一种具有交通安全辅助功能的警示路面

    公开(公告)号:CN203878490U

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201420040753.0

    申请日:2014-01-22

    IPC分类号: E01F9/04

    摘要: 本实用新型公开了一种具有交通安全辅助功能的警示路面,包括沥青路面或水泥路面,沥青路面或水泥路面的不同位置铺设有警示薄层,警示薄层通过环氧树脂粘结层粘接在沥青路面或水泥路面上;当沥青路面或水泥路面的不同位置铺设的警示薄层为单一颜色时,相邻两个警示薄层之间有间隙;当沥青路面或水泥路面的不同位置铺设的警示薄层为两种颜色时,两种颜色的警示薄层相间分布。本实用新型可以有效的对驾驶人进行交通安全提醒。

    一种虚假数据注入攻击下的电力系统状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117175550B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311098330.4

    申请日:2023-08-29

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了本发明一种虚假数据注入攻击下的电力系统状态估计方法、系统、设备及存储介质,通过提出的插值自适应H∞扩展卡尔曼滤波算法无论是在无攻击情形下,还是在虚假数据注入攻击情形下,与传统卡尔曼滤波算法相比,都具有更高的估计精度。尤其在虚假数据注入攻击情形下算法估计精度更高,并且在利用扩展卡尔曼滤波算法对电力系统状态估计模型进行线性化处理及滤波后,采用自适应插值方法来减小扩展卡尔曼滤波算法在线性化过程中给电力系统状态估计带来的误差;该方法还把自适应H∞理论引入到扩展卡尔曼滤波算法中,使得系统模型不确定性带来的误差上界达到最小化。

    电动汽车无线充电耦合屏蔽机构设计与人体安全性评价

    公开(公告)号:CN116579079A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310466850.X

    申请日:2023-04-26

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/23

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车无线充电耦合屏蔽机构设计与人体安全性评价方法,包括的步骤为:建立基本磁耦合机构模型;确定耦合线圈匝数;建立带有屏蔽效果的耦合线圈;确定线圈磁耦合机构优化的目标与设计流程;基本磁耦合机构的优化与改进设计;优化的磁耦合机构电路仿真测试;车身底盘在多发射线圈中的屏蔽分析;人体建模与安全性分析。能够提高电动汽车无线充电耦合线圈的耦合能力,提升系统传输效率,并且能有效降低在耦合空间周围的区域的磁场辐射强度,满足人体安全性要求。

    一种双相钢剩余塑性变形容量率的定量评价方法

    公开(公告)号:CN112129794B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010996875.7

    申请日:2020-09-21

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G01N23/203 G01N1/32 G01N1/34

    摘要: 本发明公开了一种剩余塑性变形容量率的定量评价方法,属于金属材料分析技术领域。本发明的评价方法,利用EBSD得到试样不同变形量的BS分布图,处理后得到拟合曲线,将未发生塑性变形试样的拟合曲线的积分面积减去与最大晶粒变形量的拟合曲线重叠的部分的积分面积作为最大剩余塑性变形容量,而变形量为x%时的剩余塑性变形容量为最大剩余塑性变形容量减去已发生的塑性变形容量,将剩余塑性变形容量与最大剩余塑性变形容量之比作为变形量为x%的试样剩余塑性变形容量率,由离散化的剩余塑性变形容量率可以拟合得到连续的剩余塑性变形容量率,根据试样的实际变形量,获取对应的剩余塑性变形容量率。

    一种单相并网逆变器定频模型预测电流控制方法

    公开(公告)号:CN112018809B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202010818822.6

    申请日:2020-08-14

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/01

    摘要: 本发明提供了单相并网逆变器定频模型预测电流控制方法:步骤一:在k采样时刻,通过获取当前io(k)和ug(k),通过输出电压uout计算tNZ;步骤二:若0≤tNZ≤Ts,执行步骤三,否则执行步骤四;步骤三:获取到tNZ后,计算tZ;通过价值函数g1评估并输出最优开关状态;步骤四:通过传统模型预测电流控制计算方法,通过价值函数g2评估并输出最优开关状态。步骤五:选取步骤三或四中的最优开关状态,作用在逆变器上输出最优的选择输出电压,之后输出电网电流实现对给定电流的跟踪。本发明通过单周期非零输出电压开关状态和零输出电压开关状态的集合控制集,实现了在单相并网逆变器中的定频模型预测电流控制,改善了单相并网逆变器输出并网电流的波形品质。

    一种微胶囊在沥青混合料拌和过程中破裂的仿真分析方法

    公开(公告)号:CN113434933A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110714922.9

    申请日:2021-06-25

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种微胶囊在沥青混合料拌和过程中破裂的仿真分析方法,主要包括以下步骤:1)计算微胶囊沥青混合料多尺度模型体积参数;2)预估微胶囊等效力学参数;3)计算沥青砂浆和沥青胶浆的等效力学参数;4)构建混合料拌和模型;5)确定混合料最佳拌和参数;6)构建沥青砂浆集合体受力模型;7)构建沥青砂浆单体受力模型;8)基于单体受力模型提取出模型中微胶囊所受最大法向力,并结合微胶囊材料参数建立微胶囊受力模型;9)基于微胶囊受力模型确定微胶囊的应力分布、破裂状态、破裂位置和存活率范围。用仿真模拟的方式,预估微胶囊在沥青混合料搅拌过程中的破裂率和混合料最佳拌和参数。

    基于多因素和改进特征筛选策略的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113193551A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110458740.X

    申请日:2021-04-27

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明提供了基于多因素和改进特征筛选策略的短期电力负荷预测方法包括以下步骤:步骤S1,导入原始多因素数据集和数据预处理;步骤S2,构造候选特征变量集;步骤S3,基于数据集重构和RReliefF算法的小时粒度特征筛选;步骤S4,引入基于余弦相似度的k‑means聚类标签;步骤S5,确定最终的输入变量集;步骤S6,模型训练与预测。本发明注重于短期电力负荷预测的前端数据处理,与当前的多种主流预测模型都可以结合使用,并能显著改善模型的预测精度,具有广泛的通用性。本发明能够有效解决基于小时粒度的特征变量选取规则问题,在特征变量中加入负荷曲线的形状和模式信息,通过提高前端输入数据的质量,显著提升短期电力负荷的预测性能。

    一种双相钢剩余塑性变形容量率的定量评价方法

    公开(公告)号:CN112129794A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010996875.7

    申请日:2020-09-21

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G01N23/203 G01N1/32 G01N1/34

    摘要: 本发明公开了一种剩余塑性变形容量率的定量评价方法,属于金属材料分析技术领域。本发明的评价方法,利用EBSD得到试样不同变形量的BS分布图,处理后得到拟合曲线,将未发生塑性变形试样的拟合曲线的积分面积减去与最大晶粒变形量的拟合曲线重叠的部分的积分面积作为最大剩余塑性变形容量,而变形量为x%时的剩余塑性变形容量为最大剩余塑性变形容量减去已发生的塑性变形容量,将剩余塑性变形容量与最大剩余塑性变形容量之比作为变形量为x%的试样剩余塑性变形容量率,由离散化的剩余塑性变形容量率可以拟合得到连续的剩余塑性变形容量率,根据试样的实际变形量,获取对应的剩余塑性变形容量率。