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公开(公告)号：CN119438775A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411799048.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学 , 长江三峡集团江苏能源投资有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 公开了海底电力电缆多物理场耦合实验平台，平台中，海底电缆穿设蓄水池，升降支架设于蓄水池内且可升降地支承海底电缆形成局部悬空段，造流系统设于蓄水池中以朝局部悬空段产生均匀流以及振荡流，第一温度探针测量局部悬空段的海底电缆绝缘层的第一温度，第二温度探针测量局部悬空段的导体的第二温度，光纤光栅传感器测量局部悬空段在水中振荡时的应变参数，超声流速仪设于蓄水池内以测量流速，穿心变压器围绕蓄水池外的海底电缆布置以利用电磁感应对海底电缆通入电流，雷击浪涌发生器连接蓄水池外的海底电缆以在海底电缆导体上产生过电压，示波器连接蓄水池外的海底电缆以监测过电压的波形以及海底电缆的屏蔽层感应出的电压波形。
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公开(公告)号：CN119667551A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411700245.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电缆屏蔽层破损程度评估方法，包括以下步骤：根据传输线理论，将高频下的电缆等效为分布参数模型，通过仿真电缆不同程度的金属屏蔽层破损，建立对应的缺陷样本库，计算获得仿真情况下含缺陷电缆的宽频阻抗谱；对宽频阻抗谱进行处理，获得含缺陷定位峰的定位谱数据；函数拟合定位谱数据，得到金属屏蔽层的破损程度评估函数。采用本方法可以快速准确地评估出电缆金属屏蔽层破损程度以及破损位置；在电网维护维修时，使用本方法可节省人力物力并缩短故障检测时间。
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公开(公告)号：CN119813166A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411817970.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车集群充电负荷区间预测方法，属于电气工程技术领域。所述方法包括：首先，建立QR‑LSTM神经网络模型；然后，选择包含历史同一时间点的充电功率与日历信息的数据集作为输入变量，在此基础上，对日历信息采用one‑hot编码方法进行处理以转换为数值变量；接着，在模型的训练过程中，将数据集采用滑动窗口法进行处理，并对数据进行归一化处理；训练好的模型即可对配电台区内电动汽车集群充电负荷进行区间预测。本发明考虑到电动汽车充电负荷的不确定性，提出的预测方法能够对电动汽车集群充电负荷进行区间预测；预测结果可以为电网规划，需求响应等提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN118449196A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410521783.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06F18/2113 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的相似台区筛选及空调负荷功率辨识方法，包括：根据环境量测数据对相似台区进行初筛，对得到的净负荷曲线进行变分模态分解，估计其中对环境因素敏感的模态成分；对待估计台区的净负荷曲线进行变分模态分解并估计其中对环境因素敏感的模态成分，根据待估计台区与初筛后相似台区中对环境因素敏感模态成分的相似度对初筛后的相似台区赋以不同的权重，实现二次筛选；根据筛选结果采用迁移学习思路，将相似台区的空调负荷等数据作为模型输入，实现待估计台区中空调负荷的辨识。本发明对相似台区进行了精细筛选，将经过精细筛选的台区中的空调负荷迁移应用到待估计台区中，能有效提升空调负荷功率辨识方法的准确度。
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公开(公告)号：CN119784498A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411916755.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，且公开了一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统。通过构建包含多市场成员的省间电力市场交易模拟环境，根据构建的省间电力市场模拟交易环境，基于深度强化学习的交易申报辅助决策模型计算交易申报量边界，同时根据交易策略效益评估结果更新该模型参数，根据计算得到的省间电力市场交易申报量边界，构建对应的省间‑省内两级市场交易优化模型，根据其优化结果得到目标省份在省间电力市场最终提交的交易申报量，实现自动计算省间电力市场交易申报量，节省了人力资源，提升目标省份电网运行经济性和清洁性，从而进一步提升目标省份参与省间电力市场的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119651650A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411591010.