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公开(公告)号：CN107071914B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710258399.7
申请日：2017-04-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明一种能量捕获D2D网络中的动态模式选择与能量分配方法，针对通过能量捕获供能的D2D与电池供电用户共存的蜂窝系统，考虑时隙化的传输，以K个时隙为一个传输阶段，在传输阶段的每个时隙利用信噪比门限在不同的信道条件以及能量状态下为用户动态地选择资源复用模式，并结合当前与过去已获知的信道信息构建效用指标，依据效用指标参数进行在线的能量分配及功率控制，在当前时隙信道效用指标大于先前效用指标的平均值时，将当前时隙可用能量全部用于当前时隙数据发送，否则只使用一半的能量而将另一半预留给以后的时隙。确定了当前时隙使用的能量值后，在能量及蜂窝链路速率的限制下以最大化用户传输速率和为目标对用户发送功率进行控制。
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公开(公告)号：CN116704244A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310593041.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种课程领域示意图对象检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像目标检测技术领域，对象检测方法包括提取图像全局特征信息以及待检测对象的局部特征信息并进行融合，得到融合特征信息；获取融合特征信息对应的预测概率，将待检测对象的局部特征信息与预测概率组成键值对；将键值对写入记忆网络，更新键值对并通过传递损失函数进行对象检测网络模型的训练，输入课程领域示意图至训练好的对象检测网络模型，输出课程领域示意图中所包含对象。本发明能够解决课程领域示意图视觉特征信息差异大、样本高度稀缺的问题，丰富特征信息，增强局部特征信息的视觉信息表示，提升课程领域示意图对象的检测性能。
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公开(公告)号：CN107071914A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710258399.7
申请日：2017-04-19
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04W72/0473 , H04W52/18 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/267 , H04W52/38 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明一种能量捕获D2D网络中的动态模式选择与能量分配方法，针对通过能量捕获供能的D2D与电池供电用户共存的蜂窝系统，考虑时隙化的传输，以K个时隙为一个传输阶段，在传输阶段的每个时隙利用信噪比门限在不同的信道条件以及能量状态下为用户动态地选择资源复用模式，并结合当前与过去已获知的信道信息构建效用指标，依据效用指标参数进行在线的能量分配及功率控制，在当前时隙信道效用指标大于先前效用指标的平均值时，将当前时隙可用能量全部用于当前时隙数据发送，否则只使用一半的能量而将另一半预留给以后的时隙。确定了当前时隙使用的能量值后，在能量及蜂窝链路速率的限制下以最大化用户传输速率和为目标对用户发送功率进行控制。
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