公开(公告)号：CN118432981A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410262444.6

申请日：2024-03-07

Applicant: 西安电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 张沉思 ,  常振 ,  魏恒舟 ,  闫永成 ,  袁皓 ,  葛建华

IPC: H04L25/02

Abstract: 一种基于压缩感知算法的OTFS估计方法、系统、设备及介质，首先对所计算相关向量并反向量化得到二维相关矩阵，对所得矩阵计算行l2范数得到行范数向量，所得行范数向量选取其中最大的前L个元素的位置作为时延索引集并更新整体支撑集，使用最小二乘法计算初步信道估计结果；然后对所得初步信道估计结果进行回溯，对初步信道估计结果反向量化并计算行和列l2范数得到行范数以及列范数向量，所得行范数向量选取其中最大的前L个元素的位置作为时延索引集，对列范数向量确定最大多普勒块作为多普勒索引集并更新估计值；最后对所得估计值范数值的差值大小，自适应的改变步长增加值，对所得不同步长的残差值大小来判断是否结束算法，输出所得估计值；其系统、设备及介质通过步长可变的自适应稀疏度匹配追踪并结合二维稀疏性进行基于压缩感知算法的OTFS估计计算，减少了算法需要运行的时间。

公开(公告)号：CN118972206A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410978888.X

申请日：2024-07-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张沉思 ,  周玉洁 ,  樊雨阳 ,  刘宇 ,  郭丰源 ,  常振 ,  葛建华

IPC: H04L25/02 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01

Abstract: 一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质，其方法利用提升变换矩阵将突发块稀疏向量转化为传统块稀疏向量；根据传统块稀疏向量计算突发块稀疏向量的起止位置，并结合角度突发块长度找到角度维度非零块的分布，对角度维度块长度以及块字典矩阵相应列进行更新；采用块稀疏贝叶斯的理论求解突发块稀疏信道向量；其系统、设备及介质基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计算法，进行信道估计；本发明应用于5G标准中高速移动下的无线通信系统、车联网系统中为智能驾驶提供可靠的数据传输基础以及水声通信技术中等多种复杂应用场景；本发明在MIMO‑OTFS系统中的应用不仅在信道估计精度上优于传统算法，还在计算效率和适应性方面表现出显著的优势，是解决高复杂度信道估计问题的有效方法。