一种面向示意图的对象检测方法

    公开(公告)号:CN113657415A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111224290.4

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向示意图的对象检测方法,属于数据识别技术领域,包括:根据示意图生成若干个超像素区域,依据超像素区域中聚类中心点构造度量标准并更新聚类中心点;超像素划分为块矩形并经最大值池化处理,得到的特征图并根据其得到编码信息;随机选聚类中心点,利用编码信息、位置信息与聚类中心点的相似度得到编码信息和位置信息形成的聚类簇;将同一聚类簇的编码信息和位置信息分别进行融合形成大超像素块的特征信息和位置信息;将同一聚类簇的大超像素块的位置信息进行排序;将待检测对象周围不必要的位置信息进行去除,保留最符合真实数据的位置信息;完成示意图的对象检测。本发明对示意图的识别更加准确。

    一种面向示意图的对象检测方法

    公开(公告)号:CN113657415B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111224290.4

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向示意图的对象检测方法,属于数据识别技术领域,包括:根据示意图生成若干个超像素区域,依据超像素区域中聚类中心点构造度量标准并更新聚类中心点;超像素划分为块矩形并经最大值池化处理,得到的特征图并根据其得到编码信息;随机选聚类中心点,利用编码信息、位置信息与聚类中心点的相似度得到编码信息和位置信息形成的聚类簇;将同一聚类簇的编码信息和位置信息分别进行融合形成大超像素块的特征信息和位置信息;将同一聚类簇的大超像素块的位置信息进行排序;将待检测对象周围不必要的位置信息进行去除,保留最符合真实数据的位置信息;完成示意图的对象检测。本发明对示意图的识别更加准确。

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