基于低密度校验码和汉明码的随钻信号提取方法与装置

    公开(公告)号:CN118074727A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310646194.1

    申请日:2023-06-02

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本发明提供一种基于低密度校验码和汉明码的随钻信号提取方法与装置。该方法包括:获取初始随钻信号;基于汉明码和低密度校验码对所述初始随钻信号进行编码和解码,得到初始随钻信号的解码信号;对所述解码信号进行检错,从而提取出最终的随钻信号。本发明通过对初始随钻信号进行基于低密度校验码和汉明码编解码,并根据解码信号提取最终的随钻信号,该方法综合了低密度校验码(LDPC)抗突发能力强和汉明码的低信噪比时短码差错性能好的特性,不但能够将低密度校验码和汉明码的优异特性结合起来,具有更强的纠错能力,而且能够解决单一信道编码方式的差错平层现象,从而提高了随钻信号提取的精确度。

    一种节流管汇压力控制系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117519091A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311599706.X

    申请日:2023-11-28

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供一种节流管汇压力控制系统故障诊断方法,包括获取节流管汇压力控制系统的所有现场故障征兆,以形成故障征兆集,根据故障征兆集,确定其对应的故障原因集;根据故障征兆集与故障原因集,确定模糊诊断关系矩阵;根据所述模糊诊断关系矩阵,确定所述故障征兆集对应的故障原因。本发明提供的节流管汇压力控制系统故障诊断方法,不但提高了节流压力控制系统故障诊断的精度,而且能够根据现场故障征兆提早预判出其对应的故障原因,提高了对故障诊断的效率。

    MEMS加速度计误差校正方法与装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117288983A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311340803.7

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: G01P21/00

    摘要: 本发明提供一种MEMS加速度计误差校正方法与装置,该方法包括:获取原始MEMS加速度数据;对原始MEMS加速度数据进行波动补偿校正,得到波动校正后的MEMS加速度数据;对波动校正后的MEMS加速度数据进行偏移补偿校正,得到偏移校正后的MEMS加速度数据,以偏移校正后的MEMS加速度数据作为最终校正的MEMS加速度数据。本发明提供的方法,可准确获得更为精准MEMS加速度计数据,从而计算出更为准确的钻头姿态数据。

    水质预测模型的训练方法、水质预测方法与装置

    公开(公告)号:CN116757313A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310646144.3

    申请日:2023-06-02

    摘要: 本发明提供一种水质预测模型的训练方法、水质预测方法与装置。包括:获取某一水质的历史指标数据;将历史指标数据划分为训练集、验证集;根据训练集训练初始水质预测模型,利用验证集对训练后的水质预测模型参数进行调整,得到训练好的水质预测模型;初始水质预测模型包括:一维卷积层、最大池化层、循环层、转录层;其中,所述一维卷积层为采用遗传算法对卷积循环神经网络的卷积核大小、数量、步长进行优化后,得到一维卷积层。本发明通过一维卷积层、最大池化层、循环层、转录层构成水质预测模型,使得水质的预测结果更加精确;通过遗传优化算法优化后的一维卷积层,进一步提高了水质的预测精度。

    基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置

    公开(公告)号:CN116743815A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310870526.4

    申请日:2023-07-17

    IPC分类号: H04L67/12 H04L69/04 G06F18/23

    摘要: 本发明提供一种基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置。该方法包括:步骤一:获取传感器采集到的原始钻机数据;步骤二:将所述原始钻机数据发送至聚类中心;步骤三:聚类中心对所述原始钻机数据进行FCM聚类,并对FCM聚类后的数据进行压缩采样,并将压缩采样后的数据传输至监控中心;步骤四:监控中心对所述压缩采样后的数据进行重构,以还原出所述原始数据。本发明提供的基于压缩感知和FCM聚类的钻机数据传输方法与装置,通过对采集到的原始钻机数据进行FCM聚类、并对FCM聚类后的数据进行压缩采样,并将压缩采样后的数据进行传输,使得钻机数据的传输不仅效率高、而且稳定性好。

    一种基于LSTM神经网络的钻井泵电机状态在线监测方法

    公开(公告)号:CN116680607A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310503363.6

