一种针对视频行为数据的深度泛化表征方法

    公开(公告)号:CN118568296A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311546496.8

    申请日:2023-11-17

    摘要: 本发明公开了一种针对视频行为数据的深度泛化表征方法,属于视频数据表征技术领域,包括以下步骤:对协方差描述子进行改进,得到改进的特征描述子;通过改进的特征描述子,对视频行为数据进行特征提取,得到不同模态的特征;通过大尺度典型相关表示模型,对不同模态的特征进行优化组合,得到优化组合后的多视图视频特征;构建视频多视图深度哈希模型,将多视图视频特征通过视频多视图深度哈希模型映射到公共语义子空间中,得到融合后的视频特征;通过大规模哈希优化对视频特征进行二值化,在汉明空间中使用汉明距离。本发明解决了现有视频表征存在信息冗余、特征描述紧凑性不高、不能满足任务实时性以及目标行为的表征能力不够高的问题。

    一种基于FPGA的新型全速率多相滤波结构

    公开(公告)号:CN116915214A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310861957.4

    申请日:2023-07-13

    IPC分类号: H03H17/00 G06F30/34

    摘要: 本发明提供了一种基于FPGA的新型全速率多相滤波结构,涉及数字信号处理技术领域。本发明包括:输入悬臂,用于将输入的数据通过延时,形成分配网络,实现滤波器的数据滑动输入;多相滤波,其是把FIR滤波器分割成若干较小的单元,然后组合这些单元的结果,用于对输入的数据进行滤波处理,从而降低数据率;输出缓存,用于将滤波后的数据以寄存器的方式进行缓存;其中,对于满足线性相位的FIR滤波器,其系数可以根据奇偶对称的特性化简为原来的1/2个,对多通道的数据可采用滑动多相滤波的方式进行滤波处理;本发明可以用于高速系统和多通道数据处理系统中的信号滤波,能解决高速信号处理中数据低吞吐率的问题。