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公开(公告)号：CN110781671B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201911034442.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能IETM故障维修记录文本的知识挖掘方法，包括步骤：一、收集设备故障维修记录文本数据；二、建立设备故障词库；三、获取词项文档矩阵；四、生成主题文档矩阵；五、训练标签特征矩阵；六、构建神经网络；七、设备故障维修记录文本的分类。本发明利用LDA主题模型对词项文档矩阵特征提取，得到标签特征矩阵，提供故障维修记录文本的分类标签，快速对设备故障维修记录文本分类，并且分类结果准确，另外将卷积神经网络中的池化层替换成循环层，卷积神经网络中卷积层具有共享权值的优点、循环层具有解决文本长期依赖关系的问题的优点，为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了充足的知识数据。
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公开(公告)号：CN101609331B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910023473.2
申请日：2009-07-30
Applicant: 西安科技大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/30
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业过程控制中的数据存储和读取方法，包括以下步骤：一、采用数据流格式将所需存储的多个数据变量在多个时间点的数值即存储数据，按时间顺序连续存入存储器中；存入存储器中的数据流数据类型由数据类型头部和存储数据组成；存储数据为m行n列的矩阵数据即m×n矩阵型数据流，其中m为时间点个数，n为数据变量个数；二、根据m×n矩阵型数据流头部的数据长度和其数据流格式，对m×n矩阵型数据流中某一行i某一列j上的数据进行读取。本发明设计合理、存储和读取过程简单、操作方便且实用性强、应用前景广泛，能有效解决工业控制生产中实时性要求比较高的大量数据的存储问题。
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公开(公告)号：CN110750655B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911034416.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法，包括步骤：一、绘制故障树；二、生成决策表；三、生成决策树；四、规则知识的转化；五、故障诊断知识库优化；六、故障诊断知识库优化验证。本发明通过绘制故障树并分析故障树各个节点事件信息完成知识的获取和存储，利用决策表生成决策树，生成决策树的过程中引入影响因子，改善传统决策树算法存在的多值偏向造成的效果不好的问题，最后将决策树转化为由所有规则知识组成的故障诊断知识库，通过冗余检测，不仅保持数据信息完整性，而且缩短故障诊断时间，操作简单，提高了故障维修诊断的效率，最终为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了高质量的知识库规则。
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公开(公告)号：CN106525036A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611080741.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低功耗防脱摘定位检测系统，包括检测手表和定位终端，所述检测手表包括检测装置和检测电路，所述检测装置包括外壳和腕带，所述检测电路包括微控制器、显示电路和供电单元，所述微控制器接有心率检测电路、三轴加速度传感器、无线发射通信模块和腕带拆解检测电路，所述定位终端包括定位服务器和多个无线接收基站。本发明还公开了一种低功耗防脱摘定位检测方法。本发明通过佩戴者抬臂检测，降低了微控制器和显示电路的功耗，通过双重脱摘检测防线，有效确保检测手表和佩戴者是否处于同一物理位置，通过定位算法得到佩戴者的位置坐标，解决了保密单位对外来人员需要全程跟踪陪护的管理方式造成的不便，实现了自动化管理。
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公开(公告)号：CN106097127A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610445223.8
申请日：2016-06-20
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 为有效地预测煤矿绝对瓦斯涌出量，本发明提供了基于ABC‑ACC算法的瓦斯涌出量预测方法及预测模型构建方法，包括：确定对于绝对瓦斯涌出量的N个影响因素；根据上述影响因素，确定下列绝对瓦斯涌出量的预测模型：，其中Y为绝对瓦斯涌出量预测值，N为绝对瓦斯涌出量影响因素的数目，zi是第i个影响绝对瓦斯涌出量影响因素变量值，w0为常数项，wi为预测模型中各项系数；对下列平方差公式进行最小化寻优，优化的目标函数f(ψ)为适应度函数：，为第j个样本绝对瓦斯涌出量期望值，为第j个样本绝对瓦斯涌出量真实值，M为训练的样本数，ψ为适应度函数f(ψ)达到最小值时所获得的所述预测模型中各影响因素的最优权重系数集合。实验结果表明，本发明的绝对瓦斯涌出量预测模型具有很高的准确性以及优秀的适配度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101609331A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910023473.2
