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公开(公告)号：CN109901389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157651.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于新能源发电消纳技术领域，公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法，所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现，采用改进的动态递归神经网络方法进行训练；优化过程包括：深度学习模型的线下训练过程，另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量，不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数，无需人为调整，对于应用场合具有普遍的适应性；本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN107888335B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710953815.5
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信道反馈的等离子鞘套下的自适应编译码方法，主要解决现有通信方式在动态等离子鞘套对信号有深度衰减影响下无法实现重要信息可靠传输的问题。其实现方案是：1.将飞行器发射天线驻波比作为信道反馈量，建立驻波比与信道通信质量之间对应关系；2.基于喷泉码单向链路通信的优点，按照加窗式度分布函数采用喷泉码的LT编码方式对待发送信息分级编码，并按信道通信质量实时调整信息分级数、加窗式度分布函数、编码包长度，实现对重要信息的重点保护；3.对喷泉码编码包进行伪码编码。本发明提高了编码包利用率和信道传输可靠性，可用于在临近空间高超声速飞行器、再入飞行器这些被等离子鞘套包裹下的飞行器遥测遥控通信。
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公开(公告)号：CN110516840A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910637311.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 韩自奋 , 行舟 , 傅铮 , 成俊骊 , 张彦凯 , 拜润卿 , 郝如海 , 陈仕彬 , 刘文飞 , 史玉杰 , 乾维江 , 邢延东 , 高磊 , 祁莹 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
Abstract: 本发明属于新能源发电出力预测技术领域，公开了一种基于改进随机森林方法的风光发电出力的短期预测方法，采用遗传算法获取随机森林方法最优的初始参数，基于风光发电和天气历史数据，采用随机森林方法进行短期风光发电出力的预测；预测过程包括：随机森林方法的线下训练过程和改进随机森林方法的在线预测；线下训练过程包括生成训练集，采用遗传算法获得随机森林最优特性参数，采用随机森林方法进行模型训练。本发明不需要对训练数据做额外修正，对异常数据和系统噪声有较高的容忍度。本发明采用遗传算法对随机森林决策树的参数值进行最优设置，保证随机森林算法达到最优的分类精度和识别速率。
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公开(公告)号：CN107888335A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710953815.5
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信道反馈的等离子鞘套下的自适应编译码方法，主要解决现有通信方式在动态等离子鞘套对信号有深度衰减影响下无法实现重要信息可靠传输的问题。其实现方案是：1.将飞行器发射天线驻波比作为信道反馈量，建立驻波比与信道通信质量之间对应关系；2.基于喷泉码单向链路通信的优点，按照加窗式度分布函数采用喷泉码的LT编码方式对待发送信息分级编码，并按信道通信质量实时调整信息分级数、加窗式度分布函数、编码包长度，实现对重要信息的重点保护；3.对喷泉码编码包进行伪码编码。本发明提高了编码包利用率和信道传输可靠性，可用于在临近空间高超声速飞行器、再入飞行器这些被等离子鞘套包裹下的飞行器遥测遥控通信。
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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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