值更新受流受电弓的最优抬升力；基于受流受电弓的最优抬升力控制受流受电弓的高度，实现受电弓刮冰时的最优弓网匹配。本发明解决了现有方法在接触网结冰速度快和天窗时间短的情况下，不能实现方便、高效地接触网除冰，以及无法保证弓网间良好接触的问题。
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