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公开(公告)号：CN118603771A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410626115.5
申请日：2024-05-20
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种剪切面蠕变参数选取方法、装置、设备及其介质，涉及岩体蠕变技术领域，包括获取目标试件的直剪蠕变实验参数和对应实验蠕变曲线；得到初始蠕变曲线；调整初始粘弹性参数，将所对应的初始蠕变力学模型作为目标蠕变力学模型；得到蠕变参数；将目标工况数据输入蠕变参数选取模型中，得到目标蠕变参数。本发明通过采用室内试验与数值试验相结合的方法，对不同结构面与剪切面夹角下的剪切面蠕变参数进行了拟合，得到了不同结构面与剪切面夹角下的剪切面蠕变参数，并用机器学习的方法对蠕变参数选取进行了训练，得到了可以反映结构面影响的剪切面蠕变参数选取方法，为高陡边坡工程中边坡的稳定性分析提供依据。
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公开(公告)号：CN118536292A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410626117.4
申请日：2024-05-20
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于点安全系数法求解滑面蠕变解析解的计算方法及系统，涉及边坡稳定性预测技术领域，包括将所述滑坡横向划分为若干个条块；对每个条块进行受力分析，利用边坡稳定性的点安全系数法依次计算得到每个条块平行于滑面的最终下滑力和垂直于滑面的法向力；基于所述滑面属性信息分别对条块的最终下滑力和法向力进行分解，得到每个条块的滑面初始应力；构建蠕变本构模型，将所述滑面初始应力代入蠕变本构模型中，得到条块在任意时刻的蠕变解析解；根据条块在多个时刻的蠕变解析解得到条块的滑面随时间变化的蠕变曲线，本发明用于解决现有的于边坡蠕变的分析需要进行大量建模及数值软件操作，过程繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN117248546A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311526747.6
申请日：2023-11-16
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种无需挖槽的锚索框架梁快速施工方法及结构，涉及边坡加固技术领域，包括获取第一信息，根据第一信息得到边坡危险区域，所述第一信息为边坡三维地质信息图和土体参数；根据边坡危险区域得到锚索框架梁布设位置；根据锚索框架梁布设位置使边坡危险区域划分为多块填充区域，从第一信息中提取每块填充区域的三维图；根据每块填充区域的三维图和预设规则计算，得到填充所需混凝土体积大小；将混凝土按照填充所需混凝土体积大小分别进行装袋，得到预制袋；将预制袋安装到制作好的锚索框架梁上，得到预制锚索框架梁；将预制锚索框架梁安装到对应的填充区域。本发明无需复杂的清坡和挖设沟槽避免了对边坡体本身造成破坏。
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公开(公告)号：CN116070675A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310201636.1
申请日：2023-03-06
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种边坡神经网络模型选取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及山地灾害技术领域，包括：根据破坏模式将边坡划分为若干种不同种类的边坡,获取每种边坡的研究参数；通过数值模拟计算每种边坡在不同研究参数下的变形特征，构建每种边坡的数据样本集；根据所述数据样本集对神经网络模型进行训练和测试，得到每种边坡对应的最优神经网络模型；建立专家系统；获取现场边坡的破坏模式，将所述现场边坡的破坏模式输入所述专家系统，得到现场边坡的建议神经网络模型和对应的模型结构参数，本发明基于边坡破坏模式来自动选取用于预测边坡的内部情况的最优神经网络类型，更具有科学性和实用性。
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公开(公告)号：CN116070675B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310201636.1
申请日：2023-03-06
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种边坡神经网络模型选取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及山地灾害技术领域，包括：根据破坏模式将边坡划分为若干种不同种类的边坡,获取每种边坡的研究参数；通过数值模拟计算每种边坡在不同研究参数下的变形特征，构建每种边坡的数据样本集；根据所述数据样本集对神经网络模型进行训练和测试，得到每种边坡对应的最优神经网络模型；建立专家系统；获取现场边坡的破坏模式，将所述现场边坡的破坏模式输入所述专家系统，得到现场边坡的建议神经网络模型和对应的模型结构参数，本发明基于边坡破坏模式来自动选取用于预测边坡的内部情况的最优神经网络类型，更具有科学性和实用性。
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公开(公告)号：CN117248546B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311526747.6
申请日：2023-11-16
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种无需挖槽的锚索框架梁快速施工方法及结构，涉及边坡加固技术领域，包括获取第一信息，根据第一信息得到边坡危险区域，所述第一信息为边坡三维地质信息图和土体参数；根据边坡危险区域得到锚索框架梁布设位置；根据锚索框架梁布设位置使边坡危险区域划分为多块填充区域，从第一信息中提取每块填充区域的三维图；根据每块填充区域的三维图和预设规则计算，得到填充所需混凝土体积大小；将混凝土按照填充所需混凝土体积大小分别进行装袋，得到预制袋；将预制袋安装到制作好的锚索框架梁上，得到预制锚索框架梁；将预制锚索框架梁安装到对应的填充区域。本发明无需复杂的清坡和挖设沟槽避免了对边坡体本身造成(56)对比文件RU 2379424 C1,2010.01.20武小菲;杨涛;武琨璐;李辉;艾扬;申少华;王鹰.复杂空间形态边坡的稳定性分析.西南交通大学学报.2018,第53卷(第004期),全文.杨涛;周德培;张忠平.预应力锚索地梁中合理锚固角的确定.岩土力学.2006,(02),全文.杨涛;周德培;罗阳明.大变形有限元确定边坡潜在滑面的位移判据.四川建筑科学研究.2006,(05),全文.杨涛;周德培;苏金蓉.大变形有限元法分析边坡稳定性.山地学报.2006,(01),全文.梁瑶;周德培;赵刚.预应力锚索框架梁支护结构的设计.岩石力学与工程学报.2006,(002),全文.王腾;何晖.人工堆土边坡的稳定性评价和施工加固方案.四川建材.2016,(07),全文.
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