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公开(公告)号：CN118568184A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410151788.X
申请日：2024-02-02
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F16/28
摘要： 本发明属于水文预报、水文模拟技术领域，公开了一种水文模型参数的动态率定方法及系统，包括：将流域观测数据分为N类，根据N类流域观测数据分别优化水文模型，得到水文模型的最优参数集；根据N类流域观测数据及最优参数集确定流域非稳态变量，根据流域非稳态变量和最优参数集构建参数时变模型；将预报或模拟时变化的非稳态变量输入至参数时变模型，得到水文模型的动态参数。本发明的率定方法根据流域实际情况自适应确定分类数量，使得流域观测数据划分更精细，提高了参数时变模型对流域环境变化的响应能力，降低了水文模型参数的不确定性，提高了水文模型开展水文预报或水文模拟的精确度，且本发明的参数时变模型具有自主学习、自适应能力。
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公开(公告)号：CN110619435A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910881817.7
申请日：2019-09-18
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种双层多目标优化水污染负荷分配方法，该方法包括：根据环境基尼系数指标和各环境基尼系数指标的权重，确定环境基尼系数；根据基于最小环境基尼系数和最小单位污染物排放成本的双层多目标优化水污染负荷分配模型，进行上层负荷分配；根据基于工业总产值最大和各排污口削减率不均最小的双层多目标优化水污染负荷分配模型，进行下层负荷分配。本发明构建了考虑水环境保护税的双层多目标优化水污染负荷分配模型，针对不同等级的管理机构，兼顾公平与效率原则，使分配方案更合理更易被排污者接受，同时解决流域管理部门的税额设置问题。
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公开(公告)号：CN110533212A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910599595.X
申请日：2019-07-04
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F17/27
摘要： 本发明公开了基于大数据的城市内涝舆情监测预警方法，包括数据采集，数据处理，舆情分析，可视化展示及系统管理五个层次。首先将采集到的有关城市内涝舆情大数据经过结构化处理，分析城市内涝事件热度指数趋势、内涝全网信息来源占比、关键词聚类及网民对于内涝事件的观点偏向、内涝事件传播节点等；系统提供雨量监控，雨情追踪，内涝点展示以及交通路线指导等应用服务，并通过客户端、显示屏和移动终端等多种方式进行可视化展示；系统建立多级用户管理权限，实现城市内涝舆情的动态监测和预警，快速响应，为管理人员和社会民众提供高效信息服务和决策支持。
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公开(公告)号：CN106373070A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610769239.4
申请日：2016-08-29
申请人： 西安理工大学
CPC分类号： Y02A10/46 , Y02A90/16 , G06Q50/265 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开的一种应对城市暴雨内涝的四预方法，具体可分为四个步骤，分别为：暴雨内涝预估、暴雨内涝预测、暴雨内涝预警和暴雨内涝应对预案。本发明一种应对城市暴雨内涝的四预方法，实现了城市暴雨内涝的中长期预估、短期预测、近实时预警与实时预案服务，为城市暴雨内涝应对提供一套可供实际操作的非工程措施。
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公开(公告)号：CN102063503B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110001505.6
申请日：2011-01-06
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种针对突发事件的信息集成及数据处理的方法，按以下步骤实施：1)采用数据集成技术，构建数据集成中间件；建立非结构化数据的处理和应用方式；2)采用组件技术将突发事件的相关模型和相关方法封装成组件，形成业务应用组件库；3)将各业务组件封装成标准化的Web服务组件；基于JUDDI构建Web服务注册发布中心；4)围绕应用主题、采用事件驱动的方式，利用知识图来描述事件、主题和应用逻辑，组件业务应用过程中的相关信息；5)采用网格技术、中间件技术或综合集成研讨厅，基于SOA架构和J2EE平台技术架构，构建基于组件、知识图、主题和可视化工具综合集成的突发事件应急决策研讨环境。本发明的方法，显著提高了应急决策的科学性。
