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公开(公告)号:CN116805048A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310147825.5
申请日:2023-02-22
申请人: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号: G06F18/24 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于卷积去噪和Resnet50的雷达信号调制识别方法,本发明的实现方案为:对雷达信号进行时频分析;生成训练集;构建卷积去噪自编码器网络;训练卷积去噪自编码器网络;构建深度残差神经网络19‑Resnet50;利用迁移学习策略训练深度残差神经网络19‑Resnet50;识别雷达信号脉内调制类型。本发明利用卷积去噪自编码器网络实现了低信噪比下的雷达信号时频图像去噪,提高了雷达信号时频特征图像质量;本发明利用深度残差神经网络19‑Resnet50提取更深的图像分类特征,能够在低信噪比环境下对多种雷达信号脉内调制类型进行识别,具有抗噪能力强,识别雷达信号种类多,识别正确率高的优点。
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公开(公告)号:CN116381618A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310333286.4
申请日:2023-03-31
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于位置调制和增益调制的散射波干扰方法,其实现步骤为:对干扰机截获雷达时域信号进行相位调制,对相位调制后的信号进行位置调制,对位置调制后的信号进行增益调制,将增益调制后的信号转发到干扰机照射区域形成散射波干扰。本发明可用于对SAR的散射波干扰,采用距离向调制系数和方位向调制系数,分别对散射波干扰信号进行位置调制,再利用增益调制系数对散射波干扰信号进行增益调制,不仅实现了干扰图像对目标区域的覆盖,还使得干扰图像亮度与环境亮度相近,增加了SAR从成像结果中识别出散射波干扰的难度。
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