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公开(公告)号:CN116739176A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310743584.0
申请日:2023-06-21
申请人: 西安建筑科技大学 , 中铁二十局集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/088
摘要: 本申请公开了一种基于深度置信网络的隧道机械化施工风险预测方法,包括建立隧道机械化施工风险评价体系、构建隧道机械化施工风险预测数据库、训练集和测试集的划分,然后对训练集进行学习训练和验证,测试集测试隧道机械化施工风险预测模型的性能,同时使用改进的粒子群寻优算法调整DBN模型的超参数,加快了模型训练并且提高了准确性。本发明集数据收集、数据预处理、模型建立、风险预测于一体,能够根据施工前的勘测情况,对隧道机械化施工风险进行预测,设计人员可以通过采取相关措施来降低风险。
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公开(公告)号:CN117189249A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311075348.2
申请日:2023-08-25
申请人: 西安建筑科技大学 , 中铁二十局集团第一工程有限公司 , 中铁二十局集团有限公司
IPC分类号: E21F17/18 , G01S13/88 , H04W4/38 , H04W84/18 , H04L67/12 , H04L67/06 , G16Y20/00 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/40 , G16Y40/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于物联网无线传输的隧道多元信息现场监测方法,涉及隧道监测和隧道安全评估的技术领域,具体在于解决背景技术中存在的传统的监测方法很难满足对隧道进行全面的、实时的和精确的监测要求的问题,发明了一种基于物联网无线传输的隧道多元信息现场监测方法,该方法采用了物联网监测和现场监测相结合的方式,并使用深度学习模型识别隧道衬砌裂缝、渗漏水、衬砌空洞和公路裂缝;使用线性回归预测隧道结构健康的安全等级向量,从而求得隧道整体结构安全等级;根据数据分析得到的结果,控制传感器的监测和休眠,实现了隧道的智能化监测,并将相关监测和预测信息传输给相关工作人员,以便于工作人员制定监测和维修计划。
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公开(公告)号:CN116050479A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211702216.3
申请日:2022-12-28
申请人: 西安建筑科技大学 , 贵阳市公共交通投资运营集团有限公司 , 中铁开发投资集团有限公司 , 中铁北京工程局集团第一工程有限公司
IPC分类号: G06N3/047 , G01M99/00 , G01M13/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要: 本发明提供了一种基于深度置信网络的悬臂掘进机掘进性能预测方法,包括如下步骤:采集悬臂掘进机掘进状态下的掘进参数及在掘掌子面的岩体状态参数;对获取到的数据进行预处理;构建硬岩悬臂掘进机性能预测数据库,并将此数据库分为训练子集、验证子集和测试子集;建立深度置信网络模型;悬臂掘进机掘进性能预测与结果评价;采集新的掌子面前方岩体参数,输入训练好的网络,得到掌子面前方为掘进段的悬臂掘进机瞬时掘进速率。本发明能够实现对悬臂掘进机掘进性能的连续、准确预测,从而提高项目生产率,降低成本。
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