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公开(公告)号:CN113239140A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110480699.6
申请日:2021-04-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/31 , G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开的一种复杂信息分析引擎架构,检索效率高,能够更好地提升数据处理能力。本发明通过下述技术方案实现:数据采集/提取模块通过数据采集,汇集成数据池;数据理解模块对非结构化数据进行处理,数据结构化模块利用提取的事件特征集关键特征信息分门别类进行结构化存储,完成非结构化数据到结构化数据的转换;索引模块对结构化数据进行正向索引或倒排索引,检索模块在结构化数据池库中进行数据检索,得到与查询词相匹配的数据集合;多维建模模块是基于统计特征的数据挖掘,实现数据多维建模;仿真推演模块调用相关联的要素,生成仿真推演结构化数据集;交互分析模块将多维建模的分析结果和仿真推演的推演结果呈现给用户。
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公开(公告)号:CN108734111A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810381645.2
申请日:2018-04-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种SAR图像海面舰船识别方法。利用本方法可实现不同海杂波背景下的SAR图像海面舰船目标的检测与识别。本发明通过下述技术方案予以实现:对输入的海面SAR图像,基于累计分布直方图分布计算全局分割阈值,进而得到目标泄漏像素的索引矩阵;针对每一个像素,通过KS检验从模型字典中自适应选择最优统计模型进行杂波建模,并利用CFAR方法进行二值分割;在二值分割结果的基础上,利用局部亮点密度剔除孤立噪声点,提取连通区域、剔除背景、计算相应的特征参数,得到候选舰船目标;利用训练数据集构建舰船目标特征集,并通过朴素贝叶斯方法计算舰船目标的置信度。
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