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公开(公告)号:CN118038148A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410177840.9
申请日:2024-02-08
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种煤矿带式输送机人员入侵智能识别方法,包括步骤:一、通过摄像头采集煤矿带式输送机运行场景中的图像并传输给图像处理器;二、图像处理器对图像进行去雾、增强预处理;三、绘制煤矿带式输送机运行场景禁止人员入侵的电子围栏,将电子围栏内的区域设置为禁戒区域;四、判别人员入侵状态:提取人员目标关键点,根据人员目标关键点与禁戒区域坐标位置关系判断人员入侵状态,当人员目标关键点位于禁戒区域内时,触发声光报警;五、异常状态数据存储:将人员入侵异常报警信息传送至数据库存储。本发明入侵状态识别判断准确,效率高,操作简单,可适用于复杂的煤矿生产场景,对带式输送机的安全运行和高效、智能化生产具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119672287A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411451048.4
申请日:2024-10-17
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/80 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种煤矿综采工作面人员入侵危险区域智能识别方法,包括步骤:S1、综采工作面人员、护帮板、挡煤板视频图像数据采集;S2、视频图像去雾、增强预处理;S3、基于改进YOLOv8s目标检测方法建立人员入侵识别模型;S4、人员入侵危险区域自动划分;S5、人员入侵危险区域识别。本发明针对待检测的煤矿特定场景,通过特征检测,自适应绘制危险区域,实现了危险区域的自动灵活划分,适应性强,可实现对煤矿综采工作面的危险区域人员入侵的精确识别和超前预控,提高了矿井生产效率和安全防护,推动了综采工作面的智能化建设,有效保障了矿工的生命安全。
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