一种新型智能控制支撑位置的钢支撑支护结构

    公开(公告)号:CN119287928A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411729104.6

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供一种新型智能控制支撑位置的钢支撑支护结构,包括围护结构,围护结构内壁滑动连接有多层间隔布置的双向井字钢支撑,多层双向井字钢支撑通过位置调整装置实现纵向连接以及纵向移动,围护结构外壁设置位移传感器,位移传感器与控制系统连接用于获取围护结构侧向位移数据,根据围护结构侧向位移数据控制位置调整装置的长度,进而调整双向井字钢支撑的深度。本发明可以根据支撑围护结构的侧向变形,智能调节内部水平支撑的布置位置,从而对围护结构的侧向变形进行智能优化,确保基坑支护体系的安全性。

    一种Mo2FeB2基金属陶瓷的制备工艺

    公开(公告)号:CN104451325B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410772081.7

    申请日:2014-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种Mo2FeB2基金属陶瓷的制备工艺,首先选择高纯Fe2B粉和Mo粉为原料,重量比控制在(0.25-0.5):(0.75-0.5),并加入少量无水乙醇作为过程控制剂,称重后真空球磨5-25小时,然后将混合粉体充填到金属模具中模压成型,最后,将模压成型坯体放入石墨模具于真空烧结炉中进行无压烧结,烧结温度为1250℃~1350℃,无需进行保温处理,烧结完毕后随烧结炉一同冷却。本发明工艺过程简单,所制备的Mo2FeB2金属陶瓷相对密度较高,主要力学性能指标良好,不仅适用耐磨领域场合,且还可以用于耐蚀领域。

    一种数控机床伺服系统控制参数优化方法

    公开(公告)号:CN102929207B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201210448540.7

    申请日:2012-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床伺服系统控制参数优化方法。数控机床伺服系统的控制参数优化影响了机床的最高移动速度、定位精度、重复定位精度等重要指标,进而决定了加工工件的轮廓精度与表面质量。然而数控机床伺服系统控制参数种类繁多、参数相互之间耦合性强且呈非线性特性,并且随着数控机床联动轴数的增加而更加复杂。本发明提出一种数控机床伺服系统控制参数的自动优化方法。该方法可以对多轴、多伺服系统控制参数进行实时同步优化且具有寻优效率高、控制参数收敛速度快、可移植到不同的数控系统中进行使用等优点,能够在各种工况下,寻找出最优的数控机床伺服系统控制参数值。

    基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法

    公开(公告)号:CN106934126A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710109877.8

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 一种基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法,首先获取机械零部件振动信号,计算得到振动信号时域特征序列和频域特征序列;根据时域特征序列和频域特征序列计算相似性特征;对振动信号进行三层小波包变换,得到频带能量比特征;利用特征的综合评价指标筛选出机械零部件退化过程的敏感特征集,用以训练循环神经网络;通过敏感特征集和训练好的循环神经网络可以得到新的机械零部件健康指标RNN‑HI,本发明利用相似性特征和循环神经网络充分挖掘了机械零部件振动信号中的退化信息,不仅便于失效阈值的确定而且提高了寿命预测的精度。

    一种数控机床伺服系统控制参数优化方法

    公开(公告)号:CN102929207A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210448540.7

    申请日:2012-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床伺服系统控制参数优化方法。数控机床伺服系统的控制参数优化影响了机床的最高移动速度、定位精度、重复定位精度等重要指标,进而决定了加工工件的轮廓精度与表面质量。然而数控机床伺服系统控制参数种类繁多、参数相互之间耦合性强且呈非线性特性,并且随着数控机床联动轴数的增加而更加复杂。本发明提出一种数控机床伺服系统控制参数的自动优化方法。该方法可以对多轴、多伺服系统控制参数进行实时同步优化且具有寻优效率高、控制参数收敛速度快、可移植到不同的数控系统中进行使用等优点,能够在各种工况下,寻找出最优的数控机床伺服系统控制参数值。

    一种光控释放一氧化氮的化合物、制备及应用

    公开(公告)号:CN117402138A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311353544.1

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 一种光控释放一氧化氮的化合物、制备及应用,化合物分子结构为制备方法是将4‑溴‑N,N‑二甲基苯胺和5‑醛基‑2‑噻吩硼酸在第一碱和第一催化剂作用下反应生成化合物1;再将化合物1和亚硝酸叔丁酯在第二催化剂作用下反应得到化合物2;然后将化合物2和(3,5,5‑三甲基环己‑2‑烯亚基)丙二腈在第二碱作用下反应得到光控释放一氧化氮的化合物;应用是光控释放一氧化氮的化合物的分子能够在光照的激发下可控生成一氧化氮,定量的一氧化氮在体内调控神经分化,进而促进神经损伤修复;本发明能够精准可控释放一氧化氮,实现NO的可控按需释放,并能够实时监控细胞分化情况。

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