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公开(公告)号：CN117289034A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311187877.1
申请日：2023-09-14
Applicant: 西安交通大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 一种聚焦式多源解耦电磁辐射集成传感系统及电磁辐射源识别方法，系统中，中空壳体可拆卸安装于多源电磁辐射的电磁辐射辐射近场，引导光学组件可转动地设于中空壳体内以基于电磁辐射信号的折射实现不同辐射源的光路差异性放大；光学路径放大系数调教旋钮设于中空壳体的外侧且连接引导光学组件进行光学路径放大系数调节以解耦多个电磁辐射源；经由引导光学组件光路差异性放大的电磁辐射信号在出口光学组件上形成焦点；天线阵列位于出口光学组件远离入口光学组件的一侧以检测焦点所在位置的电磁辐射信号；后续处理电路经由出线端连接天线阵列，后续处理电路基于电磁辐射信号获得电磁辐射特征并基于电磁辐射特征映射辐射源。
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公开(公告)号：CN118011107A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410040559.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 西安交通大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 公开了一种滤波自混频宽频电磁辐射低采样感测方法，方法中，多天线阵列选取，其中，根据所要感测的频带中心频率选取第一个天线，然后依次向低频和高频处拓展天线的数量以得到频带连续的多天线阵列；多天线阵列检测宽频电磁辐射信号后经过放大和滤波环节，其中，宽频电磁辐射信号放大后经由滤波电路滤波，将宽频电磁辐射信号的频带分割为多个连续的频带；通过相邻低频区电磁辐射信号和高频区电磁辐射信号相乘实现自混频，混频信号频率为原始信号和偏置信号的频率差值；采用低分辨率采样设备低分辨率采样；复现宽频电磁辐射信号，基于自混频的逆运算将所有频带的电磁辐射信号复现为宽频带电磁辐射信号。
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公开(公告)号：CN117907765A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311803712.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 公开了一种随机信噪比局部放电超声信号模式识别方法，方法中，通过超声信号采集装置采集不同局部放电类型的原始超声信号并对原始超声信号进行染噪预处理；将原始频谱与预处理频谱输入改进的降噪自编码器进行训练，得到训练好的编码器E，通过超声信号采集装置采集实际环境中的随机信噪比局部放电超声信号；对随机信噪比局部放电超声信号提取特征频谱，称为实际频谱；利用编码器E对实际频谱进行编码，得到实际潜在特征序列；对实际潜在特征序列进行马尔可夫变迁场变换，得到特征图谱；采用分层抽样的方式将特征图谱分为训练集和测试集；利用训练集训练神经网络得到判断函数；利用判断函数对测试集进行模式识别，得到模式识别结果。
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公开(公告)号：CN116859190A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310732732.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种同源局部放电超声信号的时间差估计方法，其中，采集两通道同源超声信号；设定横向自适应滤波器阶数和交叉互相关器级数；将两通道同源信号输入两个横向自适应滤波器；将两个横向自适应滤波器得到的权系数输入k级交叉互相关器；对交叉互相关器的输出进行峰值提取得到同源超声信号之间的时间差。本发明具有时间分辨率高、时间差估计偏差小、抗噪性能好等优点，在电力设备(如电力变压器)状态诊断领域的局部放电定位方面具有较高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118490246A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410578571.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学 , 西安揽智俱应智能科技有限公司
IPC: A61B5/346 , A61B5/361 , A61B5/353 , A61B5/00 , G16H50/50 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 一种基于心脏房颤电生理仿真的定位方法及其系统，本发明的系统通过：构建心脏电生理模型，其中设置房颤触发灶获取典型房颤的心电信号；对心电信号进行P波提取，获得P波时域特征并通过主成分分析法降维，构建数据集；基于数据集训练机器学习模型，划分分类结果对应的心房区域；汇总多导联信号分类结果，进行等级评级，定位房颤触发灶所在区域。本发明能够获取多种仿真心房颤动心电信号，高效准确地识别P波波段，在保留样本信息的前提下，节省大量计算时间和计算成本，并有效提高分类效果。
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公开(公告)号：CN117371277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311282853.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，该方法包括如下步骤：对躯干、肺及心脏进行几何建模，包括设置躯干‑肺‑心脏模型相应的参数以及计算区域，获得所述躯干‑肺‑心脏模型；对所述心脏模型采用双域模型定义电传导活动，获得心脏激动传导序列；对所述躯干模型及肺模型，选择拉普拉斯方程作为无源容积导体即肺和躯干中电势的控制方程，采用有限元法获得全局矩阵；使用梯度迭代算法求解全局矩阵，采用四阶高斯求积算法求解躯干体表电势，获得所述体表电位标测图。本发明基于双域模型和有限元法的体表电位标测图仿真方法，能够极大提高仿真模型计算效率，计算结果准确，稳定性好。
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公开(公告)号：CN116774043A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310564578.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01N27/26
Abstract: 本公开揭示了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，步骤包括：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同SOC的电化学阻抗谱数据；对所述数据数据进行筛选，进行阻抗谱数据在不同SOC下的分类；对不同SOH下电池阻抗数据进行筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。本发明基于剩余寿命不同的电池所对应的特征频率下阻抗特性的不同，提出了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，可以快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN115856544A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211602463.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开揭示了一种电气设备内部放电故障诊断方法，包括：S100：采集高压开关柜局部放电光信号；S200：对所采集的局部放电光信号进行滤光，以获得多个波段的局部放电光信号；S300：对多个波段的局部放电光信号进行光电转换，以获得多个模拟电流信号；S400：对多个模拟电流信号预处理，以获得多个模拟电压信号；S500：对多个模拟电压信号采样，以获得多个采样信号，基于多个采样信号的脉冲幅值信息以判定高压开关柜局部放电的严重程度；步骤S600：当判定高压开关柜局部放电处于一定严重程度，对多个采样信号实时监测，以判定高压开关柜局部放电是否处于预击穿阶段并预警。
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公开(公告)号：CN118330409A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410574120.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种面向海上风电的放电日盲紫外检测装置与方法，装置包括：光学传感组件、信号处理组件和信号分析组件。方法包括如下步骤：采用光学传感组件将放电光辐射信号转换为光脉冲信号，并将光脉冲信号传输给信号处理组件；信号处理组件将光脉冲信号转换为特征序列，并将特征序列传输给信号分析组件；信号分析组件综合多个工频周期内的特征序列构成特征图谱；对特征图谱进行样本扩充，构造反映放电信息的数据集；搭建卷积神经网络模型进行训练，获取放电识别结果。本发明能够全天候检测电力设备放电故障，摆脱传统光学传感器在明场环境下的应用限制，并提出了一种高鲁棒性的轻量化识别方法。
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