基于状态参数分析的汽轮机转子轴向碰摩识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114812989A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210203708.1

    申请日:2022-03-03

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本公开提出一种基于状态参数分析的汽轮机转子轴向碰摩识别方法和系统,该方法包括:获取汽轮机运行过程中的径向轴振数据以判断是否发生轴振跳变以及轴振跳变后的趋势是否满足条件,若满足则获取轴向位移数据进而获得轴向位移相对变化率,并判断汽轮机是否配备旋转机械诊断监测管理系统;若是则根据径向轴振数据获得小于设定频率的目标频率,以及目标频率与通频的幅值变化量的比值,基于比值和轴向位移相对变化率进行轴向碰摩识别;若否则获取有功功率数据和特征通流面积,根据有功功率数据和特征通流面积获得有功功率相对变化率和面积偏差率,并基于轴向位移相对变化率、有功功率相对变化率和面积偏差率进行轴向碰摩识别。

    一种根据轴振信号确定转子涡动方向的判断方法

    公开(公告)号:CN113358307B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110615872.9

    申请日:2021-06-02

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本发明公开了一种根据轴振信号确定转子涡动方向的判断方法,本发明实时采集转子目标截面处的振动原始信号;根据故障振动的频率范围对原始信号进行带通滤波,利用两个通道滤波后振动位移时间历程,确定出现峰值的时间差,并通过计算得到相对相位,根据故障频率范围内两个方向振动信号的相对相位,判断出转子在目标截面处的涡动方向。本发明能够根据目标截面处测得的振动信号得出其任意频率成分对应的涡动方向,此方法仅涉及信号带通滤波和简单计算,兼顾了效率和稳定性。

    一种根据轴振信号确定转子涡动方向的判断方法

    公开(公告)号:CN113358307A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110615872.9

    申请日:2021-06-02

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本发明公开了一种根据轴振信号确定转子涡动方向的判断方法,本发明实时采集转子目标截面处的振动原始信号;根据故障振动的频率范围对原始信号进行带通滤波,利用两个通道滤波后振动位移时间历程,确定出现峰值的时间差,并通过计算得到相对相位,根据故障频率范围内两个方向振动信号的相对相位,判断出转子在目标截面处的涡动方向。本发明能够根据目标截面处测得的振动信号得出其任意频率成分对应的涡动方向,此方法仅涉及信号带通滤波和简单计算,兼顾了效率和稳定性。

    一种机组状态监测方法和系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117685176A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311694519.X

    申请日:2023-12-11

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本申请提出一种机组状态监测方法和系统,其中,监测方法包括获取风电厂的发电机组的机组振动数据;对机组振动数据进行时频分析以判断发电机组是否处于健康的状态;若不健康,则基于机组振动数据得到机组状态监测损伤敏感特征;利用人工神经网络建立机组状态监测模型,将机组状态监测损伤敏感特征输入机组状态监测模型以得到损伤敏感特征预测值;基于机组状态监测损伤敏感特征和损伤敏感特征预测值获得重构误差;基于重构误差和EWMA阈值以确定发电机组的运行状态是否异常,以提高机组状态的监测效率。