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公开(公告)号：CN102660243B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201210113678.1
申请日：2012-04-18
发明人： 蒋建勋 , 常彦荣 , 邵东波 , 姚斌 , 许珍萍 , 王守虎 , 王沛甫 , 陆小兵 , 宋东斌 , 肖东 , 柳文婷 , 陈阵 , 隋蕾 , 何汝贤 , 王薇 , 张随望 , 张磊锋 , 王勇 , 王俊涛 , 王晓娥
摘要： 本发明涉及一种用于低渗透油藏注水井高压欠注的减阻剂，该减阻剂由以下各组分按照其质量比组成：氨基三甲叉磷酸，15～17质量％；2-磷酸基-1，2，4-三羧酸丁烷，5质量％；己二胺四甲叉膦酸钾盐，9.2质量％；聚氧乙烯辛基苯酚醚-10，5质量％；N，N-双羟乙基十二烷基酰胺，5质量％；其余为水。本发明减阻剂性能良好，可显著降低注水井压力，改善注水井注入能力和吸水能力，有利于油层能量的补充以保持一定的油层压力，从而保证油井高效稳产，提高原油采收率，实现经济效益。
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公开(公告)号：CN102660243A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210113678.1
申请日：2012-04-18
发明人： 蒋建勋 , 常彦荣 , 邵东波 , 姚斌 , 许珍萍 , 王守虎 , 王沛甫 , 陆小兵 , 宋东斌 , 肖东 , 柳文婷 , 陈阵 , 隋蕾 , 何汝贤 , 王薇 , 张随望 , 张磊锋 , 王勇 , 王俊涛 , 王晓娥
摘要： 本发明涉及一种用于低渗透油藏注水井高压欠注的减阻剂，该减阻剂由以下各组分按照其质量比组成：氨基三甲叉磷酸，15～17质量％；2-磷酸基-1，2，4-三羧酸丁烷，5质量％；己二胺四甲叉膦酸钾盐，9.2质量％；聚氧乙烯辛基苯酚醚-10，5质量％；N，N-双羟乙基十二烷基酰胺，5质量％；其余为水。本发明减阻剂性能良好，可显著降低注水井压力，改善注水井注入能力和吸水能力，有利于油层能量的补充以保持一定的油层压力，从而保证油井高效稳产，提高原油采收率，实现经济效益。
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公开(公告)号：CN118821646A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410778144.3
申请日：2024-06-17
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F30/28 , E21B21/08 , G16C20/30 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种高效携岩的钻井液流变参数设计方法，包括：根据钻井现场情况，预估钻井液上返速度范围；根据预估的钻井液上返速度范围，确定钻井液安全携岩最小表观黏度范围；根据钻井液安全携岩最小表观黏度范围，确定钻井液安全携岩对应的流变参数；根据钻井液安全携岩对应的流变参数、以及工程环境、钻井参数，综合确定钻井液安全携岩排量范围；根据钻井液安全携岩排量范围确定利于携岩的钻井液流变参数范围。本发明充分考虑工程环境、钻井参数、流变参数等因素，确定了利于携岩的钻井液流变参数范围，该方法能够为提升钻井液携岩能力时流变参数设计与调整提供依据，提升井眼净化效率。
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公开(公告)号：CN118626957B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411095178.9
申请日：2024-08-12
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于周期性编码的钻井异常事件检测方法，包括：采用滑动窗口划分数据，使用正弦函数变化对批量大小的窗口数据进行周期性编码；使用图注意力网络模型提取具有周期性编码的窗口数据特征之间的关系，选择性状态空间模型提取具有周期性编码的窗口数据的上下文信息，并将提取到的信息结合；使用门控循环单元提取得到的数据的长期依赖关系；分别计算预测损失和重建损失，并将二者之和作为模型训练的总损失；模型迭代训练，并使用随机梯度下降反向传播并更新模型网络参数；根据异常分数和预设的异常阈值判断是否出现异常。本方案能够有效的检测出钻井异常事件并采取措施，可以有效的防止钻井事故的发生。
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公开(公告)号：CN117952869A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353650.8
申请日：2024-03-27
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/40 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，包括以下步骤：通过弱光图像增强网络对弱光条件下的钻井液岩屑图像进行增强，使钻井液岩屑图像中的岩屑更加清晰，同时转换为增强后的钻井液岩屑图像，将增强后的钻井液岩屑图像先经过卷积运算转换为高维的特征表示后，将高维特征表示输入到Transformer编码器和卷积神经网络中提取特征，再将这两种特征通过平均加权合进行融合以输出最终的融合特征，融合特征经过进一步处理得到标量值，即为最终的钻井液岩屑颗粒的数量。本发明提高了图像的清晰度和对比度，增加了特征的多样性和丰富性，提高了岩屑颗粒计数的准确性，实现了图像特征的有效提取，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN117808794A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410086404.0