    申请日:2023-05-06

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的钻井泵电机状态在线监测方法,属于钻井泵电机状态监测技术领域,包括以下步骤:S1、通过传感器,获取电机的转速、电压和电流参数;S2、通过获取的参数,计算功率因数;S3、通过功率因数进而计算电机的输入功率;S4、对电机转速信号、输入功率信号进行特征提取;S5、将特征代入改进的基于超参数优化的LSTM网络,进而得出电机运行状态。通过上述方式,本发明可在线监测钻井现场作业过程中钻井泵电机的运行状态,能够及时的对异常状态作出警示,为现场的作业人员提供判断与维修保养依据,提高了钻井的生产效率,降低生产生产成本,最大限度的保障生产进度。

    一种基于多进制编码调制的电磁波指令下传方法

    公开(公告)号:CN116527201A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310551537.6

    申请日:2023-05-16

    摘要: 本发明公开一种基于多进制编码调制的电磁波指令下传方法,首先地面发送端使用信道编码器对经过信源编码的指令信号进行八进制LDPC码编码,得到信息序列;其次调制器对信息序列进行QPSK调制,得到已调信号,并将其传输至井下接收端;然后井下接收端接收传输的已调信号,并使用解调器对其进行相干解调,恢复出信息序列;最后译码器采用FFT‑BP译码算法对信息序列进行多进制译码,再进行信源译码,得到原始电磁波指令信号。本发明通过对电磁波指令信号进行八进制LDPC码编码和四进制QPSK调制,利用八进制LDPC码高速率信息传送优势和QPSK调制良好抗干扰性能的特点,对电磁波信号进行多进制编码调制处理,能够提高通信速率以满足钻井通信对时效性的要求。

    一种API滤失量自动测量装置及方法

    公开(公告)号:CN116519560A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310340417.1

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本发明提供一种API滤失量自动测量装置及方法,涉及钻井泥浆性能测量仪器领域。装置包括泥饼盒、存储仓、过滤系统、压力反馈恒定控制系统、泥浆测量系统和气缸。存储仓,存储仓固定在导轨的一侧,存储仓的上端开口,用于放置泥饼盒,存储仓下部具有出口,与出口相对的一侧安装有气缸I,气缸I用于推动泥饼盒从存储仓内移动到导轨另一侧,导轨终点也安装有气缸Ⅱ,用于将测量后的泥饼入库,泥饼盒,用于存储注入的泥浆。本发明能够解决现有的测量工序中人工测量的步骤繁琐、人工复杂、测量精度低和工作效率低的问题,实现了API滤失量的自动测量。

    一种泥饼厚度自动测量装置及方法

    公开(公告)号:CN116358474A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310340491.3

    申请日:2023-04-03

    IPC分类号: G01B21/08 E21B21/06 G01V9/00

    摘要: 本发明提供一种泥饼厚度自动测量装置及方法。该装置包括:泥饼盒,在所述泥饼盒的正上方垂直设置有测量泥饼压力的压力传感器,在所述压力传感器的端部上垂直固定有探针;所述压力传感器通过液压电推杆驱动其垂直上下移动。本发明通过液压电推杆驱动压力传感器对泥饼盒内泥饼的压力进行测量,然后根据测量的压力以及压力对应的时间、压力传感器下行的速度,即可确定出泥饼的厚度,该装置结构简单,测量方便,成本相对较低。本发明提供的方法,通过压力传感器检测到的压力值以及其对应的时间绘制泥饼针入度曲线,并通过泥饼针入度曲线来确定泥饼的厚度,该方法获得的泥饼厚度精确、并且测量速度快、效率高。

    页岩气压裂作业压窜事故智能诊断方法

    公开(公告)号:CN116220654A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211565323.6

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明提供了页岩气压裂作业压窜事故智能诊断方法,包括如下步骤:步骤一:实时采集压裂施工参数;步骤二:确定裂缝净压力;步骤三:确定所述施工参数与压窜影响的灰色关联度;步骤四:根据压裂施工参数、关联度、净压力及预设的事故特征集,预测指定时间步长范围内是否发生井下事故,并在预测出井下事故时发出预警信息。本发明首先实时采集压裂施工参数以及裂缝净压力;其次各参数对于压窜的灰色关联度;然后根据压裂施工参数、净压力及预设的事故特征集,预测指定时间步长范围内是否发生井下事故,并在预测出井下事故时发出预警信息,从而实现了页岩气压裂作业井下事故监测与预警的自动化处理。