-
公开(公告)号：CN117148146A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311308111.4
申请日：2023-10-10
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G01R31/34 , G06F18/213 , G06F18/241
摘要： 本申请提供了一种永磁风力发电机退磁故障的诊断方法、装置和电子设备，包括：获取待诊断永磁风力发电机的电流信号和振动信号；获取所述电流信号对应的第一特征参量，并获取所述振动信号对应的第二特征参量；将所述第一特征参量和所述第二特征参量，输入至训练完成的退磁故障诊断模型中，输出退磁参考值；根据所述退磁参考值和退磁阈值，确定所述待诊断永磁风力发电机的退磁故障诊断结果，本申请通过发电机的电流信号和振动信号，并利用训练好的退磁故障诊断模型，可以有效地检测发电机是否存在退磁故障，同时可以确定发电机的退磁故障程度，提高了发电机退磁检测结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116821657A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768627.0
申请日：2023-06-27
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/34 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2132 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明提出一种永磁发电机的故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取永磁发电机模型在正常状态和故障状态下的气隙磁通信号和定子电流信号；对气隙磁通信号和定子电流信号处理得到气隙磁通信号和定子电流信号分别在时域、频域和时频域的统计特征；将统计特征输入多个机器学习算法进行训练和测试，并检验输出信号和各机器学习算法的准确性；基于输出信号和各机器学习算法的准确性，将输出信号分成训练数据集和测试数据集及确定目标机器学习算法；将训练数据集和测试数据集输入目标机器学习算法，以便采用目标机器学习算法在故障初始阶段在线识别永磁发电机的故障类型，从而精确地识别永磁体断裂、偏心和定子绕组匝间短路。
-
公开(公告)号：CN116466229A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310436999.3
申请日：2023-04-21
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本公开提出一种永磁风力发电机退磁故障检测定位方法、装置及电子设备，该方法包括：根据转子位置信号和多个气隙磁场强度信号，确定每个磁强探头对应的气隙磁场强度信号能量值，确定多个气隙磁场强度信号能量值的能量值标准差，根据能量值标准差和参考标准差，确定多个相关系数信息，根据检测结果信息、转子位置信号以及多个气隙磁场强度信号，对风力发电机中发生局部退磁故障的磁极进行定位处理。通过本公开，能够及时发现发生退磁故障的磁极并对退磁磁极的位置进行准确定位，实现对磁极退磁故障快速准确的检测，联合使用采集到的多个信号数据进行故障检测处理，可以避免单一传感器数据造成的误判现象，提高故障诊断结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113359030A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110644230.1
申请日：2021-06-09
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明属于风力发电机故障诊断技术领域，公开了一种基于外部漏磁检测的风力发电机短路故障模拟平台，该平台用于模拟发电机的实际运行工况及发电机不同的短路故障类型，包括双馈风力发电机、拖动电机、变频器、双馈变流器、短路开关柜、短路开关控制台和漏磁通监测模块，所述的短路开关控制台分别连接短路开关柜和变频器，所述的短路开关柜连接双馈风力发电机，所述的变频器通过拖动电机连接双馈风力发电机，所述的双馈风力发电机还分别连接双馈变流器和漏磁通监测模块。本发明提供了一种适合于模拟双馈风力发电机短路故障的模拟平台，丰富了工程实际应用。
-
公开(公告)号：CN105550496B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510884705.9
申请日：2015-12-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种双馈风力发电机定子绕组匝间短路数学建模方法：首先建立双馈风力发电机在正常情况下的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程，然后分析定子绕组匝间短路时的故障机理，得到定子绕组匝间短路时电压、电流、磁链、电阻和电感等矩阵的变化，进而得到双馈风力发电机在定子绕组匝间短路时的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程。在MATLAB/Simulink中分别建立正常和定子绕组匝间短路时的数学模型，对不同短路程度进行仿真。仿真结果证明，本发明提出的双馈风力发电机定子绕组匝间短路建模方法可有效模拟不同程度定子绕组匝间短路故障。
