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公开(公告)号：CN118407882A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410648197.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风机塔筒缺陷自动检测与修复系统及方法，通过无人机自主巡检并结合机器视觉算法，实现对塔筒缺陷的精准识别和三维建模；开发新型梯度硬化3D打印修复材料，并应用工业机器人进行精准三维打印修复；建立缺陷修复经验知识库，对修复方案进行智能优化设计；植入传感器实时监控修复质量。该系统集成前沿技术，实现了检修作业的自动化、智能化和无人化，大幅提升了检修效率和质量，有效解决了现有风机检修技术的诸多缺陷。
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公开(公告)号：CN118775168A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410747021.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电机组运行状态监测方法及相关装置，方法包括：获取海上风电机组运行数据；将获取的所述运行数据进行分析和处理；将所述分析和处理后的数据进行反馈。通过获取海上风电机组运行的实时数据，可以实现对机组运行状态的全面监控，获取到全面且可靠的数据集，通过对数据的分析，可以及时发现风电机组的异常运行状态，为及时维修和保养提供依据。而将分析和处理的数据反馈给运维人员，能够使运维人员及时对海上风电机组进行维护，确保海上风机电机的可靠运行，解决了现有视觉识别的监测系统只能进行单一视觉监测，无法对海上风电机的故障进行排查的技术缺陷，为海上风电机组在复杂海洋环境下的稳定运行提供指导。
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公开(公告)号：CN118939943A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411033997.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 华能赫章风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06Q10/20 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的风电机组故障预测与预防系统，包括数据采集与传输模块，数据存储与管理模块，数据分析与建模模块，故障预测与预警模块，预防性维护决策模块。本系统通过实时监控、预测和预防性维护，确保了风电机组的稳定运行，提高了整个风电场的运行效率和可靠性。本发明还公开了一种基于深度学习的风电机组故障预测与预防方法，包括获取风电机组的运行数据；获取环境数据，基于环境数据和运行数据构建得到实时风电机组故障预测模型；基于运行数据输入至风电机组故障预测模型获得风电机组的故障类别，获取风电机组历史数据，基于故障类别与风电机组历史数据得到维护策略，该方法简单，对风电机组预测准确且成本低下。
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公开(公告)号：CN117993178A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311870691.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06T7/30 , G06T5/50 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01C15/00 , G01C11/02 , G01S19/42 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种风电场精细三维地形测绘与分析方法，包括：使用无人机搭载三维激光扫描仪，获取倾斜摄影影像及激光点云数据，形成城市级实景三维模型；采用卫星遥感技术获取卫星遥感数据，形成地形级实景三维模型；结合城市级实景三维模型与地形级实景三维模型融合生成一体化的三维数字地形图；依据三维数字地形图进行风能资源精细分析；利用三维数字地形图优化风机布局；基于三维数字地形图监控和管理风电场运行状态。本发明采用三维激光扫描技术、无人机技术和卫星遥感技术相结合，为风电场的选址、布局、设计和运维提供了可靠的数据支撑和可视化表达，提高了测绘和分析的智能化、自动化和实时性，解决了现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN117392087A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311377223.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的风电场叶片检测方法及系统，利用无人机搭载高清摄像头对风电场叶片进行拍摄，获取叶片的表面图像；利用深度学习的图像识别技术，对叶片图像进行分析和处理，包括：利用图像分割技术将叶片图像划分为若干个小区域；利用卷积神经网络对每个小区域进行分类，判断是否存在缺陷；如果存在缺陷，则利用目标检测技术定位缺陷的位置和范围，并利用图像增强技术提高缺陷的清晰度和对比度；利用图像分类技术对缺陷的类型进行识别；将检测结果以图文或语音的形式展示给用户，并提供相应的维修建议和预警信息。本发明节省人力、物力和时间成本，提高运维效率；提高风电场叶片检测的准确性和可靠性，提高风电场叶片检测的质量和水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116938139A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310920625.