螺栓故障诊断模型的构建方法及诊断方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN119150154A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411177063.4

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域,涉及一种螺栓故障诊断模型的构建方法及诊断方法、系统和设备。本发明方法通过获取螺栓运行状态的振动信号,根据运行状态的振动信号构建数据集;对运行状态的振动信号进行预处理得到预处理振动信号;提取预处理振动信号的故障特征数据;对故障特征数据的每个数据段进行分层处理,得到多个低频和高频组件,对每个低频和高频组件构建图模型,并计算图模型与数据集的图相似度得分,通过自适应输入加权融合技术将所有低频和高频组件的图相似度得分合并为一个整体的相似度指标;采用卷积神经网络算法结合相似度指标对已有的数据集进行模型训练,得到精度较高的螺栓故障诊断模型,实现螺栓的故障的精确检测诊断。

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