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公开(公告)号：CN119438775A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411799048.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学 , 长江三峡集团江苏能源投资有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 公开了海底电力电缆多物理场耦合实验平台，平台中，海底电缆穿设蓄水池，升降支架设于蓄水池内且可升降地支承海底电缆形成局部悬空段，造流系统设于蓄水池中以朝局部悬空段产生均匀流以及振荡流，第一温度探针测量局部悬空段的海底电缆绝缘层的第一温度，第二温度探针测量局部悬空段的导体的第二温度，光纤光栅传感器测量局部悬空段在水中振荡时的应变参数，超声流速仪设于蓄水池内以测量流速，穿心变压器围绕蓄水池外的海底电缆布置以利用电磁感应对海底电缆通入电流，雷击浪涌发生器连接蓄水池外的海底电缆以在海底电缆导体上产生过电压，示波器连接蓄水池外的海底电缆以监测过电压的波形以及海底电缆的屏蔽层感应出的电压波形。
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公开(公告)号：CN113553420B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112906390B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
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公开(公告)号：CN111860882B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010552327.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处理知识图谱的构建方法及装置，通过领域高质量专业短语挖掘、命名实体识别，以及设备、事件、操作等关系抽取，从海量的电网运行数据、故障处理预案等结构化和非结构化数据中自动提取知识，构建电网调度故障处理知识图谱，很好地突破传统电网调度专家系统规则化定制知识、周期长、更新慢的限制，实现电网调度故障处理知识的计算机智能自主获取、跨领域分析和全时段学习。
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公开(公告)号：CN111860882A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010552327.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处理知识图谱的构建方法及装置，通过领域高质量专业短语挖掘、命名实体识别，以及设备、事件、操作等关系抽取，从海量的电网运行数据、故障处理预案等结构化和非结构化数据中自动提取知识，构建电网调度故障处理知识图谱，很好地突破传统电网调度专家系统规则化定制知识、周期长、更新慢的限制，实现电网调度故障处理知识的计算机智能自主获取、跨领域分析和全时段学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104037938A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410218613.2
申请日：2014-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于蓝牙通信的台区状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：设计DSP硬件平台；步骤二：将蓝牙通信模块嵌入台区状态监测终端，实现台区状态监测的终端蓝牙通信。步骤三：对蓝牙通信规约进行设计，以保证系统通信能够正常运行。本发明基于蓝牙通信的台区状态监测方法，增加了台区状态监测智能终端通信手段和调试手段，工作人员通过手持蓝牙终端能直接观察配变、线路的运行状态、环境状态等，可以有效地解决登高作业及其带来的安全隐患等问题，给电力工作人员带来极大的便利。蓝牙技术应用到电力行业的智能配电终端系统中是蓝牙技术的又一崭新应用，同时也使配电终端朝着智能化、现代化、高效化、人性化的方向发展。
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公开(公告)号：CN113553420A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN103986235A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410218612.8
申请日：2014-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙通信的台区状态监测智能终端，其特征在于，包括：蓝牙通信模块、信号采集模块和数据处理模块，所述数据处理模块分别连接蓝牙通信模块和信号采集模块。本发明基于蓝牙通信的台区状态监测智能终端，将蓝牙无线通信技术与台区状态监测智能终端相结合，增加了台区状态监测智能终端通信手段和调试手段，工作人员通过手持蓝牙终端能直接观察配变、线路的运行状态、环境状态等，可以有效地解决登高作业及其带来的安全隐患等问题，给电力工作人员带来极大的便利。蓝牙技术应用到电力行业的智能配电终端系统中是蓝牙技术的又一崭新应用，同时也使配电终端朝着智能化、现代化、高效化、人性化的方向发展。
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公开(公告)号：CN119691482A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411597149.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 唐宁恺 , 曾仪 , 陆继翔 , 杨维永 , 张荷 , 徐丽燕 , 谢峰 , 刘军君 , 束蛟 , 张韬 , 张斌 , 孙保华 , 花胜强 , 张守田 , 苏婧仪 , 魏同凡 , 李莎莎
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种节假日短期母线负荷预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集历史母线负荷数据，并进行预处理以剔除母线负荷数据中的异常值；对预处理后的母线负荷数据进行聚类，区分具有不同均值和变化程度的母线负荷；根据相关性分析和特征重要性分析选择母线负荷预测模型的输入特征；建立包含门控残差网络和注意力机制的母线负荷预测模型；使用预训练架构并在训练过程中冻结部分神经元，减少训练过程中对计算资源的需求，完成母线负荷预测模型的训练，使用训练后的母线负荷预测模型；本发明相比传统方法在准确性上表现出色，并且与现有代表性方法相比，计算复杂度显著降低。
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公开(公告)号：CN116070741A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211680717.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的调度优化决策系统及其存储介质，包括：数据处理层，用于对电网采集的电网历史数据或电网实时数据进行相关性处理；还用于电网历史数据和电网实时数据的预处理；模型构建层，用于在电网运行的基本规则基础上融合专家经验形成调度优化决策强化学习模型的训练输入值，获得调度优化决策系统；系统应用层，用于将电网实时数据输入训练获得的调度优化决策系统，输出电网调度计划。本发明设立了数据处理层、模型构建层和系统应用层，处理电网实时采集数据，融合专家经验提取特征值，训练调度优化决策强化学习模型，提高了新能源充分消纳下的电网安全稳定运行效率。
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