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公开(公告)号：CN118705132A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410709677.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
IPC: F03D17/00 , G01M13/028 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供的一种海上风机传动系统早期状态偏移识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取海上风机传动系统的实时振动信号；步骤2，利用模态分解法和改进的独立分量分析法对实时振动信号依次进行处理，得到若干个独立分量；步骤3，计算得到每个独立分量对应的非高斯性度量；步骤4，计算步骤3中的得到的非高斯性度量的变化率；步骤5，将得到的非高斯性度量的变化率与阈值进行比对，根据比对结果判断海上风机传动系统是否发生状态偏移；本发明实现了海上风机传动系统的在线状态监测和早期故障预警，提高了风机的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118188347A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410300723.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , H04L67/12 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的风电场运维优化方法及系统，建立风电场运维大数据平台，利用区块链技术，实现风电场运行数据的安全、透明、可追溯和去中心化的管理；利用机器学习、深度学习、迁移学习和元学习等人工智能技术，对风机的状态进行实时监测、故障诊断和预测；利用优化算法、模拟仿真、无人机和机器人等技术，对风机的维修和更换进行智能规划和调度；利用多源数据融合、多目标优化、强化学习等决策支持技术，对风电场的运行效率进行动态评估和优化控制。本发明有效地解决了现有技术中存在的一些技术问题，提高了风电场运维优化技术的性能和效果，具有创造性和实用性。
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公开(公告)号：CN118167560A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410336476.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的风渔结合的海上单桩风机网箱，在目标单桩上安装用于渔业的网箱，能够填补海上单桩基础在风渔结合领域的空白，使海上单桩基础风电场的风渔结合应用成为现实，满足现在海上风资源开发的环保要求及综合、高效用海要求。
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公开(公告)号：CN118775168A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410747021.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电机组运行状态监测方法及相关装置，方法包括：获取海上风电机组运行数据；将获取的所述运行数据进行分析和处理；将所述分析和处理后的数据进行反馈。通过获取海上风电机组运行的实时数据，可以实现对机组运行状态的全面监控，获取到全面且可靠的数据集，通过对数据的分析，可以及时发现风电机组的异常运行状态，为及时维修和保养提供依据。而将分析和处理的数据反馈给运维人员，能够使运维人员及时对海上风电机组进行维护，确保海上风机电机的可靠运行，解决了现有视觉识别的监测系统只能进行单一视觉监测，无法对海上风电机的故障进行排查的技术缺陷，为海上风电机组在复杂海洋环境下的稳定运行提供指导。
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公开(公告)号：CN118375571A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410542120.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供的一种海上风电机组发电机状态偏移识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，利用小波变换法和主成分分析法对获取得到的目标海上风电机组发电机的实时温度数据进行处理，得到实时温度数据对应的特征向量；步骤2，将得到的特征向量作为预构建得到的预测模型的输入，预测得到目标海上风电机组发电机下一时刻的温度信号预测序列；步骤3，将获取目标海上风电机组发电机的温度信号数据与预测模型输出的温度信号预测序列进行比较，根据比较结果判断目标海上风电机组发电机的状态；本发明能够充分利用温度信号的信息，提高识别的准确性和可靠性，保证海上风电的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118309611A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410542103.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种海上风电机组塔筒的安全状态评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取塔筒的初始刚度状态信息和初始振动特性信息；步骤2，计算塔筒的动态刚度圆的参数和振动特性信息；步骤3，根据初始刚度状态信息和初始振动特性信息，以及动态刚度圆的参数和振动特性信息，评估待测塔筒的安全状态；本发明降低了海上风电机组的运行风险，提高了系统的安全稳定性，延长了使用寿命。
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公开(公告)号：CN118134690A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410336471.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供的一种风电机组健康度评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取实时功率数据和PLC故障数据；步骤2，利用实时功率数据和PLC故障数据，分别获取发电量系数、可靠系数和启停系数；步骤3，根据得到的发电量系数、可靠系数和启停系数计算目标风电机组对应的健康度，并根据健康度对目标风电机组健康进行评估；相对于传统的单一参数，本发明能够提高目标风电机组的健康度评估的准确性；相对于公开专利的多参数，本发明能够在保证相对准确率的同时降低数据处理的难度，降低成本。
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公开(公告)号：CN118444115A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541463.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
IPC: G01R31/26 , G01R31/327 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供的一种适用于风电机组变流器I GBT的典型运行条件仿真试验方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取风电场上一年度内的历史时序风数据；步骤2，根据得到的历史时序风数据构建得到目标变流器I GBT对应的典型工作条件；步骤3，利用得到的典型工作条件对目标变流器I GBT进行仿真试验，获取仿真试验过程中目标变流器I GBT的集射级饱和压降和老化时间；步骤4，利用得到的集射级饱和压降和老化时间获取得到贴合目标变流器I GBT实际运行工况条件的各寿命阶段；本发明构建复杂时变运行条件对应的典型工作剖面阵列及试验方法，有助于进一步掌握变流器功率器件各寿命阶段热参数、结温、及结温波动变化规律。
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公开(公告)号：CN118429812A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410648202.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/048 , G06T7/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的海上风机叶片污垢检测方法及系统，利用多种传感器对风机叶片表面进行全方位扫描，获取可见光、红外、激光等多维数据；通过深度学习网络融合提取污垢的光谱、视觉、热行为、表面微观等多种特征；采用改进的深度网络模型实现高精度污垢识别，并具备在线自学习能力；基于模糊数学设计智能污染评估算法，结合风机运行数据生成个性化维护决策；与管理系统集成实现自动化指令下达。该方法将先进人工智能技术与传统检测相结合，实现了海上风机污染检测的无人化、自动化、智能化，具有检测精度高、决策水平高、适应性强、成本低廉等优势，为海上风电场高效、安全运营提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN118309600A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410542163.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于风矢量外推分析的风电场机群功率提升控制方法、系统、设备及介质，包括：获取目标风电场的风场参数；利用得到的风场参数计算目标风电场每台风电机组对应的实际功率；根据目标风电场的机群功率目标，结合每台风电机组对应的实际功率，建立目标风电场每个风机桨距角和转速的优化问题；求解目标风电场每个风机桨距角和转速的优化问题，得到每个风机对应的最优桨距角和最优转速，利用得到的最优桨距角和最优转速对目标风电场机群功率进行提升和控制；本发明能够使得每台风电机组的运行状态达到最优，同时优化了风电场机群的功率分配，最终提高了风电场的整体发电效率和经济性。
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