申请日：2009-07-30
Applicant: 西安科技大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/30
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业过程控制中的数据存储和读取方法，包括以下步骤：一、采用数据流格式将所需存储的多个数据变量在多个时间点的数值即存储数据，按时间顺序连续存入存储器中；存入存储器中的数据流数据类型由数据类型头部和存储数据组成；存储数据为m行n列的矩阵数据即m×n矩阵型数据流，其中m为时间点个数，n为数据变量个数；二、根据m×n矩阵型数据流头部的数据长度和其数据流格式，对m×n矩阵型数据流中某一行i某一列j上的数据进行读取。本发明设计合理、存储和读取过程简单、操作方便且实用性强、应用前景广泛，能有效解决工业控制生产中实时性要求比较高的大量数据的存储问题。
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公开(公告)号：CN110781671A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911034442.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能IETM故障维修记录文本的知识挖掘方法，包括步骤：一、收集设备故障维修记录文本数据；二、建立设备故障词库；三、获取词项文档矩阵；四、生成主题文档矩阵；五、训练标签特征矩阵；六、构建神经网络；七、设备故障维修记录文本的分类。本发明利用LDA主题模型对词项文档矩阵特征提取，得到标签特征矩阵，提供故障维修记录文本的分类标签，快速对设备故障维修记录文本分类，并且分类结果准确，另外将卷积神经网络中的池化层替换成循环层，卷积神经网络中卷积层具有共享权值的优点、循环层具有解决文本长期依赖关系的问题的优点，为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了充足的知识数据。
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公开(公告)号：CN110750655A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911034416.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法，包括步骤：一、绘制故障树；二、生成决策表；三、生成决策树；四、规则知识的转化；五、故障诊断知识库优化；六、故障诊断知识库优化验证。本发明通过绘制故障树并分析故障树各个节点事件信息完成知识的获取和存储，利用决策表生成决策树，生成决策树的过程中引入影响因子，改善传统决策树算法存在的多值偏向造成的效果不好的问题，最后将决策树转化为由所有规则知识组成的故障诊断知识库，通过冗余检测，不仅保持数据信息完整性，而且缩短故障诊断时间，操作简单，提高了故障维修诊断的效率，最终为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了高质量的知识库规则。
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公开(公告)号：CN106650680B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611246103.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似搜索的震动目标识别方法，包括步骤：一、震动信号采集及同步上传：采用震动检测装置对待检测区域的地面震动信号进行采集并同步传送；二、震动信号分析处理及震动目标识别：数据处理器按照预先设定的分析处理频率对接收到的各分析处理周期内所采集的地面震动信号分别进行分析处理，并根据分析处理结果对各分析处理周期内待检测区域上存在的震动目标进行识别；对任一个分析处理周期内所采集的地面震动信号进行分析处理时，过程如下：信号预处理、时间序列相似搜索、类模式匹配数计算和震动目标识别。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能简便、快速对震动目标进行识别，并且识别结果准确。
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公开(公告)号：CN106650680A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611246103.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 西安科技大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似搜索的震动目标识别方法，包括步骤：一、震动信号采集及同步上传：采用震动检测装置对待检测区域的地面震动信号进行采集并同步传送；二、震动信号分析处理及震动目标识别：数据处理器按照预先设定的分析处理频率对接收到的各分析处理周期内所采集的地面震动信号分别进行分析处理，并根据分析处理结果对各分析处理周期内待检测区域上存在的震动目标进行识别；对任一个分析处理周期内所采集的地面震动信号进行分析处理时，过程如下：信号预处理、时间序列相似搜索、类模式匹配数计算和震动目标识别。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能简便、快速对震动目标进行识别，并且识别结果准确。
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