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公开(公告)号：CN118095026A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230737.6
申请日：2024-02-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N20/10 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及领域，尤其涉及一种基于室内试验的滚石被动防护网离散元参数智能标定方法，包括以下步骤：基于人工智能算法建立预测模型；通过黄金正弦算法的寻优搜索确定被动防护网离散元模型最优的模型参数组合；构建实际三维地形中的被动防护网的离散元参模型；建立不规则滚石在三维地形的离散元模型，根据标定结果和滚石运动特征参数的模拟结果进行被动防护网的布设，并分析滚石冲击被动防护网的动力响应过程，获取被动防护网的布设和选型。本发明可准确得出被动防护网的离散元模型参数，为分析滚石的运动特征参数以及滚石冲击被动防护网的动力响应过程奠定基础。
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公开(公告)号：CN117709488B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311775177.4
申请日：2023-12-21
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开基于RUN‑XGBoost的大坝渗流预测方法，具体包括以下步骤：步骤1、通过大坝安全监测系统获取大坝渗压数据及对应环境量数据，构成数据集，并对数据集进行剔除粗差处理；步骤2、将理后的数据集分为训练集和测试集两部分，将训练集按测点数分成S组训练数据集，采用线性函数法对训练数据集的输入数据进行归一化处理；步骤3、在XGBoost算法参数调参部分引入RUN算法，初步构建RUN‑XGBoost模型；步骤4、对步骤3得到的RUN‑XGBoost模型进行初始参数的设置然后进行训练，获得训练好的最优参数模型；步骤5、使用步骤4训练好的最优参数模型对测试集进行预测。该方法预测精度高、用时短。
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公开(公告)号：CN117634652B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108431.3
申请日：2024-01-26
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/2431 , G06N5/01
摘要： 本发明公开基于机器学习的大坝变形可解释预测方法，包括以下步骤：步骤1、对大坝上监测点连续监测获取待处理数据，并对待处理数据进行剔除粗差的预处理工作；步骤2、获得大坝变形预测模型A；步骤3、评价模型A预测的精确度；步骤4、使用SHAP可解释方法对步骤3构建的大坝变形预测模型A进行因子剔除得到模型B；步骤5、采用控制变量法获得预测效果最好的模型C；步骤6、通过使用SHAP可解释方法对步骤5构建的大坝变形预测模型C进行画图分析获得的瀑布图定量分析不同影响因子对大坝变形模型预测结果的影响。该方法可以有效的提高大坝变形数据的预测精度并解释机器学习黑箱模型的内部机理。
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公开(公告)号：CN106840975B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201710138659.7
申请日：2017-03-09
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01N13/00
摘要： 本发明公开了一种监测潜流交换通量的装置，包括水槽，沿水槽内壁竖直设置有两相互平行的挡砂板，两挡砂板之间的区域为地表水箱，两侧分别为上游水箱和下游水箱，上游水箱底部通过管道依次连通有水泵和出口三通，出口三通通过管道分别连通有管道加热装置和管道冷却装置，管道加热装置和管道冷却装置通过管道共同连通有进口三通，进口三通通过管道与下游水箱底部连通，进口三通还连接有供水管道，供水管道连通有供水箱。能控制水槽地表水加热与冷却来研究潜流交换的瞬态过程问题。本发明还公开了一种监测潜流交换通量的方法。
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公开(公告)号：CN108549770B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810331050.6
申请日：2018-04-13
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N20/10 , G06N10/20 , G06N10/60 , G06N3/12 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了基于QGA‑MMRVM的堆石坝材料参数自适应反演方法，包括如下步骤：首先在多输出相关向量机(M‑RVM)的基础上，引入混合核函数构建精度更高的MMRVM；随后采用参数固定的QGA优化MMRVM核参数，实现MMRVM模型的自适应计算；后发挥QGA的全局搜索能力，以大坝实测沉降数据为目标，反演筑坝材料本构模型参数，实现反演模型的自适应计算。本发明解决了现有技术中存在的计算精度低、计算速度慢、小样本针对性不足、反演模型自适应性差等问题；可广泛应用于其他工程与反演项目。
