一种准确识别随机相移卫星遥测时序数据模式的方法

    公开(公告)号:CN111860447A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010764023.5

    申请日:2020-08-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 一种准确识别随机相移卫星遥测时序数据模式的方法,包括:数据预处理;建立由多层感知器和多个多通道特征网络层组成的时序数据模式识别模型,模型输入分别送入多通道特征网络层的多个通道中,每个通道包含一个卷积核和一个池化结构,将一个多通道特征网络层中多个通道提取的特征整合之后,作为下一个多通道特征网络层的输入,依此类推;将最后一个多通道特征网络层提取的特征向量整合并连接为一维向量作为多层感知器的输入,多层感知器作为最后的识别分类层;本发明可准确识别出卫星遥测时序数据中有随机相位偏移的模式,提高了判定相应卫星参数或者卫星部件、平台运行状态的精度,更贴合实际卫星在实时监控和实时故障诊断中的应用情况。

    卫星蓄电池电流数据异常参数移除方法及装置

    公开(公告)号:CN112731156B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011458204.1

    申请日:2020-12-10

    摘要: 本公开是关于卫星蓄电池电流数据异常参数移除方法及装置。该方法包括:获取卫星蓄电池电流数据;根据所述卫星蓄电池电流数据中连续4个采样点的电流参数获取高频数据清洗基准值,并根据所述高频数据清洗基准值确定所述连续4个采样点中电流参数为高频异常参数的采样点;将所述高频异常电流参数移除,以获取高频清洗卫星蓄电池电流数据;根据所述高频清洗卫星蓄电池电流数据中连续5个采样点的电流参数获取低频数据清洗基准值,并根据所述低频数据清洗基准值确定所述连续5个采样点中电流参数为低频异常电流参数的采样点;将所述低频异常电流参数移除,以获取低频清洗卫星蓄电池电流数据。该技术方案在无需人工处理的前提下,自动移除卫星蓄电池电流数据中的高频异常电流参数与低频异常电流参数,改善了用户体验。

    一种在轨重构大数据量自动化遥控上行方法

    公开(公告)号:CN112214975A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011102373.1

    申请日:2020-10-15

    摘要: 本发明提供一种在轨重构大数据量自动化遥控上行方法,包括如下步骤:步骤一,导航卫星在轨重构大数据量数据块的自动匹配加工,卫星系统按照测控系统格式要求发送需要上注的数据块,测控系统收到数据块后,数据加工软件自动匹配加工,加工成符合遥控平台上注的格式并上传至服务器;步骤二,遥控指令发送和数据块注入申请表的电子化签名授权,制定《航天器遥控指令发送和遥控数据注入申请表》模板,申请表的电子化签名授权,用于后续遥控作业的自动化生成;步骤三,遥控指令单的作业化,利用遥控作业生成软件,读取电子化的授权后的申请表,自动生成遥控作业。该方法,解决了现有航天器在轨重构耗时长、资源紧张、人力资源成本高、手动加工数据块和手动上行注入风险高的不足。提高了在轨重构的效率、可靠性和安全性。

    无监督聚类异常检测的方法

    公开(公告)号:CN111612048B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010361681.X

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06F18/23 G06F16/2458

    摘要: 本公开提供一种无监督聚类异常检测的方法,涉及航天器异常检测方法,能够解决目前航天器运行的精确物理解析模型,过多依赖于航天器系统的先验知识,在实际应用中模型难以建立、知识难以获取等的问题。具体技术方案为:利用已积累的航天器大量正常状态数据,从样本数据中时标对齐、等间隔采样,生成样本数据,基于归纳学习的思想,通过无监督聚类分析建立航天器正常状态数据模型。利用聚类结果计算样本数据的最小距离,统计分析样本数据的最小距离集,利用高斯分布建立遥测数据异常检测的门限阈值。在此基础上,通过判断航天器实时观测数据与正常状态数据模型之间的偏离程度,实现异常数据检测。本发明用于航天器遥测数据进行处理和分析。

    卫星蓄电池电流数据异常参数移除方法及装置

    公开(公告)号:CN112731156A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011458204.1

    申请日:2020-12-10

    摘要: 本公开是关于卫星蓄电池电流数据异常参数移除方法及装置。该方法包括:获取卫星蓄电池电流数据;根据所述卫星蓄电池电流数据中连续4个采样点的电流参数获取高频数据清洗基准值,并根据所述高频数据清洗基准值确定所述连续4个采样点中电流参数为高频异常参数的采样点;将所述高频异常电流参数移除,以获取高频清洗卫星蓄电池电流数据;根据所述高频清洗卫星蓄电池电流数据中连续5个采样点的电流参数获取低频数据清洗基准值,并根据所述低频数据清洗基准值确定所述连续5个采样点中电流参数为低频异常电流参数的采样点;将所述低频异常电流参数移除,以获取低频清洗卫星蓄电池电流数据。该技术方案在无需人工处理的前提下,自动移除卫星蓄电池电流数据中的高频异常电流参数与低频异常电流参数,改善了用户体验。