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公开(公告)号:CN118486057A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410468460.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于人工智能信息安全技术领域,公开了一种物理域对抗贴纸攻击实现人脸识别系统安全评估的方法,包括采集用户人脸图像和目标人脸图像,并根据采集到的图像制作对抗贴纸,并建模物理环境(光照、对比度)、人脸图像自身变化(旋转、缩放等)以及贴纸的变化,将建模后的对抗人脸与目标人脸一并输入到预训练的人脸识别模型中进行对抗优化得到最终的对抗补丁,最后打印并粘贴在人脸特定位置攻击人脸识别系统进行安全性评估。本发明还涉及一种对抗贴纸攻击验证人脸识别系统安全的评估系统。采用了本发明的一种物理域对抗贴纸攻击实现人脸识别系统安全评估的方法,极大地简化了攻击和评估的操作过程,对于人脸识别安全领域有积极的指导意义。
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公开(公告)号:CN118410423A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410464644.X
申请日:2024-04-17
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06Q10/20 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N20/20 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于设备检测维护技术领域,公开了一种智能生产线预测性维护方法、系统、设备及终端;创建设备运行状态数据库对数据进行分类和标识;使用无监督深度置信网络对设备运行状态数据进行数据降维和特征选择;使用改进后的生成式对抗网络对降维后的数据进行过采样;使用处理完成的数据训练随机森林算法的分类器;使用训练好的分类器对实时数据进行故障时间预测;使用基于视觉表现的方法对实时数据中的概念漂移进行检测;对已经发生概念漂移的实时数据采用概念漂移适应方法,及时更新预测模型。本发明有助于提高生产线的生产效率,降低维护成本,避免连续生产过程中预测模型的性能劣化,增强生产系统的稳定性和可靠性,确保生产线的高质量产出。
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公开(公告)号:CN116346639A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310199400.9
申请日:2023-03-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0896 , H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络流量预测技术领域,公开了一种网络流量预测方法、系统、介质、设备及终端,获取历史网络流量数据以及相关特征数据并对数据进行预处理,得到本征模函数和残余子序列;计算分解后的子序列的样本熵,分别利用LSTM模型和ARIMA模型对本征模函数进行建模,对ARIMA模型和LSTM模型预测后的数据进行重构;构建基于扩张因果卷积的Transformer网络流量预测模型并进行训练,利用训练好的混合模型训练和预测新的数据,得到网络流量的预测值。本发明将基于统计的模型与基于机器学习的模型相结合,基于扩张因果卷积,提升了网络流量的预测精确值,加强表征网络流量数据之间的时间相关性,增强长周期的特征捕获。
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