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H02S50/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供的一种光伏组件故障诊断系统及方法，包括以下步骤：步骤1，实时采集待测光伏组件的工作数据；步骤2，对采集到的工作数据进行环境参数补偿，得到补偿后的工作数据；步骤3，对补偿后的工作数据进行分析，得到待测光伏组件的故障特征；步骤4，根据得到的故障特征对待测光伏组件的故障进行诊断；本发明通过对采集到的工作数据进行环境参数补偿，可以消除温度、光照等环境参数对故障诊断的影响，提高诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119399917A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411522612.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 华能赫章风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，涉及一种风电场自然灾害预警方法、系统、设备和介质。本发明方法通过获取风电场环境数据，为预警提供依据。对风电场环境数据进行预处理和初步分析；采用深度学习模型处理风电场环境数据，利用跨模态注意力机制，融合风电场环境数据，得到融合后的风电场环境数据，实现多源数据的深度融合，提高预警模型的准确性；建模风机之间的空间关系，依据风机之间的空间关系和融合后的风电场环境数据获取风电场的时空依赖关；根据预警阈值和风电场的复杂时空依赖关系进行灾害链式反应的预测，生成预测结果；根据预测结果生成应对自然灾害的优化方案，能够在灾害发生前或发生时迅速实施。
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公开(公告)号：CN118521291A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410626043.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 盛东如东海上风力发电有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/64 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的海上风电场智能运维管理平台及方法，包括现场设备层、边缘计算层和云端平台层；现场设备层通过物联网传感器实时监测风电机组和变电站等设备的运行参数；边缘计算层部署在现场,负责对采集的数据进行预处理、故障诊断和AR远程指导；云端平台层对来自现场的海量数据进行汇聚、存储和分析,提供设备状态可视化、寿命预测和运维决策支持。该平台还部署无人机定期巡检,采集全面的设备状态数据；并利用区块链技术实现设备运行数据的安全共享；本发明解决了现有海上风电场运维管理中设备状态监测不全面、故障诊断效率低、运维决策缺乏依据、数据共享安全性差等问题，大幅提升了海上风电场的运行效率和维护水平。
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公开(公告)号：CN118499206A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410830249.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 盛东如东海上风力发电有限责任公司
IPC: F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种基于全景视觉的海上风电叶片除冰方法及相关装置，方法包括：判断是否进行除冰；根据所述判断的结果，选择是否启动除冰加热系统，其中，若需要除冰，则启动加热系统，并计算出加热系统除冰的最佳作业参数；基于计算出的所述加热系统除冰的最佳作业参数，控制加热系统进行除冰作业，并根据除冰效果，动态调整加热系统除冰功率。该方法在利用全景视觉技术除冰的过程中，通过计算出加热系统除冰的最佳作业参数，能够以最佳的作业功效和效率将冰清除；其次，在除冰的过程中，根据除冰效果，动态调整加热系统的除冰功率，降低了作业能耗。
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公开(公告)号：CN118092239A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410066167.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 华能赫章风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G05B19/042 , H04N7/18 , G08B19/00
Abstract: 本发明公开了一种风电场智能安全监控及响应系统，包括：视频监控模块，负责对风电场内的设施进行实时拍摄得到视频图像，并对视频图像进行分析，识别出异常情况，及时报警和通知相关人员；入侵报警模块，负责对风电场的周边区域进行监测；出入口管理模块，负责对风电场的出入口进行控制；环境监测模块，负责对风电场的环境参数进行实时采集并对风力资源进行预测和优化，提高风电场的发电效率和电网适应性，同时监测风电场的污染物排放和噪声水平；火灾报警模块，负责对风电场的火灾风险进行监测；智能控制模块，负责对风电场进行远程调控，实现风电场的智能化运维。本发明整合多模块协同运作，提高了风电场的安全性、效率、经济性和环保性。
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