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于新能源接入系统振荡风险的分级预警方法及系统，属于新能源接入与控制技术领域。本发明的方法，包括：获取新能源接入系统的系统信息，根据所述系统信息，初始化得到所述新能源系统在不同工况下的参数信息；基于所述参数信息，确定所述新能源接入系统，在奈式平面下不同频段的网源阻抗比曲线、风险区域和禁止区域；确定奈式平面下不同频段的网源阻抗比曲线是否进入到奈式平面内的风险区域，若是进入，则判断是否进入禁止区域，若是，则发出振荡风险的高级预警，否则发出振荡风险的中级预警。本发明通过划分风险区域和禁止区域，通过判断曲线是否进入风险区域和禁止区域，即可能够进行分级预警，计算简单高效。
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公开(公告)号：CN115510455A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211251160.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于串行集成学习的定向漏洞挖掘方法及系统，对代码训练集进行标签化后形成带有标签的训练集，抽取其中漏洞代码训练集做数据预处理，对预处理后的漏洞代码做敏感函数定位，得到包含敏感函数的语句；利用程序控制流图CFG获取与该语句相关的程序切片，基于漏洞训练集代码的数量，利用无敏感语句的代码训练集与其混合形成均匀的训练集模块；将赋予初始权重的训练集样本送入到CART决策树的弱分类器中进行训练，通过计算得到分类误差率和迭代次数是否满足要求来调整权重系数并重新学习，按照加权集成的方式形成最终强分类器，实现测试样本分类，完成漏洞挖掘。本方法考虑了代码的上下文依赖关系,降低了传统漏洞挖掘的误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN115438917A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210966363.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种需求响应与用电权联动管理方法和装置及计算机设备，属于电力系统技术领域。现有的用电需求响应方案，无法对用电需求侧响应负荷进行有效调节，不利于推广使用。本发明的一种需求响应与用电权联动管理方法，通过构建用电处理模型、需求响应与用电权联动机制模型、电力需求响应机制模型，在用户之间完成关于需求响应量、用电权的处理，得到用户实际要参与的需求响应量以及用电权；当需要有序用电时，基于用户的需求响应量，计算出用户的削减量；再根据削减量，对若干用户的用电权进行调控，实现需求响应与用电权联动管理，进而能够对用电需求侧响应负荷进行有效调节，并且能提升用户参与需求响应的积极性，利于推广使用。
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公开(公告)号：CN119885823A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411751430.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 浙江大学 , 浙江电力交易中心有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电力市场出清仿真冗余约束削减方法。旨在提高电力市场出清仿真优化的效率和准确性。包括以下步骤：收集电力市场出清的历史数据，并生成大量电力市场运行场景。在不同场景下运行电力市场出清模型生成对应的出清结果，将其作为模拟数据。将历史与模拟数据合并共同作为数据集合，计算各个数据对应约束的裕度，初步判断冗余约束。将数据集合作为输入数据，各机组的出清电量作为输出数据，并将历史数据划分为训练集和测试集，将训练集输入随机森林模型进行训练，并用测试集测试精度。在某一市场运行环境下，运行得到删减后最终的电力市场出清模型，得到电力市场出清结果。
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公开(公告)号：CN119693708A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411799245.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06N3/084 , G06V10/74 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于图像编码技术的台区负荷成分辨识方法，该方法首先通过分析不同类型负荷成分的集群特性，筛选确定各类成分的特征功率曲线，并采用格拉姆角场法将功率曲线编码为二维图像；然后，基于少量可观用户的量测数据，采用合成少数类过采样技术生成各类负荷成分的相似功率曲线，进而合成负荷成分辨识模型的训练数据集；在此基础上，输入负荷成分图像，利用合成数据集对模型进行训练，通过训练之后的模型辨识台区内各类负荷成分的功率占比。本发明无需气象、环境等外界因素数据，在当前用户功率数据的实际测量情况下，有效提高了台区负荷成分的辨识精度，为配电网的负荷预测、需求响应等措施提供准确的信息支撑。
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