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公开(公告)号：CN101864750B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010211693.0
申请日：2010-06-29
申请人： 西安理工大学
CPC分类号： Y02A10/46
摘要： 本发明公开的多模型综合集成洪水预报系统，包括依次连接的数据集成、组件集成、模型集成、方案集成和结果发布模块。本发明还公开了利用上述多模型综合集成洪水预报系统进行洪水预报的方法：通过数据集成对历史或实时的水文数据进行统一的处理，使其符合组件集成使用的规范和要求；将上步得到的各组数据，按照组建的构架需要，封装为多个组件；将上步得到的若干个组件按照模型的结构要求，分别进行搭建得到多个洪水预报模型，得出相应的洪水预报结果；将上步得到的多个洪水预报结果进行统一化处理，得到最终的预报结果及预报方案；对最终的结果进行发布。本发明的方法实现了多种洪水预报模型的快速搭建，能够提供多方案预报及方案优选。
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公开(公告)号：CN117266115A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311281166.0
申请日：2023-10-07
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： E02B15/10
摘要： 一种水资源污染生态治理装置，本发明涉及水体漂浮垃圾清理装置技术领域，机架固定设置在底座上，涵道管固定设置在底座上，进水组件设置在底座上，滤渣组件设置在机架上；其采用旋转式的循环使用滤斗，采用抽水过滤的涵道管结构，从而能够实现在一定的水域范围内，通过持续抽水循环，将水体上的漂浮垃圾送入滤斗内收集处理，从而使得本装置占用水面空间较小，且能够持续进行作业，对一定范围的水域进行垃圾的收集处理。
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公开(公告)号：CN111079085B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911236748.0
申请日：2019-12-05
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明提供了一种考虑提升量的生态流量确定方法，属于环境工程领域，包括：收集计算生态流量所需的相关数据；确定生态基流；选取生态基流的上限Qmax和下限Qmin，初步确定生态基流的区间[Qmin，Qmax]；验证生态基流Q的下限Qmin；计算三个服务对象景观湿地需水B1、输沙需水B2和稀释自净需水B3；对比三个服务对象的需水量，确定提升量S；找出最小值和最大值确定区间的提升量下限Smin和提升量上限Smax；将生态基流Q和提升量S结合起来综合确定生态流量。该方法将复杂问题简单化，同时提出将生态基流作为考核目标，更直接有效；此外，对生态流量的区间化管理也能体现其自然属性和功能属性，同时强调人服务于生态的服务属性。
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公开(公告)号：CN115576032A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211160167.5
申请日：2022-09-22
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种多模型组合水文预报方法、系统及计算机存储介质，方法包括：基本水文模型筛选、基本预测序列获取、多元决策支撑信息选择、基本预测序列过程相似度计算、基本预测序列量值偏离度计算、基本预测序列综合权重计算和基本预测序列加权组合。本发明从多个角度评价筛选出合格的基本水文模型并获取预测序列，从历史水文时间序列中选择多元决策支撑信息与预测序列融合，以确定不同基本预测序列权重，最终加权组合多个基本预测序列获取水文时间序列多模型组合预报结果，通过在多模型组合预报方案确定过程中融入关键决策支撑信息，实现科学可靠的水文时间序列多模型组合预报。
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公开(公告)号：CN113570159A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110989223.5
申请日：2021-08-26
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种径流预测方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取历史径流数据；对历史径流数据进行信息粒化处理，获得相应的径流变化序列；将径流变化序列输入神经网络模型，获得相应的径流预测结果，其中径流预测结果为区间值。本发明考虑了径流过程受气候变化和人类活动的影响，呈现高度的非线性和不确定性的特征，采用区间预测结果代替确定性的点值预测结果，在反映径流过程的随机性和不确定性的基础上，也提高了径流预测的精度，更好地为决策者提供决策依据。
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