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公开(公告)号：CN111710501B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010648229.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东电力设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改善换流变压器局部过热现象和温度不均匀性的装置及方法，通过采用中空箱体、导油结构、小孔等结构，使换流变压器内部流场分布更均匀，提高变压器油的对流换热效率，增强变压器油之间的传热传质，从而改善换流变压器内部温度分布的不均匀性。通过采用定向喷嘴结构对局部过热位置进行局部强化换热，改善换流变压器的局部过热现象。
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公开(公告)号：CN115717590B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211469210.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B51/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种压缩机智能异常检测方法及相关装置，异常检测方法包括如下过程：PLC数据采集；特征工程建设，除了采集到的PLC数据外，引入压比等作为新特征值；采用正常数据进行训练，建立基于重构的异常检测模型；根据箱线图的异常值判定法则确定动态阈值。当异常分数超过动态阈值时，系统判定为机器处于异常状态，需特别关注。本发明专利充分利用PLC数据开展研究，从多个数据维度进行分析，不依赖标签数据、无需增设额外的传感器即可预测性地判断机器的运行状态，能够大大降低智能异常检测技术的落地应用成本，先于PLC报警之前发出预警，避免异常状态进一步恶化。
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公开(公告)号：CN117703732A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410025311.7
申请日：2024-01-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B49/06
Abstract: 本发明涉及气体压缩系统，公开了一种气体压缩系统的控制系统及控制方法，控制系统包括：采集模块、调节模块和控制模块，采集模块用于分别采集气体压缩系统的进气口压力、排气口压力、进气口温度、排气口温度、气体压缩系统的入口或出口处的气体流量以及气体压缩系统的振动速度，调节模块用于调节入口冷却水阀、出口冷却水阀、进气管道阀、排气管道阀、变频器以及减振器，控制模块基于有限状态机将气体压缩系统的运行过程划分为多种不同状态，控制模块根据采集模块采集的各项数据判断出气体压缩系统当前处于某种状态，并根据当前所处的状态控制调节模块进行各项调节，从而使气体压缩系统在不同的状态之间进行转移以实现气体压缩系统的自动调控。
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公开(公告)号：CN113723245B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110962044.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/213 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开了往复式压缩机运行状态监测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：对采集到的压缩机振动信号进行预处理，得到压缩机每个运行周期的振动信号样本；根据采集到的压缩机气缸内动态压力和键相信号，得到压缩机每个运行周期的p‑V图；对每个振动信号样本进行特征提取，得到振动信号样本的特征；对每个运行周期的p‑V图进行特征提取，得到p‑V图特征；将压缩机同一运行周期的振动信号样本的特征和p‑V图特征合并到一起，得到压缩机该运行周期的特征向量；计算每个特征向量的马氏距离并与预设的马氏距离阈值进行比较，判断压缩机的运行状态。本发明在只利用正常样本的情况下、将几个特征相结合，能够准确、全面地判断往复式压缩机的运行状态是否为异常。
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公开(公告)号：CN113435111B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110640499.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断方法及系统，包括如下过程：对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机的每个工作过程进行分段预处理，得到每个工作过程的p‑V图；对每个工作过程的p‑V图进行特征提取，得到每个工作过程的特征；将每个工作过程的特征排列为综合特征向量；将综合特征向量输入已预训练好的神经网络进行处理，得到神经网络的输出；根据预设的神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系，得到压缩机状态类型。本发明利用压缩机的每个工作过程的p‑V图进行图像特征提取，能够根据提取的特征实现对往复式压缩机的故障诊断，本发明能够利用算法自动实现，可以大大降低在往复式压缩机故障诊断上的人力投入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113700639B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111058216.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种往复式压缩机无损故障诊断系统及方法，诊断方法包括根据测得的活塞杆在测点处的动态应变值及活塞杆在x、y轴方向的加速度，计算压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线；根据计算所得压缩机气体力与活塞杆在x、y轴方向的冲击力随曲轴转角动态变化曲线，通过与正常运行工况下的气体力及冲击力随曲轴转角动态变化曲线对比，分析确定往复式压缩机存在的故障问题：如果气体力曲线出现异常，则判定气缸组件出现了故障；如果冲击力随曲轴转角动态变化曲线出现相应的冲击信号异常，则说明对应运动副磨损较为严重，判定运动机构出现故障。本发明可以同时监测诊断气缸工作机构和运动机构的故障，并且不破坏压缩机。
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公开(公告)号：CN114692449A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210290500.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明一种基于测试的压缩机扭转振动分析优化方法，本方法采用有限元法修正集中参数模型进行初次扭转振动计算，然后用一次扭转振动测试结果即可精确修正集中参数模型来准确优化轴系扭转振动的方法，这种方法分步结合了三种方法各自的优点，形成了一种简单、计算快捷、精度可靠的方法，其工程实践性非常强，能极大的优化压缩机设备工作时的扭矩波动幅值，降低发生故障的可能，提高机械效率，降低压缩机振动。
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公开(公告)号：CN113723245A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110962044.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了往复式压缩机运行状态监测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：对采集到的压缩机振动信号进行预处理，得到压缩机每个运行周期的振动信号样本；根据采集到的压缩机气缸内动态压力和键相信号，得到压缩机每个运行周期的p‑V图；对每个振动信号样本进行特征提取，得到振动信号样本的特征；对每个运行周期的p‑V图进行特征提取，得到p‑V图特征；将压缩机同一运行周期的振动信号样本的特征和p‑V图特征合并到一起，得到压缩机该运行周期的特征向量；计算每个特征向量的马氏距离并与预设的马氏距离阈值进行比较，判断压缩机的运行状态。本发明在只利用正常样本的情况下、将几个特征相结合，能够准确、全面地判断往复式压缩机的运行状态是否为异常。
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公开(公告)号：CN113435111A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110640499.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断方法及系统，包括如下过程：对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机的每个工作过程进行分段预处理，得到每个工作过程的p‑V图；对每个工作过程的p‑V图进行特征提取，得到每个工作过程的特征；将每个工作过程的特征排列为综合特征向量；将综合特征向量输入已预训练好的神经网络进行处理，得到神经网络的输出；根据预设的神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系，得到压缩机状态类型。本发明利用压缩机的每个工作过程的p‑V图进行图像特征提取，能够根据提取的特征实现对往复式压缩机的故障诊断，本发明能够利用算法自动实现，可以大大降低在往复式压缩机故障诊断上的人力投入。
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公开(公告)号：CN108054323A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810037146.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 西安交通大学 , 深圳市英维克科技股份有限公司
IPC: H01M2/10 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6552 , H01M10/42 , B60L11/18
Abstract: 本发明公开了一种电池热管理系统以及电动汽车，涉及电池技术领域。该电池热管理系统包括动力电池、电池组支架和热管。固定孔与安装孔间隔设置，动力电池穿过固定孔，且与电池组支架固定连接，以将动力电池上的热量传递到电池组支架上，热管的一端伸入安装孔，且与电池组支架固定连接，热管能够吸收动力电池传递给电池组支架的热量，并将其散发到外界。与现有技术相比，本发明提供的电池热管理系统由于采用了间隔安装于电池组支架上的热管和动力电池，所以能够将动力电池产生的热量间接通过热管散发到外界，被动地对动力电池进行散热冷却，不需要消耗额外的电能，散热效果好，节约能源，实用高效。
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