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公开(公告)号：CN118447532A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410497326.3
申请日：2024-04-24
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明属于人体姿态估计技术领域，公开了一种基于多视角的人体姿态估计方法与系统，本发明提出了一种轻量和高效的多视角三维人体姿态估计方法。该方法遵循两阶段式处理思想，先对多视角姿态估计出各视角的二维关节点热度图，再根据二维热度图重建出三维人体姿态，有效降低了模型的复杂度，提高了系统的实时检测性能和动作分类。该方法利用多视几何中的极线约束对不同视角中同一关节点的热图进行对齐和融合，在不增加学习参数的前提下进一步提高二维姿态估计结果的准确性和几何一致性，从而降低三维姿态估计误差，实现基于多视角的三维人体姿态估计系统。
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公开(公告)号：CN118411508A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468688.X
申请日：2024-04-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于目标检测和智能安防技术领域，公开了一种基于路侧相机和毫米波雷达的多尺度目标检测方法及系统，本发明通过引入空洞多尺度注意力机制，减少复杂背景对检测性能的干扰，在跨空间学习过程中捕获更多的空间上下文信息，增加网络对被检测目标的感知能力。采用扩展卡尔曼滤波减少雷达数据噪声并引入双边滤波扩展雷达点云投影，增强雷达特征信息表示，提高雷达图像特征丰富度。使用空间注意力设计了两阶段融合检测网络，动态优化两传感器的特征权重，有效学习雷达与相机异构特征间的交互关系，更充分地发挥雷达图像信息在关键特征提取中的引导作用，优化了雷达与相机数据的整体融合效果，提高了在复杂环境中的目标检测准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118410423A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410464644.X
申请日：2024-04-17
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06Q10/20 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N20/20 , G06N3/047 , G06N3/088
摘要： 本发明属于设备检测维护技术领域，公开了一种智能生产线预测性维护方法、系统、设备及终端；创建设备运行状态数据库对数据进行分类和标识；使用无监督深度置信网络对设备运行状态数据进行数据降维和特征选择；使用改进后的生成式对抗网络对降维后的数据进行过采样；使用处理完成的数据训练随机森林算法的分类器；使用训练好的分类器对实时数据进行故障时间预测；使用基于视觉表现的方法对实时数据中的概念漂移进行检测；对已经发生概念漂移的实时数据采用概念漂移适应方法，及时更新预测模型。本发明有助于提高生产线的生产效率，降低维护成本，避免连续生产过程中预测模型的性能劣化，增强生产系统的稳定性和可靠性，确保生产线的高质量产出。
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公开(公告)号：CN118411457A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410464647.3
申请日：2024-04-17
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于三维可视化下的多路视频与三维场景拼接融合技术领域，公开了一种多路视频与三维场景拼接融合方法，本发明通过层次包围盒结构对投影的三维场景进行空间划分，有效加速排除当前视角之外的物体。本发明将投影相机与包围盒关联，快速识别当前视区内的视频节点。为了快速筛选渲染对象，采用了一种自适应的启发式方法来构建BVH，本发明提出了一种中心—表面排序策略，该策略可以自适应地对场景进行有效划分，从而减少几何查询所需的计算量。本发明基于WebGL的多路视频投影融合系统设计旨在提供沉浸式视觉体验。保障所有视频数据的安全传输和存储，并符合当前的数据保护标准。在设计时考虑到未来的功能扩展或升级，确保系统的长期可维护性。
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公开(公告)号：CN116524376A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310198988.6
申请日：2023-03-03
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06T9/00
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种遥感目标检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于CNN的RGB‑红外图像融合网络，采用面向任务的融合方法、低层和高层联合自适应训练策略，利用由内容损失和语义损失组成的联合损失约束融合网络和显著性目标检测的融合方法；引入角度信息采用高斯循环编码和矩形循环编码预测角度，进行特征提取并利用BIFPN双向特征融合方法进行特征融合；利用实时采集的多模态视频流进行解码、算法推理以及边界框标定，将结果编码推流至流媒体服务器或客户端中。本发明利用图像融合算法和旋转目标检测算法相结合的方式，能够在强光和弱光条件下快速、准确检测到车辆位置和类别信息，应用于无人机交通管理和灾难救援场景等下的旋转目标检测。
