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公开(公告)号：CN113556305B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110682086.0
申请日：2021-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B17/391 , H04L25/03
摘要： 本发明属于多载波通信技术领域，公开了一种适用于高频率选择性衰落的FBMC迭代信道均衡方法及系统，所述适用于高频率选择性衰落的FBMC迭代信道均衡方法包括：分别生成发送信号和接收信号；计算对应符号ap,q的分析滤波器组输出信号；迭代均衡算法初始化，q＝2；进行第一次均衡；第一次重构符号；进行第二次均衡；第二次重构符号；令q＝q+1，如果q＜N‑1，重复第一次均衡、第一次重构符号、第二次均衡以及第二次重构符号；否则，已得到全部均衡信息，信道均衡结束。本发明所用分析滤波器输出信号模型为精确模型，没有传统方法使用严格慢衰落或平坦衰落的近似，适用于任何衰落的FBMC/OQAM通信系统，消除高频率选择性信道下的残余干扰，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN113572500B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110711019.7
申请日：2021-06-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B1/7105 , H04B17/309
摘要： 本发明公开了一种混合贪婪和禁忌搜索策略的NOMA多用户检测算法，改善了现有技术中5G移动通信用户连接能力有待增强的问题。该发明含有以下具体步骤：(1)输入算法运行所必需的参数；(2)将多用户检测问题转换为目标优化问题P1；(3)将局部最优解作为禁忌搜索算法的起始解(4)利用禁忌搜索策略对组合优化问题P1进行求解；(5)终止条件判定中，以得到满意解xbest为迭代终止条件，判断迭代是否达到设置的终止条件，若达到，则输出搜索到的组合优化问题P1的全局最优解xbest，既得信号检测过程中欲恢复的多路用户信息，否则返回步骤(4)。该技术大大减少迭代次数，缩短处理时延，适用于对时延较敏感的场景。
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公开(公告)号：CN112491756A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011324250.2
申请日：2020-11-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种FBMC系统中联合信道均衡的RLS信道估计方法，方法包括如下步骤：获取由FBMC‑OQAM导频符号、FBMC‑OQAM全零符号和FBMC‑OQAM数据符号组构成的帧结构，并根据该帧结构生成基带发送信号；根据生成的基带发送信号和多信道的脉冲响应，得到基带接收信号；计算帧结构中第一符号组中各符号对应的分析滤波器组输出信号和伪导频信号，并根据计算结果计算信道初始估计；首先计算其余各符号的子载波信号经分析滤波器组后的输出信号和伪导频信号，然后采用迫零均衡算法对信道进行均衡，并对伪导频信号进行重构，得到重构后伪导频信号，最后根据重构后的伪导频信号计算RLS信道估计值。发明所提供的技术方案在计算FBMC‑OQAM系统RLS信道估计值是具有较高的频谱效率。
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公开(公告)号：CN113572708A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110733476.6
申请日：2021-06-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种DFT信道估计改进方法，所述DFT信道估计改进方法包括：构建神经网络模型；获取神经网络训练数据集；对数据集进行预处理；对训练数据集进行离线训练；将接收端的数据输入到经过离线训练之后的最优网络模型，获取数据中心实际多径位置参数；根据获取的多径位置参数滤除非多径位置上的噪声；将滤除噪声后的信息进行离散傅里叶变换，得到频域估计信息，完成信道估计。本发明将深度学习的神经网络与传统的DFT信道估计方案相结合，即在传统的DFT信道估计方案过程中，利用神经网络来识别真实多径位置参数信息，滤除非多径位置上的噪声，提高信道估计的性能，可用于正交频分复用技术的信道估计。
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公开(公告)号：CN113452641A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110682083.7
申请日：2021-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B17/391
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种FBMC信道估计方法、系统、计算机设备、终端，所述FBMC信道估计方法包括：生成发送信号；生成接收信号；计算干扰因子矩阵；计算对应符号ap,q的分析滤波器组输出信号；进行信道估计。本发明提供的FBMC信道估计方法，通过公式推导将干扰系数组成传输矩阵可以提前计算出来，作为本地信息存放在接收端，而且不需要进行迭代估计，在保证估计性能的同时可以大大减少信道估计的计算复杂度。本发明对精确的AFB输出信号模型仅在导频点处作了近似，比传统方法使用的通用模型更加准确，提高了估计性能，不仅适用于平坦衰落信道，同样可以适用高频率选择性衰落信道，并且在高信噪比下较传统信道方法可以获得6～9dB的增益。
