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公开(公告)号：CN118608795A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410799456.2
申请日：2024-06-20
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，包括步骤一、采用NSCT变换将绝缘子图像分解为低频子图像和高频子图像；二、采用GWO算法优化的引导滤波‑Ret inex对低频子图像进行增强，提升图像对比度；三、采用阈值对高频子图像进行降噪处理；四、采用NSCT反变换重构绝缘子图像。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在绝缘子故障检测的图像预处理中，有效提高绝缘子图像对比度，降噪效果显著，增强绝缘子图像效果，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN118823508A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410882737.4
申请日：2024-07-03
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/75 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于混合样本与迁移学习的绝缘子自爆检测方法，包括步骤一、采用模板匹配算法和Grabcut算法生成绝缘子人工样本；二、搭建Faster‑RCNN检测网络；三、采用ResNet50网络代替VGG16作为Faster‑RCNN检测网络的特征提取网络；四、通过迁移学习将绝缘子人工样本与真实样本组成混合样本；五、对混合样本进行训练；六、采用真实绝缘子测试集进行测试；七、对绝缘子自爆进行检测。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在绝缘子自爆检测中，实现样本数据扩充，检测精度高，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN118230131B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410644326.1
申请日：2024-05-23
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06T3/4053 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种图像识别及目标检测方法，包括步骤一、对原始图像进行预处理，提高图像局部对比度；二、采用改进的SRGAN算法对预处理的图像进行超分辨率重建；包括引入倒残差模块、优化损失函数和去掉批归一化层；三、采用改进的YOLOX算法进行目标检测；包括添加上采样特征增强模块、加入自适应空间特征融合模块、优化置信度损失函数和回归损失函数，以及融合卷积层和批归一化层。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在图像识别及目标检测中，提高目标检测精度，同时满足目标检测对实时性和轻量化的需求，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN118230131A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410644326.1
申请日：2024-05-23
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06T3/4053 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种图像识别及目标检测方法，包括步骤一、对原始图像进行预处理，提高图像局部对比度；二、采用改进的SRGAN算法对预处理的图像进行超分辨率重建；包括引入倒残差模块、优化损失函数和去掉批归一化层；三、采用改进的YOLOX算法进行目标检测；包括添加上采样特征增强模块、加入自适应空间特征融合模块、优化置信度损失函数和回归损失函数，以及融合卷积层和批归一化层。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在图像识别及目标检测中，提高目标检测精度，同时满足目标检测对实时性和轻量化的需求，使用效果好，便于推广使用。
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