公开(公告)号：CN116704244A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310593041.5

申请日：2023-05-24

申请人： 西安交通大学

发明人： 张玲玲 ,  任铭 ,  张新宇 ,  武亚强 ,  王璐妍 ,  刘均 ,  魏笔凡 ,  郑庆华

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种课程领域示意图对象检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像目标检测技术领域，对象检测方法包括提取图像全局特征信息以及待检测对象的局部特征信息并进行融合，得到融合特征信息；获取融合特征信息对应的预测概率，将待检测对象的局部特征信息与预测概率组成键值对；将键值对写入记忆网络，更新键值对并通过传递损失函数进行对象检测网络模型的训练，输入课程领域示意图至训练好的对象检测网络模型，输出课程领域示意图中所包含对象。本发明能够解决课程领域示意图视觉特征信息差异大、样本高度稀缺的问题，丰富特征信息，增强局部特征信息的视觉信息表示，提升课程领域示意图对象的检测性能。