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公开(公告)号：CN113572708B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110733476.6
申请日：2021-06-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种DFT信道估计改进方法，所述DFT信道估计改进方法包括：构建神经网络模型；获取神经网络训练数据集；对数据集进行预处理；对训练数据集进行离线训练；将接收端的数据输入到经过离线训练之后的最优网络模型，获取数据中心实际多径位置参数；根据获取的多径位置参数滤除非多径位置上的噪声；将滤除噪声后的信息进行离散傅里叶变换，得到频域估计信息，完成信道估计。本发明将深度学习的神经网络与传统的DFT信道估计方案相结合，即在传统的DFT信道估计方案过程中，利用神经网络来识别真实多径位置参数信息，滤除非多径位置上的噪声，提高信道估计的性能，可用于正交频分复用技术的信道估计。
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公开(公告)号：CN113595680B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110711011.0
申请日：2021-06-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于广义Jaccard系数的稀疏度和步长自适应匹配追踪方法，改善了现有技术中5G高速通信仍须改善的问题。该发明含有以下步骤：步骤1、输入算法运行所必需的参数；步骤2、对相关参数进行初始化；步骤3、获取初始支撑集；步骤4、获取初始备选支撑集；步骤5、更新支撑集；步骤6、利用最小二乘法更新残差信号；步骤7、判定是否达到迭代终止条件，若满足条件，则迭代终止；否则，转到步骤8；步骤8、进行自适应调整步长，之后转到步骤3。该技术引入广义Jaccard系数匹配准则，相较于传统的内积匹配准则，提升了原子匹配过程的准确性，使得所选活跃用户的支撑集更准确。
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公开(公告)号：CN113572500A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110711019.7
申请日：2021-06-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B1/7105 , H04B17/309
摘要： 本发明公开了一种混合贪婪和禁忌搜索策略的NOMA多用户检测算法，改善了现有技术中5G移动通信用户连接能力有待增强的问题。该发明含有以下具体步骤：(1)输入算法运行所必需的参数；(2)将多用户检测问题转换为目标优化问题P1；(3)将局部最优解作为禁忌搜索算法的起始解(4)利用禁忌搜索策略对组合优化问题P1进行求解；(5)终止条件判定中，以得到满意解xbest为迭代终止条件，判断迭代是否达到设置的终止条件，若达到，则输出搜索到的组合优化问题P1的全局最优解xbest，既得信号检测过程中欲恢复的多路用户信息，否则返回步骤(4)。该技术大大减少迭代次数，缩短处理时延，适用于对时延较敏感的场景。
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公开(公告)号：CN113452641B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110682083.7
申请日：2021-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B17/391
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种FBMC信道估计方法、系统、计算机设备、终端，所述FBMC信道估计方法包括：生成发送信号；生成接收信号；计算干扰因子矩阵；计算对应符号ap,q的分析滤波器组输出信号；进行信道估计。本发明提供的FBMC信道估计方法，通过公式推导将干扰系数组成传输矩阵可以提前计算出来，作为本地信息存放在接收端，而且不需要进行迭代估计，在保证估计性能的同时可以大大减少信道估计的计算复杂度。本发明对精确的AFB输出信号模型仅在导频点处作了近似，比传统方法使用的通用模型更加准确，提高了估计性能，不仅适用于平坦衰落信道，同样可以适用高频率选择性衰落信道，并且在高信噪比下较传统信道方法可以获得6～9dB的增益。
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公开(公告)号：CN113572503B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110727036.X
申请日：2021-06-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的基于GP的改进混合波束成形方法，改善了现有技术中混合波束成形计算复杂度较高的问题。该发明含有以下步骤，(1)、计算最优波束成形矩阵Fopt，低精度码本Al，高精度码本Ah；(2)、初始化参数FRF，FBB，Fres，Λ，i；(3)、在低精度码本Al中进行初次搜索，令i＝i+1；(4)、在步骤(3)中找到的原子基础上，使用小型高精度码本Ah进行二次搜索；(5)、更新模拟域波束成形矩阵FRF；(6)、按照梯度追踪方法，更新数字域波束成形矩阵FBB；(7)、更新残差矩阵Fres，(8)、如果i＜NRF，回到步骤(3)，否则继续步骤(9)；(9)、输出FBB，FRF。该技术能够在不影响系统性能的情况下，降低系统计算复杂度的低复杂度。
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