申请日：2024-01-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：获取已磨损的PDC钻头图像；S2：采用深度学习多视图立体匹配方法获得PDC钻头的深度数据，并融合图片多尺度特征生成初步PDC钻头特征点云；S3：通过模拟PDC钻头特征点云到二维图像像素的特征映射，得到最终PDC钻头点云模型；S4：采用神经网络对PDC钻头点云模型进行切削齿的区域定位；S5：将磨损PDC钻头切削齿点云和未磨损PDC钻头切削齿点云进行配准并计算磨损度，最后输出切削齿磨损位置信息和磨损等级。本发明有效解决了目前PDC钻头磨损检测不精确的技术问题，提出的多视角三维重建方法可提高三维重建模型的重建效果。
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公开(公告)号：CN117349798A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311648850.8
申请日：2023-12-05
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于非均衡回归的机械钻速预测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：对获取的录井数据进行预处理，规范每个数据参数值；S2：通过皮尔逊相关性分析确定特征并进行小波变换合成录井参数序列数据图像；S3：划分数据集，并构建机械钻速预测网络模型；S4：采用特征分布平滑算法对机械钻速预测网络模型提取到的录井数据特征表示进行矫正；S5：采用回归边界矫正算法调整机械钻速预测网络模型的预测值；S6：对机械钻速预测网络模型进行训练，使用训练完成的模型对录井数据集进行预测，得到目标机械钻速值。本发明可为钻井操作提供更准确的参考，提高机械钻速的预测精度。
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公开(公告)号：CN108827830B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201810623950.8
申请日：2018-06-15
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01N11/14
摘要： 本发明公开了一种高温高压钻井液流动性能测试装置及方法。该装置主要由流体管道、控温装置1、压力传感器、采样容器17、三相磁力驱动装置18、驱动电机19组成，所述流体管道的垂直管段3、水平管段4和倾斜管段2首尾相接，形成似三角形的钻井液循环系统，旁通管段5两端接在水平管段4上，旁通管段两端之间的水平管段为取样管段6，取样管段连接采样容器17；驱动电机19通过三相磁力驱动装置18驱动流体管道内的钻井液循环流动。利用该装置能够模拟深井和超深井钻井过程中，在高温高压条件下对钻井液上返过程中的流动速度和剪切速率等流动性能进行测试。本发明原理可靠，操作简便，对钻井液流型判断和相关流体计算提供了实验和理论指导。
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公开(公告)号：CN116956037A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310925724.6
申请日：2023-07-26
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F17/18
摘要： 本发明的目的在于提出一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法，包括以下步骤：首先对已获取的钻井参数进行数据预处理包括特征筛选、缺失值处理、过滤非法数据、特征数据目标数据编码；然后基于经验模态分解模型分解特征参数；并对分解后特征参数采用异构体系训练m个离线模型和m个在线模型；最后结合自适应权重进行异构模型的融合，用于识别地层岩性。本发明将经验模态分解和机器学习算法用于岩性识别，提出了钻井参数的模态分解方法和机器学习的训练架构，并将联合域分布(JDA)应用于机器学习模型训练中，可以提高原有离线模型的识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116935297A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310925665.2
申请日：2023-07-26
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了钻井液检测图像识别分析方法，包括以下步骤：S1.通过机械装置获取环空出口实时钻井液样品至取样板；S2.将所获取的钻井液样品摊平，并对其进行预处理；S3.通过图像获取装置获取实时钻井液样品的图像信息经由图像处理单元传至计算机；S4.利用计算机算法智能识别并分析实时钻井液图像信息。本发明通过计算机算法实时智能识别分析钻井液图像中的气泡、油滴、岩屑/固相等的大小、含量、形态等信息以及钻井液自身的状态，并由计算机智能算法利用处理后的信息进行气侵、溢流、井壁稳定情况等井下复杂工况的实时判断与预警，以及地层岩性和地层产出流体形态的评价。
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