公开(公告)号：CN119851092B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510304251.7

申请日：2025-03-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘凯 ,  焦世伯 ,  樊立科 ,  聂广博 ,  高波 ,  孙传铭 ,  赵海波 ,  符建民 ,  穆俊斌 ,  吴广宁

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。

公开(公告)号：CN117825888A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311716629.1

申请日：2023-12-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘凯 ,  聂广博 ,  焦世伯 ,  樊立科 ,  陈奎 ,  高波 ,  高国强 ,  吴广宁

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种车载电缆终端局部放电故障异常检测方法，具体为：直接以局部放电信号时序数据作为输入，通过滑动窗口分割，构成单一样本；将样本分割并根据相似指数以及相邻窗口确定邻接关系，边权重矩阵，构建图信号；构造节点度中心性于原始局放波形热力图，通过判断节点度中心性大小是否处于局放主要位置，确定窗口大小以及步长；构建以图自注意力卷积层为主体，以图自适应池化层提取局放图信号全局特征，最后以三层全连接作为分类层输出放电类型所属概率。本发明实现了车载电缆终端局部放电信号的异常检测，是一种快速、精准的车载电缆终端局部放电信号的异常检测方法，有利于保障电缆终端的安全、稳定运行。

公开(公告)号：CN119851092A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510304251.7

申请日：2025-03-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘凯 ,  焦世伯 ,  樊立科 ,  聂广博 ,  高波 ,  孙传铭 ,  赵海波 ,  符建民 ,  穆俊斌 ,  吴广宁

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及电气设备检测技术领域，提供了一种图像数据驱动的车载电缆终端的故障诊断方法及系统，包括获取电缆终端的原始局部放电时间序列信号；使用Zscore归一化法对该信号进行归一化处理；将处理后的信号分成多个段，对每个段执行快速傅里叶变换得到频率幅度；计算各段之间频率幅度的频率差的相对位置，基于相对位置构建频率差异矩阵；应用最小最大归一化将频率差异矩阵转换成灰度值矩阵；将灰度值矩阵中的元素值映射到RGB通道中，形成FDM图像；将FDM图像输入到EMA‑BCNN缺陷度识别模型中，进行缺陷程度的识别。本发明能够同时学习PD图像的局部和全局特征，从而实现对电缆终端缺陷程度的精确识别。