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公开(公告)号：CN118429812A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410648202.0
申请日：2024-05-23
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/048 , G06T7/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的海上风机叶片污垢检测方法及系统，利用多种传感器对风机叶片表面进行全方位扫描，获取可见光、红外、激光等多维数据；通过深度学习网络融合提取污垢的光谱、视觉、热行为、表面微观等多种特征；采用改进的深度网络模型实现高精度污垢识别，并具备在线自学习能力；基于模糊数学设计智能污染评估算法，结合风机运行数据生成个性化维护决策；与管理系统集成实现自动化指令下达。该方法将先进人工智能技术与传统检测相结合，实现了海上风机污染检测的无人化、自动化、智能化，具有检测精度高、决策水平高、适应性强、成本低廉等优势，为海上风电场高效、安全运营提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN118199148A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410300721.8
申请日：2024-03-15
申请人： 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02P9/00 , H02P9/04 , H02J15/00 , F17C1/00 , F17C13/12 , F03D9/19 , H01M8/12 , H01M8/04858 , C25B1/04 , C25B9/23 , H02P101/15 , H02P103/20
摘要： 本发明公开了一种风能与氢能储能互补的发电系统及其方法，当风力发电机产生的电力超过负荷需求时，将多余的电力通过水电解装置将水分解为氢气和氧气，然后通过氢气压缩机将氢气压缩到一定压力，并储存在氢气储罐中；当风力发电机产生的电力低于负荷需求时，启动燃料电池，将储存的氢气与空气中的氧气反应，产生直流电，然后通过逆变器将直流电转换为交流电，并与风力发电机产生的交流电合并输送到负荷或电网；通过控制器根据电网需求和市场价格，决定是否将部分电力直接输送到电网或从电网购买电力。本发明还提供了本发明一种风能与氢能储能互补发电的系统。本发明提高了风能的利用率和稳定性，提高系统的效率和可靠性，降低系统的运行成本和环境污染。
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公开(公告)号：CN118517382A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410673259.6
申请日：2024-05-28
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 盛东如东海上风力发电有限责任公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/25 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0895 , G06N3/088 , G06F113/06 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明属于海上风电技术领域，本发明公开了一种海上浮式风电平台全景监测方法及海上浮式风电平台，采集多源异构监测数据，采用深度卷积网络进行目标检测和语义分割，通过监督、半监督和无监督相结合的多层次迁移学习，建立并持续优化故障模式识别模型。本发明通过利用多模态异构传感器，全面获取风电平台的结构健康数据、运行状态数据和海洋环境数据，避免遗漏。基于人工智能算法融合处理多源监测数据，自动识别故障模式，实现智能化诊断与预警，减少人工参与。水下无人潜器机器人能够高效检测海底基础和系泊系统部件。本发明能够实现对海上浮式风电平台全方位、全生命周期的智能化监测，大幅提高了运行安全性和可靠性。
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