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公开(公告)号：CN112652189A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011599024.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及基于策略流的交通分配方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取交通网络模型和多个用户出行需求、建立多个初始化超路径树并建立多个超丛、扩展超丛并对超丛进行调整和输出超图，通过不断调整各个超路段上的流量使交通网络模型上的每个OD对之间的多条超路径的成本相同，并输出包含有交通网络模型上所有OD对中的所有超路段以及超路段上的流量的超图，用于提前预测现有交通网络中的各路段人流量，便于提前在相关道路上进行优化布局；同时由于超路段的成本和节点成本可根据具体的交通网络系统进行调整，因此该基于策略流的交通分配方法克适用于多种不同交通网络的流量分配问题即具有对一般性的交通系统流量分配问题进行阐述的功能。
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公开(公告)号：CN112652189B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011599024.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及基于策略流的交通分配方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取交通网络模型和多个用户出行需求、建立多个初始化超路径树并建立多个超丛、扩展超丛并对超丛进行调整和输出超图，通过不断调整各个超路段上的流量使交通网络模型上的每个OD对之间的多条超路径的成本相同，并输出包含有交通网络模型上所有OD对中的所有超路段以及超路段上的流量的超图，用于提前预测现有交通网络中的各路段人流量，便于提前在相关道路上进行优化布局；同时由于超路段的成本和节点成本可根据具体的交通网络系统进行调整，因此该基于策略流的交通分配方法克适用于多种不同交通网络的流量分配问题即具有对一般性的交通系统流量分配问题进行阐述的功能。
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公开(公告)号：CN110188923B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910372322.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的多模式公交客流推算方法。所述方法在公交车IC卡和GPS数据的基础上结合了地铁IC卡数据，对多种模式下的公交出行客流进行了融合分析，并对下车点的推导方法进行了优化，提出了基于出行特征来匹配下车点的新思路，并考虑多项因素对结果进行扩样。本发明所述方法能够更加准确地推导出多模式公交出行的客流OD分布情况，更加适用于如今公交+地铁组合公共交通出行模式逐渐普遍的交通环境，能为公共交通行业的规划和优化提供帮助。
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公开(公告)号：CN116757397A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310562014.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种考虑容量约束的公交客流分配方法，包括以下步骤：步骤1：构建考虑超路径的公交网络；步骤2：构建基于超路径的公交客流分配模型；基于超路径的公交客流分配模型构建过程如下：定义超路径费用，对公交行驶区段施加容量约束，构建基于超路径和基于准弧的客流分配变分不等式模型；步骤3：求解步骤2中基于超路径的公交客流分配模型，得到满足均衡条件的解，即完成公交客流分配；本发明更合理的反映在车辆容量约束影响下的乘客出行规律和客流分布特征，消除了不合理的客流超额分配现象；能够反映实际乘客出行行为，流量预测更为准确；能应用于大规模公交网络的客流预测。
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公开(公告)号：CN110188923A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910372322.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的多模式公交客流推算方法。所述方法在公交车IC卡和GPS数据的基础上结合了地铁IC卡数据，对多种模式下的公交出行客流进行了融合分析，并对下车点的推导方法进行了优化，提出了基于出行特征来匹配下车点的新思路，并考虑多项因素对结果进行扩样。本发明所述方法能够更加准确地推导出多模式公交出行的客流OD分布情况，更加适用于如今公交+地铁组合公共交通出行模式逐渐普遍的交通环境，能为公共交通行业的规划和优化提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781784A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410743046.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/047 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种基于无限维风险系数的均值‑标准差可靠性路径寻优方法。所述方法包括：首先，获取出行者旅行计划和风险系数，所述风险系数指出行者可靠性价值与时间价值的比值；之后，基于所述出行者旅行计划计算平均旅行时间和旅行时间标准差，确定初始路径集；之后，采用双目标标签算法基于所述初始路径集确定有效路径集；最后，基于所述有效路径集和风险系数确定目标支持有效路径。也就是说，在进行出行路径规划时，采用均值‑标准差模型，具有良好的可解释性，能够准确刻画旅行时间波动性带来的影响，同时引入连续分布的风险系数，细致地刻画出行者地异质性风险偏好，能够更加具有普适性，提高了交通流量分配的灵活性与准确性。
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公开(公告)号：CN118710477A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410810795.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种三网多模式公共交通系统韧性评估方法、系统及介质，属于城市交通规划与管理技术领域。方法包括：S1：数据获取阶段，获取城市交通路网基础信息，所述城市交通路网基础信息包括轨道站点信息，公交站点信息、共享单车停靠点信息和POI信息；S2：常态服务水平计算阶段，计算三网多模式公共交通系统的常态服务水平；S3：干扰事件模拟阶段，模拟三网多模式公共交通系统发生结构性干扰事件；S4：系统韧性评估阶段，计算三网多模式公共交通系统受干扰时的服务水平并评估系统韧性。通过整合多种交通方式，能更全面地评估整个城市交通系统的韧性，而不是仅仅局限于单一模式，更符合现代化城市交通系统的现状。
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公开(公告)号：CN108492594B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810294065.X
申请日：2018-03-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明公开了一种路侧终端及有轨电车交叉口的信号优先控制方法和系统，所述方法包括：路侧终端RSU接收到有轨电车的车载终端OBU发送的信号请求信息后，从中解析出预估的到达时间、期望相位，并检测交叉口交通的当前相位；所述RSU在确定所述期望相位不是所述当前相位后，根据所述到达时间调整所述期望相位之前的至少一个相位的绿灯时间，使得所述有轨电车到达所述交叉口时的相位为所述期望相位。应用本发明可以既保障有轨电车运营效率，同时减少社会车辆的延误，提高交叉口的车辆通行率。
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公开(公告)号：CN108492594A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810294065.X
申请日：2018-03-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明公开了一种路侧终端及有轨电车交叉口的信号优先控制方法和系统，所述方法包括：路侧终端RSU接收到有轨电车的车载终端OBU发送的信号请求信息后，从中解析出预估的到达时间、期望相位，并检测交叉口交通的当前相位；所述RSU在确定所述期望相位不是所述当前相位后，根据所述到达时间调整所述期望相位之前的至少一个相位的绿灯时间，使得所述有轨电车到达所述交叉口时的相位为所述期望相位。应用本发明可以既保障有轨电车运营效率，同时减少社会车辆的延误，提高交叉口的车辆通行率。
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