-
公开(公告)号：CN110018453B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910245807.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种基于飞机航迹特征的智能机型识别方法，旨在提供一种识别准确，具有较强的抗干扰能力的智能机型识别方法。本发明通过下述技术方案予以实现：建立航迹序列样本库，将每条航迹的航迹信息作为机型识别的识别样本；通过数据预处理模块对航迹历史数据进行提取及数据预处理，对数据样本进行整理，剔除一些野值并插值，构建基于深度卷积神经网络的深度学习模型，经过样本训练和和测试后形成目标识别分类器，进而应用训练深度学习分类器进行精细分类，最后通过用测试样本对训练出的模型进行测试，结合目标特征的航迹关联对模型的正确率进行评估；利用深度学习分类算法进行机型识别，通过智能算法模型获取分类结果，得出飞机目标的机型类别。
-
公开(公告)号：CN111353379B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010010182.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2337 , G06F18/22 , G01R29/02
Abstract: 本发明提出了一种基于权重聚类的信号测量特征匹配标注方法，利用本方法可实现对测量特征自动标注，可显著地提升标注效率和准确率。本发明通过下述技术方案予以实现：输入侦测的辐射源信号测量特征数据，分别作规范化、异常值剔除和数据压缩方面的预处理，按统一内部格式存储管理；再采用多维特征权重聚类分析算法，分别作每一维信号特征粗判决和多维特征权重综合相似度判决，形成聚类分析后的类中心集；利用模糊匹配算法计算聚类中心集与标签知识库关联的综合模糊隶属度，从中选取最大综合模糊隶属度作为最优关联标签结果；并根据关联结果对标签库样本数据更新维护，完成对输入的未知信号测量特征数据自动标注属性标签。
-
公开(公告)号：CN108985454A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810683112.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出的一种民航客机个体目标识别方法,旨在提供一种识别率高的深度学习方法。本发明通过下述技术方案予以实现：以捕获飞行器通信信号模块、制备数据集模块、构建神经网络模块、训练神经网络模块和识别通信信号和识别通信信号所属飞行器模块组成卷积神经网络识别系统，其中，捕获飞行器通信信号模块从飞行器原始脉冲波形本身出发，通过高速采集卡采样，将ADS_B原始中频信号保存到本地；制备数据集模块将采集到的通信信号进行脉冲切片并绘制成图像，把ADS_B通信信号的识别特征转换为图像空间结构特征；构建神经网络模块根据目标数量评估深度神卷积经网络的层数；训练神经网络模块基于卷积神经网络算法生成图像样本进行训练；得到识别出信号。
-
公开(公告)号：CN108877176A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810683114.9
申请日：2018-06-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种物联网气无线自动远传抄表系统，旨在提供一种传输距离远、抄表效率高、人员投入少、可以实时监控表具运行状态的无线燃气自动抄表系统。本发明通过下述技术方案予以实现：智能燃气表以窄带物联网NB‑IoT方式物联网接运营商服务器，通过运营商服务器上传数据采集计算机，数据采集计算机通过数据采集与数据监控分析管理软件，按燃气公司定价标准计算燃气费并提供收费手段，通过计算机网络把数据传送到数据库服务器中，根据用户注册信息向用户业主发送提醒短信，并在燃气公司各营业网点计算机上以网络网页的形式显示查询缴费通知单，或通过设于智能燃气表具内的光电或电磁电子装置，在用户智能燃气表液晶屏显示相应信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717802A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810683107.9
申请日：2018-06-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种停车场车位无线导引自助管理系统，旨在提供一种能够方便车主自动引导进入空闲泊车位，提高停车场管理水平的停车场车位无线引导自助管理系统。本发明通过下述技术方案予以实现：安装在车位上的无线地磁传感器、停车信息管理平台和停车信息发布平台，其特征在于：安装在各车位上的无线地磁传感器利用窄带物联网NB-IoT与停车信息管理平台无线连接交互信息，停车信息管理平台通过窄带物联网NB-IoT获取各停车位无线地磁传感器信息，将实时采集车位的信息通过停车信息发布平台向用户提供车位引荐，将车位的位置信息传输给手机或车载导航系统，导航系统根据车位位置信息，指引车主快速将车辆到达停车位。
-
公开(公告)号：CN111353379A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010010182.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种基于权重聚类的信号测量特征匹配标注方法，利用本方法可实现对测量特征自动标注，可显著地提升标注效率和准确率。本发明通过下述技术方案予以实现：输入侦测的辐射源信号测量特征数据，分别作规范化、异常值剔除和数据压缩方面的预处理，按统一内部格式存储管理；再采用多维特征权重聚类分析算法，分别作每一维信号特征粗判决和多维特征权重综合相似度判决，形成聚类分析后的类中心集；利用模糊匹配算法计算聚类中心集与标签知识库关联的综合模糊隶属度，从中选取最大综合模糊隶属度作为最优关联标签结果；并根据关联结果对标签库样本数据更新维护，完成对输入的未知信号测量特征数据自动标注属性标签。
-
公开(公告)号：CN110018453A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910245807.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种基于飞机航迹特征的智能机型识别方法，旨在提供一种识别准确，具有较强的抗干扰能力的智能机型识别方法。本发明通过下述技术方案予以实现：建立航迹序列样本库，将每条航迹的航迹信息作为机型识别的识别样本；通过数据预处理模块对航迹历史数据进行提取及数据预处理，对数据样本进行整理，剔除一些野值并插值，构建基于深度卷积神经网络的深度学习模型，经过样本训练和和测试后形成目标识别分类器，进而应用训练深度学习分类器进行精细分类，最后通过用测试样本对训练出的模型进行测试，结合目标特征的航迹关联对模型的正确率进行评估；利用深度学习分类算法进行机型识别，通过智能算法模型获取分类结果，得出飞机目标的机型类别。
-
公开(公告)号：CN108734111A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810381645.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种SAR图像海面舰船识别方法。利用本方法可实现不同海杂波背景下的SAR图像海面舰船目标的检测与识别。本发明通过下述技术方案予以实现：对输入的海面SAR图像，基于累计分布直方图分布计算全局分割阈值，进而得到目标泄漏像素的索引矩阵；针对每一个像素，通过KS检验从模型字典中自适应选择最优统计模型进行杂波建模，并利用CFAR方法进行二值分割；在二值分割结果的基础上，利用局部亮点密度剔除孤立噪声点，提取连通区域、剔除背景、计算相应的特征参数，得到候选舰船目标；利用训练数据集构建舰船目标特征集，并通过朴素贝叶斯方法计算舰船目标的置信度。
-
公开(公告)号：CN108985454B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810683112.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出的一种民航客机个体目标识别方法,旨在提供一种识别率高的深度学习方法。本发明通过下述技术方案予以实现：以捕获飞行器通信信号模块、制备数据集模块、构建神经网络模块、训练神经网络模块和识别通信信号和识别通信信号所属飞行器模块组成卷积神经网络识别系统，其中，捕获飞行器通信信号模块从飞行器原始脉冲波形本身出发，通过高速采集卡采样，将ADS_B原始中频信号保存到本地；制备数据集模块将采集到的通信信号进行脉冲切片并绘制成图像，把ADS_B通信信号的识别特征转换为图像空间结构特征；构建神经网络模块根据目标数量评估深度神卷积经网络的层数；训练神经网络模块基于卷积神经网络算法生成图像样本进行训练；得到识别出信号。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.05 seconds)
