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公开(公告)号：CN118486732A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410679734.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H01L29/78 , H01L29/167 , H01L29/06 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开一种基于SiGe材料的SJ‑VDMOS及其制备方法，该集成式器件包括源极，栅绝缘层，半绝缘多晶硅层，栅电极，绝缘体，漏电极，衬底漏区，外延层N型漂移区，外延层P型漂移区，基区，沟道衬底接触，源区。通过在外延层P型漂移区中引入锗硅材料，利用锗原子在硅晶格中产生的内部应力来优化电子的迁移率。使得该场效应管控制电流导通的效率更高能耗更低。由于引入的锗硅扩展了器件的工作温度范围，提高了热导率，可适用于高功率、高温工作环境。本发明的制备工艺由于场效应管引入的锗硅材料可以利用现有的硅基工艺平台制备，硅锗技术与现有的集成电路工艺兼容性良好，在不改变现有生产线的情况下，实现技术的升级和转换。
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公开(公告)号：CN118395214A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410579866.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SOM‑SNN和Spiking‑SOM算法的事件流聚类方法，主要解决现有技术难以有效利用事件流中的历史脉冲信息和脉冲达到顺序信息造成的聚类速度慢、聚类效果差的问题。本发明构建的SOM‑SNN网络包含一层记忆层，将事件流中离散的脉冲转换为信息向量并存储，在每个时间窗口不断更新与累加。本发明提出的Spiking‑SOM算法通过空间相似度与分布相似度计算事件流脉冲信息与网络权值之间的相似性，分布相似度利用了事件流中脉冲到达的顺序信息。本发明有效利用了事件流中的历史脉冲信息和脉冲到达的顺序信息，以更快的速度实现了更好的事件流聚类效果。
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公开(公告)号：CN116363168A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310174942.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨网络的遥感视频目标跟踪方法及系统，构造遥感超分辨率网络训练数据集；使用遥感超分辨率训练数据将超分辨网络ESRGAN迁移到遥感图像领域，作为基于超分辨网络的遥感视频目标跟踪方法的特征提取模块；使用特征提取模块加入到相关滤波跟踪方法中，并针对该特征模块的特性对相关滤波跟踪方法结构进行调整；将遥感视频转化为图像帧输入系统，并在第一帧裁剪出包含待跟踪目标的图像块，利用相关滤波跟踪方法进行在线跟踪，得到并输出目标跟踪结果。实验证明，本发明所提出的遥感视频目标跟踪方法能够提高遥感视频目标跟踪的准确率和成功率。
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公开(公告)号：CN115575887A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211303169.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明针对电子对抗领域中无源测角准确度低，计算复杂度高的问题，提出了一种基于空间几何关系约束的二维干涉测角方法。该方法利用三维空间中天线分布位置与电磁波传播方向的空间关系，从几何分析角度设计出关于多基线波程差的几何约束函数，利用该函数可以选择出最优的波程差组合，从而得到最优的多基线相位解模糊参数。此外，在相位解模糊过程中，基于多基线在二维空间投影面的几何关系，仅遍历两条基线的模糊参数就可以得到多条基线的最优解模糊组合，相较传统方式，计算效率更高。最后，通过多组双基线组合得到来波信号方向的多个估计值，平均得到最终估计值，从而得到来波信号的俯仰角和方位角。
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公开(公告)号：CN1256705C
公开(公告)日：2006-05-17
申请号：CN03134437.2
申请日：2003-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像目标区域的小波域数字水印方法。该方法采用图像理解技术，将水印嵌入到图像实际的视觉最重要部分，通过水印和图像目标区域特征的相互联系，实现水印的盲检测。其技术关键是对原始图像进行小波分解，确定水印的嵌入域。水印嵌入时，对水印进行BCH纠错编码，在嵌入域中选择高频系数对其量化后嵌入水印，对嵌入水印的小波系数进行小波反变换，得到嵌入水印的图像；水印提取时，用BCH码解码，得到提取的水印，对提取的水印和原始水印按归一化互相关函数进行相关检测，得到水印的判决结果。具有水印的盲检测性能好、图像主观质量高、抵御剪切攻击能力强等优点，可用于网络中的多媒体信息安全防护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119544925A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411665114.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网陕西省电力有限公司建设分公司 , 西安电子科技大学
