公开(公告)号：CN118410423A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410464644.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 李光夏 ,  葛瑞崟 ,  王建东 ,  赵双睿 ,  习宁 ,  李昌令 ,  刘灿 ,  张日琪 ,  赵锡东

IPC: G06F18/243 ,  G06Q10/20 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N20/20 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明属于设备检测维护技术领域，公开了一种智能生产线预测性维护方法、系统、设备及终端；创建设备运行状态数据库对数据进行分类和标识；使用无监督深度置信网络对设备运行状态数据进行数据降维和特征选择；使用改进后的生成式对抗网络对降维后的数据进行过采样；使用处理完成的数据训练随机森林算法的分类器；使用训练好的分类器对实时数据进行故障时间预测；使用基于视觉表现的方法对实时数据中的概念漂移进行检测；对已经发生概念漂移的实时数据采用概念漂移适应方法，及时更新预测模型。本发明有助于提高生产线的生产效率，降低维护成本，避免连续生产过程中预测模型的性能劣化，增强生产系统的稳定性和可靠性，确保生产线的高质量产出。