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公开(公告)号：CN109540579B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811288221.8
申请日：2018-10-31
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01N1/08
摘要： 本发明公开了一种多功能便携式人工取土钻，包括有固定套筒，固定套筒上端固定连接有水平设置的握把，固定套筒下端可拆卸连接有钻孔钻头或者取土钻头；当固定套筒下端可拆卸连接有钻孔钻头时，此时，固定套筒内还贯穿设置有排土细杆，排土细杆上端穿过握把连接有水平固定设置有排土把手，钻孔钻头内设置有排土活塞，排土细杆下端伸出固定套筒并抵住排土活塞。本发明的一种多功能便携式人工取土钻，解决了现有技术中存在的人工钻头排土耗费人力和时间的问题。本发明还公开了采用上述人工取土钻的取土方法。
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公开(公告)号：CN109540579A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811288221.8
申请日：2018-10-31
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01N1/08
CPC分类号： G01N1/08
摘要： 本发明公开了一种多功能便携式人工取土钻，包括有固定套筒，固定套筒上端固定连接有水平设置的握把，固定套筒下端可拆卸连接有钻孔钻头或者取土钻头；当固定套筒下端可拆卸连接有钻孔钻头时，此时，固定套筒内还贯穿设置有排土细杆，排土细杆上端穿过握把连接有水平固定设置有排土把手，钻孔钻头内设置有排土活塞，排土细杆下端伸出固定套筒并抵住排土活塞。本发明的一种多功能便携式人工取土钻，解决了现有技术中存在的人工钻头排土耗费人力和时间的问题。本发明还公开了采用上述人工取土钻的取土方法。
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公开(公告)号：CN108549770A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810331050.6
申请日：2018-04-13
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了基于QGA-MMRVM的堆石坝材料参数自适应反演方法，包括如下步骤：首先在多输出相关向量机(M-RVM)的基础上，引入混合核函数构建精度更高的MMRVM；随后采用参数固定的QGA优化MMRVM核参数，实现MMRVM模型的自适应计算；后发挥QGA的全局搜索能力，以大坝实测沉降数据为目标，反演筑坝材料本构模型参数，实现反演模型的自适应计算。本发明解决了现有技术中存在的计算精度低、计算速度慢、小样本针对性不足、反演模型自适应性差等问题；可广泛应用于其他工程与反演项目。
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公开(公告)号：CN118133126A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410358943.5
申请日：2024-03-27
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/047
摘要： 本发明公开一种大坝变形预测方法、系统、介质及产品，涉及大坝安全监测领域，方法包括构建BiGRU神经网络；基于蜣螂优化算法对BiGRU神经网络进行训练，得到变形预测模型；获取大坝变形数据；基于预设置信度和标准正态分布表确定分位点上限和分位点下限；基于所述大坝变形数据、所述分位点上限、所述分位点下限和所述变形预测模型，构建大坝变形区间预测结果，本发明可准确预测大坝变形情况。
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公开(公告)号：CN118095033A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311369532.8
申请日：2023-10-20
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了基于贝叶斯推断的拱坝材料参数随机反演方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采用拉丁超立方抽样方法生成特定数量的材料参数数据集合；步骤2、根据步骤1中材料参数集合，得到特定监测点处拱坝水平径向位移的水压分量值和拱坝材料参数‑位移值的数据集合；步骤3、通过长短时记忆网络，构建拱坝材料参数和位移间的非线性代理模型，建立最优代理模型；步骤4、采集拱坝坝顶实测水平径向位移数据，分离拱坝实测位移的水压分量值，建立似然函数，得到优化的拱坝材料力学参数。本发明不仅能够快速可靠地得到最优代理模型，同时也保证了后续计算优化拱坝材料参数的准确性。
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