-
公开(公告)号：CN116819315A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310736918.1
申请日：2023-06-20
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本公开提出一种永磁发电机故障检测方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取待检测永磁发电机的多项监测数据，将监测数据分解为多个预设尺度的数据片段，根据数据片段，生成与每个预设尺度对应的庞加莱散点图，确定每个庞加莱散点图的短轴值和长轴值，根据短轴值和长轴值，确定监测数据的特征信息，根据多项监测数据对应的特征信息，生成待检测永磁发电机的故障检测结果。通过实施本公开的方法，能够在故障检测过程中有效融合待检测永磁发电机不同特征维度的监测数据，并提取不同预设尺度庞加莱散点图的特征信息，从而有效提升所得故障检测结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN105550496A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510884705.9
申请日：2015-12-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开了一种双馈风力发电机定子绕组匝间短路数学建模方法：首先建立双馈风力发电机在正常情况下的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程，然后分析定子绕组匝间短路时的故障机理，得到定子绕组匝间短路时电压、电流、磁链、电阻和电感等矩阵的变化，进而得到双馈风力发电机在定子绕组匝间短路时的电压方程、磁链方程、电磁转矩方程和运动方程。在MATLAB/Simulink中分别建立正常和定子绕组匝间短路时的数学模型，对不同短路程度进行仿真。仿真结果证明，本发明提出的双馈风力发电机定子绕组匝间短路建模方法可有效模拟不同程度定子绕组匝间短路故障。
-
公开(公告)号：CN117192366A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311215314.9
申请日：2023-09-19
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种风力发电机退磁故障检测方法、装置和电子设备，包括：获取待检测发电机的转速信号和电流信号，获取转速信号的转速最大值和转速最小值，并获取电流信号对应的频域电流信号，确定电流信号第k个退磁故障特征频带的范围区间，根据频域电流信号，在范围区间内获取第k个退磁故障特征频带的能量，根据第k个退磁故障特征频带的能量，确定目标退磁故障特征频带的第一能量，根据第一能量和基波频率所属频带的第二能量，确定待检测发电机的退磁故障检测结果，本申请通过发电机的转速信号和电流信号，可以有效地检测发电机是否存在退磁故障，保证了发电机退磁检测结果的准确性和可靠性，该方法具有简单、成本低、易实行等特点。
-
公开(公告)号：CN117075465A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311277947.2
申请日：2023-09-28
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明提供的火力发电汽机主控实现DEH阀控模式无扰切换的控制方法，包括第一折线函数模块、第二折线函数模块和无扰切换逻辑块，其中，所述第一折线函数模块设置有CCS侧汽机主控指令输入端，所述第一折线函数模块的输出端连接无扰切换逻辑块；所述第二折线函数模块设置有CCS侧汽机主控指令输入端和DEH侧阀控模式状态信号指令输入端，所述第二折线函数模块的输出端连接无扰切换逻辑块；所述无扰切换逻辑块的输出端连接PID控制模块，本发明能够实现汽机主控PID比例系数的无级修正，最终满足机组安全稳定运行的目标。
-
公开(公告)号：CN118777865A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410795570.8
申请日：2024-06-19
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开了一种永磁发电机电气故障诊断分析方法及相关装置，方法包括获取永磁发电机运行时的电流和振动时域信号；将获取的所述电流和振动时域信号进行预处理，并对预处理后的电流和振动时域信号进行调制信号双谱分析，提取所述调制信号双谱的俯视图像，构建特征图像样本集；将所述俯视图像划分为不同窗口，计算所述不同窗口内的内部注意力，并通过位移窗口算法将所述不同窗口连接，建立故障诊断模型；将所述图像样本集输入至所述故障诊断模型中，进行模型训练，利用训练后的故障诊断模型对图像样本集识别，得出故障诊断识别结果，从而实现对永磁发电机电气故障的诊断分析，不仅提高了诊断效率，还提高了诊断的精准度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.04 秒)