IPC: H04N7/18 , H04N23/661 , H04N23/695 , G08B21/18 , H04W4/50
Abstract: 本发明属于智能监控技术领域，提供了一种基于布控球数据复用的安全监控方法，包括以下步骤：规划布控球的监控范围和数量，在布控球中集成北斗定位模块；利用云台和倾角传感器，使布控球自动调整至水平状态；通过无线通信将布控球采集的视频和数据实时传输到监控中心；对传输过来的视频数据进行预处理，并对视频数据进行智能分析；将视频和数据共享给相关部门，允许多终端访问，通过数据复用技术分析监控区域内的动态；当检测到异常情况，立即触发告警机制；本发明不仅提高了监控的覆盖面和实时性，还通过智能分析和数据共享机制，大幅提高了应对安全事件的效率和有效性，有助于降低安全隐患与风险，优化资源配置，提升了整体的安全保障水平。
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公开(公告)号：CN118823846A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410812231.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于面部关键点感知和特征多样性的表情识别方法及系统，对训练图像数据集I执行预处理和数据增强；搭建深度学习网络模型，用特征提取器B和FaceE从训练图像数据集I中提取初始特征#imgabs0#分别得到Xir和Xland；利用基于全局注意力机制的特征融合模块将来自两个不同的特征进行融合，在特征融合后，通过设计的特征多样性网络模块进行多视角特征提取，从而将融合后的特征映射到不同的特征空间中，从而得到多视角特征；此外，在多视角特征上引入了特征多样性损失函数，以确保分解后的特征具有足够的多样性，增强了模型对于不同表情特征的捕捉能力；最后，经过特征拼接将特征输入到线性层进行分类，实现对人脸表情的准确识别。
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公开(公告)号：CN118537902A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410514806.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离的双分支损失对抗表情识别方法及系统，获取并对训练数据进行数据预处理和数据增强；搭建深度学习网络模型，搭建包含特征提取器、权重分配模块以及表情分类模块的网络模型；利用混淆损失和域对抗损失构成的对抗损失来引导非表情特征分支；构造非表情特征和表情特征之间的特征分离损失；模型训练结束，使用特征提取器和分类器进行结果预测。本发明可以实现表情特征的分离并提高模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117671515A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311603773.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42
Abstract: 一种基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法，获取源域图像数据集和目标域图像数据集，并对目标域图像执行两种不同程度的数据增强；搭建深度学习模型，用特征提取器从源域和目标域提取特征；对源域在特征提取器中的浅层、深层特征分别类内聚类得到特定分类原型Ps和分类无关原型Pa，对源域特征聚类得到目标域原型Pt；构造源域特征与Pt之间的损失和目标域高置信度样本与Ps之间的损失，构成原型损失；用Pa干扰目标域低置信度样本特征计算对比损失，对网络进行训练；模型训练结束，将目标域图像输入特征提取器后再输入分类器，得到分类结果。本发明能提高模型的迁移效率和泛化能力，进而提升在目标域上预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119051726A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411284740.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04L45/122 , H04L45/44 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种对抗太阳光辐射效应的卫星网络路由方法、装置及卫星，主要解决现有技术在太阳辐射效应影响下，星间链路中断所引起的数据分组丢失和链路负载不均引起网络拥塞的问题。其实现方案是：地面计算中心预测出受到太阳光辐射效应影响而中断的星间链路，得到链路中断信息，并将其发送到卫星；卫星将收到的链路中断信息转化为链路负载信息，并为业务确定一条初始传输路径，将初始传输路径写入路由表；卫星利用分布式的计算方式，根据链路负载信息和路由表得到业务的传输路径；本发明能有效降低路由的时间开销，提高响应速度，在保证业务能够绕过中断链路同时，有效减小网络拥塞程度，可用于改善太阳光辐射效应对卫星网络吞吐量损失的影响。
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