-
公开(公告)号：CN115050063A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210677527.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06V40/14 , G06V40/50 , G06V10/82 , G06V10/98 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法，包括以下步骤：S1：预处理公开数据集中的手指静脉图像；S2：构建一个轻量化的双线性卷积网络；S3：构造损失函数，利用S1构造的训练集训练S2构建的卷积网络；S4：建立本地注册人的手指静脉特征库；S5：提取待识别人的手指静脉特征向量；S6：求得S5提取的特征向量与S4中的特征向量之间的余弦相似度，从而判定待识别人身份。本发明的优点是：解决了传统双线性网络输出的特征维度大的缺点，进一步减少了网络中的参数量和计算量。提升了捕获手指静脉图像中细粒度差异的能力，从而提升了识别精度。减少了耗时和存储空间的损耗。
-
公开(公告)号：CN113193855A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110446659.X
申请日：2021-04-25
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种用于辨识低秩声系统的鲁棒自适应滤波方法，为了增强自适应滤波器对非高斯噪声的鲁棒性，利用Cauchy估计器或Welsch估计器建立代价函数，获得一类数值稳定的鲁棒自适应滤波算法。相对于基于递推最小二乘类方法，本发明提出的方法对非高斯噪声更加鲁棒，实验验证了所提方法的有效性。同时，采用和分别对和进行近似，以计算加权因子γ1(n)和γ2(n)，由于自适应参数ξ和c的记忆功能，加权因子γ1(n)和γ2(n)反映了近期噪声样本的统计特性，因此这种近似对本发明鲁棒性的影响可忽略不计。
-
公开(公告)号：CN106896395B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201710288376.0
申请日：2017-04-27
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01T1/202
Abstract: 本发明公开一种基于信号稀疏表示的微弱放射性信号的检测装置，涉及核辐射检测技术领域，本发明技术要点：包括射线探测器、数据采集卡、数据处理单元及高压电源；所述射线探测器用于采集环境中的射线并将其转换为核脉冲信号，其与数据采集卡具有信号连接；数据采集卡用于对所述核脉冲信号进行预处理，其与数据处理单元具有信号连接；数据处理单元用于对核脉冲信号进行稀疏表示；高压电源用于向射线探测器供电。
-
公开(公告)号：CN107272048A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710549519.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 西南科技大学
CPC classification number: G01T1/38 , G06K9/00503 , G06K9/0053 , G06K9/00536 , G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06K9/6261 , G06K9/6282
Abstract: 本发明涉及核辐射探测技术领域，公开了一种基于模糊决策树的复杂核素识别方法。包括以下过程：对放射性核素γ能谱采用时域最小二乘法进行平滑预处理；对处理后的γ能谱采用对称零面积变换法进行寻峰，提取特征峰位值；对处理后的γ能谱采用db5小波基对混合能谱进行5层一维小波变换，提取变换后最大的分波能量值；整合特征信息即特征峰位值和分波能量值形成样本库，基于模糊决策树方法，在建树过程中动态地对特征空间进行划分，构造核素识别分类器，实现核素的识别。本方案将小波变换后的分波能量与特征峰相结合作为核素识别依据，提高识别的可靠性和稳定性；其次，基于在建树过程中动态地对特征空间进行划分的模糊决策树方法，决策树的识别精度高。
-
公开(公告)号：CN117877503A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052731.4
申请日：2024-01-12
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多通道线性预测的低复杂度语音去混响方法，为降低自适应多通道线性预测算法的计算复杂度，提出了一种基于最近克罗内克积分解的自适应算法，利用克罗内克积将线性预测滤波器的系数矩阵分解成一组低维滤波器系数矩阵和一组短的滤波器系数向量，由此建立误差信号模型、代价函数和自适应去混响算法，并求解出去混响的语音信号。仿真实验验证了所提方法的有效性和计算效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117636894A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311670403.2
申请日：2023-12-05
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10K11/178 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道盲辨识和多通道均衡的语音去混响方法，对多通道盲辨识问题，在归一化多通道频域最小均方算法(NMCFLMS)的基础上，设计了一种可变正则化函数，将信噪比、输出信号能量和滤波器长度信息融入其中，使算法对加性噪声、语音的非平稳性具有鲁棒性。此外，为了使所提方法在时变条件下具有更好的跟踪性能，提出了一种根据均方误差对正则化参数刷新的机制。这样，在噪声环境下能获得更快的收敛速度和跟踪速度，能使基于通道均衡的语音去混响获得更好的去混响效果，尤其是在低信噪比环境下自适应滤波器处于暂态期间，去混响性能显著提升。
-
公开(公告)号：CN113655440A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110906625.4
申请日：2021-08-09
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种自适应折中预白化的声源定位方法，通过构建自适应参数因子δ1，并在此基础上，求解最优化模型，得到预测器系数向量a，再得到预测误差信号e(n)，最后根据SRP算法，对预测误差信号时移，通过计算时移预测误差信号对间的互相关之和在空间搜索声源方位，峰值位置则为估计的声源方位。参数δ1是一个自适应因子，它根据不同信噪比的估计量和房间混响时间的估计量自适应变化，确保折中预白化声源定位方法在强噪声和强混响环境获得最优的性能。
-
公开(公告)号：CN107193037B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710555290.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01T1/38
Abstract: 本发明公开了一种微量核素在线识别方法，本发明涉及核素识别领域。本发明技术要点包括：针对微量核素活度低能谱获取时间长，而造成的核素识别困难的问题，利用核探测器检测环境中微量核素释放的射线并输出脉冲信号，记录脉冲信号的幅度值和对应的时刻值，得到多个脉冲的数据；根据一系列脉冲的能量值估算出这些特征射线对应的能量值fe与标准差δe；根据脉冲序列的时间间隔估算出剂量率对应的时间间隔估计值Δte，以及目标事件发生概率值α；逐一检验各个脉冲能量值是否在设定的能量值阈值范围内，以及逐一检验各个脉冲的时间间隔是否在设定的时间间隔阈值范围内，认为能量值与时间间隔均值在对应的设定阈值范围内的脉冲为有效脉冲等。
-
公开(公告)号：CN117978129B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410067707.8
申请日：2024-01-16
Abstract: 本发明公开了一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法，将最近克罗内克积(NKP)分解方法推广到频域多通道低秩声学系统盲辨识，提出了基于NKP分解的归一化多通道频域最小均方(NKP‑NMCFLMS)自适应算法，具体讲，利用NKP将较长的多通道自适应滤波器分解为两组短的子滤波器，建立了两组广义的多通道频域块信号模型，然后将采集到的数据变换到频域，根据频域数据完成自适应子滤波器系数向量计算。
-
公开(公告)号：CN115967372B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211578812.5
申请日：2022-12-07
IPC: H03H21/00 , H03K5/1252
Abstract: 本发明公开了一种基于递推最小鲁棒估计的低复杂度有源脉冲噪声控制方法，对FxlogRLS算法进行了扩展，基于最近克罗内克积的滤波输入递归最小M估计算法(简称FxRLM‑NKP)对脉冲噪声进行有源控制。利用克罗内克积将自适应控制器的系数向量w(n)分解成两组短的子滤波器向量w1(n)、w2(n)，由此建立信号模型。采用具有自适应参数的鲁棒估计器定义一组代价函数，由此推导出相应的自适应控制算法。克罗内克积分解的使用降低了自适应控制算法的计算复杂度；自适应M估计器使得本发明(FxRLM‑NKP算法)对脉冲噪声具有鲁棒性。实验结果表明，本发明在脉冲噪声有源控制中表现出良好的性能，且具有计算复杂度低的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.013 seconds)