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公开(公告)号：CN116302519A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310199403.2
申请日：2023-03-04
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
摘要： 本发明属于云计算数据处理技术领域，公开了一种基于容器云平台的微服务工作流弹性调度方法、系统及设备，包括：将工作流划分为DSSW和RIBW；并将工作流截止日期划分为工作流的每个任务的子截止日期；对于DSSW和RIBW工作流就绪队列中的任务进行排序；采用不同的分配策略对DSSW和RIBW工作流中的任务分配到现有容器实例或创建的新容器，得到调度方案；采用多目标优化的新容器实例部署算法确定容器到VM的映射关系，得到部署方案。本发明可以对采用容器云平台部署的物联网系统的用户请求快速处理并返回结果，在保证用户SLA情况下降低资源使用成本，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN117009119A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310350217.4
申请日：2023-04-04
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本发明属于微服务系统性能诊断技术领域，公开了一种面向云原生的微服务智能运维系统、方法及应用，包括：数据采集器、存储服务、异常诊断器和数据可视化等功能模块。微服务异常检测与根因分析方法以云原生技术为基础构建面向微服务架构的智能运维管理平台；组件Node‑Exporter、Metric‑Server和Istio搭建采集器用来获取微服务系统中指标数据；采用微服务异常检测与根因分析方法来构建诊断器中的异常检测服务和根因定位服务用来诊断系统异常并且实时挖掘异常根因；通过组件Prometheus和InfluxDB构建存储服务用来存储时序指标数据与系统故障根因排序列表。本发明解决微服务在实际运维场景中指标数据异常难以检测和故障根本原因难以定位的问题，从而提高运维中故障发现与根因定位的效率。
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公开(公告)号：CN113132456B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110229562.3
申请日：2021-03-02
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L67/101 , H04L67/1008
摘要： 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于截止时间感知的边云协同任务调度方法及系统，所述基于截止时间感知的边云协同任务调度方法包括：终端设备数据发送至统一接入模块；对任务预分类，分别发送至不同目的地；任务调度中心提取任务类型和任务截止时间，查询安装了对应服务的服务器集合Stargetl；将任务拟分配至Starget1中的服务器，计算时延是否满足截止时间，将任务分配给至满足条件的服务器；任务到达目标服务器，生成新的任务执行队列。本发明由统一接入模块接收终端设备产生的任务数据，对任务预分类后发送到远程云中心或任务调度中心，保证边缘云系统负载均衡，提高整体边云架构的资源利用率。
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公开(公告)号：CN113114618B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110230371.9
申请日：2021-03-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于物联网安全技术领域，公开了一种基于流量分类识别的物联网设备入侵检测的方法，构建一个模拟的物联网智能环境，获取物联网设备的流量信息；确认进行物联网流量分类识别的特征向量；基于多阶段机器学习方法的流量分类识别，用训练数据对分类器进行训练；利用假物联网设备模拟入侵检测并用正常物联网设备来进行试验，查看检测率。本发明主要研究是基于统计的设备流量分类识别算法，并在特征向量的选择方面更多的是基于统计的流量数据包进行选择。本发明可以用来检测和减轻网络安全攻击，物联网中设备是极其容易被渗透和攻击的；通过分类识别他们每一种设备的流量模式来识别攻击。
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公开(公告)号：CN113626826A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110862067.6
申请日：2021-07-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于区块链安全技术领域，公开了一种智能合约安全检测方法、系统、设备、终端及应用，所述智能合约安全检测方法包括：使用开源代码训练word2vec模型；按照智能合约语法将开源代码封装成智能合约函数；将封装好的函数转化为抽象语法树，并提取数据流和控制流信息；将智能合约的数据流和控制流信息转化为图模型；使用已训练的word2vec模型将图节点转化成向量；使用图神经网络对图模型进行训练；读出所有节点信息，将智能合约函数图模型转化成向量；使用分类模型判断函数向量是否包含智能合约漏洞信息。本发明提升了智能合约安全检测效率，并取得了较好的效果。
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