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公开(公告)号：CN118330409A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410574120.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种面向海上风电的放电日盲紫外检测装置与方法，装置包括：光学传感组件、信号处理组件和信号分析组件。方法包括如下步骤：采用光学传感组件将放电光辐射信号转换为光脉冲信号，并将光脉冲信号传输给信号处理组件；信号处理组件将光脉冲信号转换为特征序列，并将特征序列传输给信号分析组件；信号分析组件综合多个工频周期内的特征序列构成特征图谱；对特征图谱进行样本扩充，构造反映放电信息的数据集；搭建卷积神经网络模型进行训练，获取放电识别结果。本发明能够全天候检测电力设备放电故障，摆脱传统光学传感器在明场环境下的应用限制，并提出了一种高鲁棒性的轻量化识别方法。
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公开(公告)号：CN116203363A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310351803.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 公开了一种放电光电融合检测装置,包括放电光电融合的信号探测组件，其中，特高频传感器耦合放电源辐射的特高频电磁信号，导体附着于基板远离放电源的第一表面，导体具有束缚放电源激发的特高频电磁场的双臂螺旋导电缝隙；阻抗转换器竖直于第一表面上，阻抗转换器具有双面微带结构；导光件与特高频传感器共同传输放电源发出的故障光信号；光学传感阵列配置成将故障光信号转换为光脉冲信号。本发明能够实现电力设备内部局部放电故障特高频信号和多频段光信号的同步采集，特高频传感器与光学传感器互不干扰且检测精度高。
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公开(公告)号：CN116859190A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310732732.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种同源局部放电超声信号的时间差估计方法，其中，采集两通道同源超声信号；设定横向自适应滤波器阶数和交叉互相关器级数；将两通道同源信号输入两个横向自适应滤波器；将两个横向自适应滤波器得到的权系数输入k级交叉互相关器；对交叉互相关器的输出进行峰值提取得到同源超声信号之间的时间差。本发明具有时间分辨率高、时间差估计偏差小、抗噪性能好等优点，在电力设备(如电力变压器)状态诊断领域的局部放电定位方面具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN118490246A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410578571.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学 , 西安揽智俱应智能科技有限公司
IPC: A61B5/346 , A61B5/361 , A61B5/353 , A61B5/00 , G16H50/50 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 一种基于心脏房颤电生理仿真的定位方法及其系统，本发明的系统通过：构建心脏电生理模型，其中设置房颤触发灶获取典型房颤的心电信号；对心电信号进行P波提取，获得P波时域特征并通过主成分分析法降维，构建数据集；基于数据集训练机器学习模型，划分分类结果对应的心房区域；汇总多导联信号分类结果，进行等级评级，定位房颤触发灶所在区域。本发明能够获取多种仿真心房颤动心电信号，高效准确地识别P波波段，在保留样本信息的前提下，节省大量计算时间和计算成本，并有效提高分类效果。
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公开(公告)号：CN117371277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311282853.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，该方法包括如下步骤：对躯干、肺及心脏进行几何建模，包括设置躯干‑肺‑心脏模型相应的参数以及计算区域，获得所述躯干‑肺‑心脏模型；对所述心脏模型采用双域模型定义电传导活动，获得心脏激动传导序列；对所述躯干模型及肺模型，选择拉普拉斯方程作为无源容积导体即肺和躯干中电势的控制方程，采用有限元法获得全局矩阵；使用梯度迭代算法求解全局矩阵，采用四阶高斯求积算法求解躯干体表电势，获得所述体表电位标测图。本发明基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，能够极大提高仿真模型计算效率，计算结果准确，稳定性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856544A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211602463.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开揭示了一种电气设备内部放电故障诊断方法，包括：S100：采集高压开关柜局部放电光信号；S200：对所采集的局部放电光信号进行滤光，以获得多个波段的局部放电光信号；S300：对多个波段的局部放电光信号进行光电转换，以获得多个模拟电流信号；S400：对多个模拟电流信号预处理，以获得多个模拟电压信号；S500：对多个模拟电压信号采样，以获得多个采样信号，基于多个采样信号的脉冲幅值信息以判定高压开关柜局部放电的严重程度；步骤S600：当判定高压开关柜局部放电处于一定严重程度，对多个采样信号实时监测，以判定高压开关柜局部放电是否处于预击穿阶段并预警。
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公开(公告)号：CN117907765A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311803712.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 公开了一种随机信噪比局部放电超声信号模式识别方法，方法中，通过超声信号采集装置采集不同局部放电类型的原始超声信号并对原始超声信号进行染噪预处理；将原始频谱与预处理频谱输入改进的降噪自编码器进行训练，得到训练好的编码器E，通过超声信号采集装置采集实际环境中的随机信噪比局部放电超声信号；对随机信噪比局部放电超声信号提取特征频谱，称为实际频谱；利用编码器E对实际频谱进行编码，得到实际潜在特征序列；对实际潜在特征序列进行马尔可夫变迁场变换，得到特征图谱；采用分层抽样的方式将特征图谱分为训练集和测试集；利用训练集训练神经网络得到判断函数；利用判断函数对测试集进行模式识别，得到模式识别结果。
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公开(公告)号：CN117991055A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311863640.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 国网上海市电力公司青浦供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开揭示了一种GIS放电定位方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：S100：沿第一采集方向采集待测GIS的放电光信号；S200：获取放电光信号的峰值并保持一定时间；S300：将峰值保持一定时间后的放电光信号转换为数字信号；S400：对数字信号进行矩阵式处理，基于矩阵式处理的结果实现对待测GIS放电进行定位。本方法通过矩阵计算对待测GIS进行放电定位，能够提升GIS的放电定位精度。
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公开(公告)号：CN117269814A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311238345.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/36
Abstract: 本公开揭示了一种基于负极锂损失过程的锂电池存储衰减寿命预测方法，步骤包括：基于负极锂损失过程建立电池自放电的机理模型，并建立容量衰减随时间变化的理论模型；进行不同SOC和不同存储温度下电池自放电试验，以获得不同影响因素下的电池容量衰减变化规律；通过试验数据与所述变化规律对所述理论模型中的待定参量进行拟合，以得到不同初始SOC、不同存储温度下电池存储时的容量衰减模型；在容量衰减模型的基础上建立锂电池存储衰减寿命预测模型；获取待预测锂离子电池的初始SOC以及存储温度数据，并代入所述锂电池存储衰减寿命预测模型，得到预测的存储寿命。本发可以准确地预测长时间处于存储状态的锂电池剩余寿命。
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