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公开(公告)号：CN114494829B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210045694.5
申请日：2022-01-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 陕西航天技术应用研究院有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN114494829A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210045694.5
申请日：2022-01-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 陕西航天技术应用研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN119881951A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510085654.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 陕西航天技术应用研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于双频接收机的电离层浓度检测系统，包括L频段天线、P频段天线、双频段接收机、采集记录设备、GPS接收机，其中：L频段天线、P频段天线，分别接收卫星载荷通过电离层传输的无线信号；双频段接收机，用于对L频段天线、P频段天线中的无线信号进行滤波和功率调整后得到有效频段信号；采集记录设备，用于对有效频段信号进行采集和记录，同时根据GPS接收机提供的时间信息对记录的数据标记时间戳，数据分析处理后得到电离层浓度；GPS接收机，用于给采集记录设备提供时间信息。可以精确获得电离层浓度。
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公开(公告)号：CN116225150A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310253106.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 陕西航天技术应用研究院有限公司
IPC: G06F1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DDS技术的拟正弦变化的多普勒信号生成方法，包括以下步骤：通过给定的多普勒频率范围和多普勒频率变化率，计算多普勒频率从最大值变化到0的时间；对计算出的时间进行等间隔划分，计算每个时间段的多普勒频率变化率；根据每个时间段的多普勒频率变化率和每段时间，计算每个时间段多普勒频率增量；根据每个时间段多普勒频率增量计算每个时间段的多普勒频率和码多普勒；将计算结果转化为DDS芯片所能识别的参数，通过FPGA芯片对DDS芯片进行配置，产生所需要的时钟，最终得到拟正弦变化的多普勒信号。本发明可以提升测试和评估接收设备对多普勒频偏和码偏的处理能力，对降低研制成本、提高性能指标及测试验证有积极的作用。
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公开(公告)号：CN116643296A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310394343.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国人民解放军61540部队 , 西安空间无线电技术研究所 , 陕西航天技术应用研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种微波测距系统天线相位中心的在轨标定方法及系统，涉及微波测量技术领域，该方法包括根据卫星的机动周期、机动初偏置角以及机动角度振幅确定主星单方向的机动角度；构建两颗卫星之间的观测方程，并对所述观测方程进行差分处理；根据差分处理后的观测方程获取当前时刻的卫星质心系下主星相位中心的估计状态；利用当前时刻的卫星单方向的机动角度对当前时刻的卫星质心系下主星相位中心的估计状态进行标定。本发明能够抑制卫星姿态扰动的影响，提高测试精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106254284A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0222 , H04L27/2668
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS-BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN106254284B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS‑BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN119277324A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411380984.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W4/02
Abstract: 本申请的实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于联邦学习框架的低开销多点时频定位方法，包括：建立宽带认知网络系统模型，并选定时频定位模型；中心服务器初始化时频定位模型的网络参数，下发给各次级用户；次级用户基于本地数据集，对本地时频定位模型进行本地训练，确定子网模型权重，随后提取每个BN层的梯度变化量，基于此进行排序，根据目标剪枝率对本地时频定位模型进行动态修剪，得到模型掩码，上传至中心服务器；中心服务器利用各模型掩码补全模型，聚合各子网模型权重，得到全局权重，形成各次级用户的个性化子网模型并下发，从而实现低开销多点时频定位。该方法有效降低了无线链路的通信开销，大幅提升了通信效率。
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公开(公告)号：CN117279110B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311402213.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0453 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中UE和AP分组及频率选择方法，包括：构建次级网络系统，根据次级网络系统中的次级接入节点与次级用户之间的大尺度衰落系数，获取次级用户与次级接入节点之间的连接关系矩阵；判断次级用户与初级用户在时频图谱上是否存在混叠，如果存在混叠，则在连接关系矩阵中删除该次级用户与为其服务的次级接入节点的服务关系，更新连接关系矩阵，如果不存在混叠，则不更新连接关系矩阵；构建信道相关性的衡量准则，获取次级接入节点删除其所服务的一个次级用户后信道相关性的衡量准则的值，在获取的所有信道相关性的衡量准则的值中选取最小值。本发明能够对初级网络中的认知目标进行干扰避免。
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公开(公告)号：CN118862616A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410782417.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种针对信号时频域重叠的鲁棒时频定位方法，属于无线通信技术领域。首先，针对时频定位问题设计信号数据生成并对信号进行时频转换得到时频图谱作为训练样本。在此基础上，对时频图谱进行人工标注以构成可以训练时频定位检测器的数据集。随后，提出了一种基于Transformer的鲁棒时频定位检测器TRTFL，该检测器能够利用时频域相关性并捕获信号的细粒度特征表示，从而提高识别性能。此外，为了同时完成时频检测器的检测、分类和时频定位任务，设计了一个全面的损失函数。最后，通过在测试集上进行性能测试以验证所提方法的有效性。
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