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公开(公告)号：CN106023098B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610312527.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量结构多字典学习与稀疏编码的图像修补方法，主要步骤包括：根据张量的方向性和近邻结构信息对张量样本进行分类，每一类分别构造张量字典，对待修补图像张量采用同样的方式分类，用与之类别标签对应的张量字典对其进行修补，对每类字典下的重建结果进行加权求和，得到最终的待修补图像的重建结果。本发明根据张量的方向性和近邻结构信息对张量进行有效、确定性的分类，能区别具有不同细节的张量，在对待修补张量重建时，利用重建误差对每类字典下的重建结果进行加权求和，克服了单个字典表达能力有限的缺点，对自然图像的修补，能恢复更为清晰的边缘细节，进一步提高了修补质量。用于受损图像的修补。
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公开(公告)号：CN106023098A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610312527.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005 , G06T2207/10004 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于张量结构多字典学习与稀疏编码的图像修补方法，主要步骤包括：根据张量的方向性和近邻结构信息对张量样本进行分类，每一类分别构造张量字典，对待修补图像张量采用同样的方式分类，用与之类别标签对应的张量字典对其进行修补，对每类字典下的重建结果进行加权求和，得到最终的待修补图像的重建结果。本发明根据张量的方向性和近邻结构信息对张量进行有效、确定性的分类，能区别具有不同细节的张量，在对待修补张量重建时，利用重建误差对每类字典下的重建结果进行加权求和，克服了单个字典表达能力有限的缺点，对自然图像的修补，能恢复更为清晰的边缘细节，进一步提高了修补质量。用于受损图像的修补。
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公开(公告)号：CN107678022B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710983238.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的雷达直接三维空间目标定位方法，主要解决现有技术在多径环境下对雷达点目标定位不准确的问题。其实现步骤是：1.产生发射信号得到回波数据；2.对回波数据处理得到不同路径的波达时间；3.建立雷达目标几何定位模型；4.将得到的不同路径波达时间带入建立的几何定位模型中，联立将得到相交的平面圆，5.根据点目标的多径信号到达角度，得到由雷达位置Q、点目标位置A和虚拟雷达的位置P组成的∠AQP；6.根据的圆的平面方程与步骤5中的角度，得到目标位置。本发明能有效利用多径信息，所建立的几何定位模型简单，成本低，提高了定位精度，可用于对低空点目标的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296681A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610648091.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6288 , G06K9/4671 , G06K9/6223 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道低秩分解的协同学习显著性检测方法。本发明根据人类视觉感知系统的初级视觉特性，模拟视觉平行加工理论，将显著性检测过程处理为双通道协同学习过程，分别获取“where”特征显著图和“what”特征显著图，通过融合机制有效地将两幅特征显著图结合起来，并对融合后的特征显著图进行扩散，有效地突出了显著性区域并且抑制了背景噪声，使得本发明具有较好的检测结果，提高了检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN106296681B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610648091.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道低秩分解的协同学习显著性检测方法。本发明根据人类视觉感知系统的初级视觉特性，模拟视觉平行加工理论，将显著性检测过程处理为双通道协同学习过程，分别获取“where”特征显著图和“what”特征显著图，通过融合机制有效地将两幅特征显著图结合起来，并对融合后的特征显著图进行扩散，有效地突出了显著性区域并且抑制了背景噪声，使得本发明具有较好的检测结果，提高了检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN107918115A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710983123.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的雷达目标定位方法，主要解决现有技术在多径环境下对雷达点目标定位不准确的问题。其实现步骤是：1.产生发射信号得到回波数据；2.对回波数据处理得到不同路径的波达时间；3.建立雷达目标几何定位模型；4.将得到的不同路径波达时间带入建立的几何定位模型中；5.初始化起始搜索点；6.将几何定位模型与起始搜索点输入到搜索函数lsqnonlin，利用搜索函数lsqnonlin，搜索得到准确的目标位置；7.将搜索得到目标位置扩展到三维空间。本发明方法能有效利用多径信息，所建立的几何定位模型简单，成本较低，提高了定位精度，可用于对低空点目标的定位。
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公开(公告)号：CN107918115B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710983123.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的雷达目标定位方法，主要解决现有技术在多径环境下对雷达点目标定位不准确的问题。其实现步骤是：1.产生发射信号得到回波数据；2.对回波数据处理得到不同路径的波达时间；3.建立雷达目标几何定位模型；4.将得到的不同路径波达时间带入建立的几何定位模型中；5.初始化起始搜索点；6.将几何定位模型与起始搜索点输入到搜索函数lsqnonlin，利用搜索函数lsqnonlin，搜索得到准确的目标位置；7.将搜索得到目标位置扩展到三维空间。本发明方法能有效利用多径信息，所建立的几何定位模型简单，成本较低，提高了定位精度，可用于对低空点目标的定位。
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公开(公告)号：CN107678022A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710983238.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的雷达直接三维空间目标定位方法，主要解决现有技术在多径环境下对雷达点目标定位不准确的问题。其实现步骤是：1.产生发射信号得到回波数据；2.对回波数据处理得到不同路径的波达时间；3.建立雷达目标几何定位模型；4.将得到的不同路径波达时间带入建立的几何定位模型中，联立将得到相交的平面圆，5.根据点目标的多径信号到达角度，得到由雷达位置Q、点目标位置A和虚拟雷达的位置P组成的∠AQP；6.根据的圆的平面方程与步骤5中的角度，得到目标位置。本发明能有效利用多径信息，所建立的几何定位模型简单，成本低，提高了定位精度，可用于对低空点目标的定位。
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