一种轮轨裂纹萌生及扩展的确定方法

    公开(公告)号:CN112464525A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011234652.3

    申请日:2020-11-07

    摘要: 本发明涉及铁道工程技术领域,涉及一种轮轨裂纹萌生及扩展的确定方法,其包括:一、前处理;二、建立车轮‑道岔三维参数化模型,对实体模型进行网格划分;三、将橡胶垫刚度和阻尼作为输入参数进行隐‑显式求解;四、进行后处理,提取动态响应、应力/应变分布以及磨耗功、磨耗;五、获取单次车轮通过下的疲劳损伤,随后计算多次循环滚动下的轮轨疲劳阶段损伤和疲劳累计损伤;六、判断轮轨疲劳累计损伤是否小于临界疲劳损伤,若轮轨疲劳累计损伤小于临界疲劳损伤,则本阶段无裂纹萌生,返回重新计算;反之,则有裂纹萌生,计算裂纹萌生寿命,获取裂纹萌生时的车轮通过次数。本发明能较佳地确定轮轨裂纹萌生及扩展。

    一种钢轨波磨的检测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118608878A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411082516.5

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本发明提供了一种钢轨波磨的检测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域,包括获取历史时间段内的铁路钢轨图像;对铁路钢轨图像进行图像预处理;基于目标钢轨图像和钢轨特征图像训练初始深度学习模型,得到图像分割模型;得到图像识别模型;将目标钢轨的钢轨图像输入图像分割模型中;将目标特征图像输入图像识别模型中,得到目标钢轨的钢轨波磨检测结果。本发明通过在级联空间金字塔池化结构中融入适用于钢轨波磨特征提取的编码模块,在解码阶段多重特征融合时引入高效的注意力机制模块,从而进行有效的空间交互,增强了通道维度上的期望表征,使得模型能够实现对钢轨波磨状态的自动准确检测。

    一种钢轨表面三维几何不平顺处轮轨冲击力的模拟方法

    公开(公告)号:CN115935721B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310217449.2

    申请日:2023-03-08

    摘要: 本发明公开了一种钢轨表面三维几何不平顺处轮轨冲击力的模拟方法,包括如下步骤:获取钢轨表面三维几何不平顺分布数据;建立包含任意三维几何不平顺的三维钢轨几何型面;利用空间几何求解方法获得轮轨接触点和三维非对称接触几何间隙分布;建立三维非对称轮轨接触模型并计算轮轨接触解;建立车辆‑轨道耦合动力学模型,求解钢轨三维表面几何不平顺处轮轨冲击力。本发明通过离散车轮和钢轨的真实几何型面获得了三维几何不平顺处的接触点及几何间隙分布,并利用准确的三维接触模型进行求解得到接触力学行为,再带入车辆‑轨道耦合动力学中求得动态轮轨力,本发明方法能考虑三维几何不平顺,得到更为准确的计算结果。

    车岔刚柔耦合振动分析方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112434404A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011234648.7

    申请日:2020-11-07

    摘要: 本发明涉及轨道交通轮轨技术领域,具体地说,涉及一种车岔刚柔耦合振动分析方法,其包括以下步骤:一、设置轨道参数;二、生成任一轨道参数的时域抽样序列;三、对时域抽样序列进行组合,构成符合正态分布的轨道各部件参数总体抽样序列;四、对轨道各部件参数总体抽样序列进行选点操作,使轨道各部件参数总体抽样序列服从积分域内超立方体的均匀分布,获得优化后的抽样序列;五、采用TVD差分格式数值方法进行求解;本发明能提高计算效率和计算精度;车‑岔刚柔耦合动力学系统能较佳地响应分析。

    铁路道岔允许通过速度的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN108647409A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810377103.8

    申请日:2018-04-24

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明实施例提供了一种铁路道岔允许通过速度的确定方法及装置,涉及轨道交通运营安全技术领域。方法应用于一电子设备,所述方法包括:获取铁路道岔允许通过速度的显著影响参数后,再基于所述显著影响参数及预设的构建规则,构建所述显著影响参数的随机样本,然后基于所述随机样本及预设的车辆道岔动力学模型,确定所述铁路道岔允许通过速度。实现了能够考虑车辆及道岔在实际运营过程中的真实行为,且更为精确地确定铁路道岔的允许通过速度,提升道岔的通过能力。

    钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117253066B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311546285.4

    申请日:2023-11-20

    摘要: 本发明提供了一种钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像数据处理技术领域,包括获取第一信息和第二信息;根据第一信息聚类处理,通过标记钢轨光带区域得到第三信息,第三信息为铁路真值图像数据;根据第三信息进行二值化处理,并将处理得到的二值图像数据进行归一化处理得到第四信息;根据第一信息和第四信息进行匹配,并将匹配结果进行样本数据划分处理得到第五信息;基于预设的深度学习数学模型对第五信息进行训练,构建得到钢轨光带识别模型;根据钢轨光带识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。本发明实现钢轨光带的高精度像素级分割,提高了钢轨光(56)对比文件CN 113362285 A,2021.09.07CN 107194921 A,2017.09.22CN 107264570 A,2017.10.20CN 109064461 A,2018.12.21贺振东 等.基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割《.仪器仪表学报》.2016,(第03期),640-649.Zhou P 等.Rail profile measurementbased on line-structured light vision.《IEEE Access》.2018,第6卷16423-16431.Liu R 等.Metro anomaly detectionbased on light strip inductive key frameextraction and MAGAN network《.IEEETransactions on Instrumentation andMeasurement》.2021,第71卷1-14.郭庆.基于图像处理的铁轨表面缺陷检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-203.范宏.基于视觉的高速铁路轨道状态检测算法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-9.